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10年以上前のAIモデルが自動運転車へのNvidiaの投資を引き起こしました

Nvidia CEOのJensen Huangの火曜日の同社の基調講演 GTC 2025会議 伝統にとどまり、発表がぎっしり詰まっていました。しかし、同社はまた、小さな歴史のレッスンに忍び込んでいます。 スピーチの自動車部分の間に、HuangはAlexnetに言及しました。Alexnetは、コンピューターの画像認識コンテストで優勝した2012年に広く注目されたニューラルネットワークアーキテクチャです。 Ilya Sutskever（Openaiを見つけた）とAIの研究者Geoffrey Hintonと共同で、コンピューターの科学者Alex Krizhevskyによって設計されたAlexnetは、Imagenetと呼ばれる学術競争で84.7％の精度を達成しました。 ブレークスルーの結果は、深い学習への関心の復活につながりました。 ニューラルネットワーク。 結局のところ、アレクネットは、フアンがそれを伝える方法である、自律車で「すべて」に「すべて」に行くようにnvidiaに拍車をかけました。 「Alexnetを見た瞬間、そして私たちは長い間コンピュータービジョンに取り組んできましたが、Alexnetを見た瞬間はとても刺激的な瞬間であり、エキサイティングな瞬間でした」と彼はステージで言いました。 「それにより、私たちは自動運転車の建設に参加することを決めました。そのため、私たちは10年以上にわたって自動運転車に取り組んできました。ほぼすべての自動運転自動車会社が使用するテクノロジーを構築しています。」 Nvidiaは、自動運転車を開発している多数の自動車メーカー、自動車サプライヤー、ハイテク企業とのパートナーシップを刻みました。その最新、an GMとのコラボレーションを拡大しました、今日の午後に発表されました。 テスラや自動車両開発者のような自動車メーカーは、WayveとWaymoがデータセンターにNvidia GPUを使用しています。他の企業はNvidiaのタップです Omniverse製品 工場の「デジタルツイン」を構築して、生産プロセスと設計車両を事実上テストします。その間、 メルセデス、ボルボ、 トヨタ、そしてZooxは、チップメーカーのNvidiaアンペアスーパーコンピューティングアーキテクチャに基づいたNvidiaのドライブOrin Computer System-on-chipを使用しています。トヨタなどは、Nvidiaの安全性に焦点を当てたオペレーティングシステムであるDrivosも採用しています。 アップショット：Nvidia DNAは、自動車、より具体的には自動化された運転産業に埋め込まれています。 #10年以上前のAIモデルが自動運転車へのNvidiaの投資を引き起こしました