KLASの報告書は、成長する医師の燃え尽き症候群について警告しています

外来介護施設の医師は、患者からの電子メッセージの量にますます圧倒されていると、新しいレポートが発見し、燃え尽き症候群に燃料を供給し、医療提供の効率を脅かしています。

によると 報告 「メッセージ負担2025」KLAS Researchによってリリースされた患者の59％が現在、デジタルメッセージングを使用して訪問前または訪問後にプロバイダーのオフィスと通信し、それらの患者の93％がそうし続けるつもりです。テクノロジーはヘルスケアをよりアクセスしやすくしていますが、医師、特に外来療法の人々にも大きな負担をかけています。

「多くの医師は、メッセージに常に遅れをとっていると感じています」と報告書は述べています。 「迅速に対応するという自主的な期待は、問題を悪化させています。」

医師の燃え尽き症候群はメッセージの負担に密接に関連しており、外来介護医師の47％が過度のメッセージボリュームを報告しています。対照的に、急性期医療医の24％のみが同様に圧倒されていると感じています。

主な懸念は、メッセージの負担が医師のワークロードに影響を与えるだけでなく、患者のケアにも影響を与えることです。 「メッセージに過剰に負担をかけていると感じる医師は、EHRが患者中心のケアをサポートすると信じる可能性が低い」と報告書は述べた。 「焦点が意味のある患者の相互作用から受信トレイの管理に移行すると、ケアの質が低下する可能性があります。」

「患者は訪問のために来るのではなくメッセージを送信しており、最適なケアを提供するのが難しくなっています」と、大規模な医療システムの内部医学医師は報告書で述べています。

また、データは、メッセージの負担がEHRに対する不満に寄与していることを示唆しています。過負荷の医師は、ネットEHRエクスペリエンススコアの平均28ポイント低下を報告しました。

医師のワークフローへの影響

医師が受け取るすべてのメッセージが臨床作用を必要とするわけではありませんが、膨大なボリュームを管理するのは困難です。報告書によると、医師を扱うメッセージの45％が患者から直接届き、プロバイダーの60％が、技術的な不満や非緊急ケアリクエストなど、制御外の問題に関するメッセージを受け取ります。

「医師とサポートスタッフに対してどのような種類のメッセージを処理すべきかについて明確に不足している」と報告書は述べた。 「トリアージプロセスを改善し、自動化を活用すると、医師の負担が大幅に減少する可能性があります。」

レポートのもう1つの重要な発見は、メッセージの負担が特殊依存であることを強調しています。内科、家庭医学、内分泌学、および皮膚科医師は、メッセージの過負荷の最高レベルを報告しました。 「一部の専門分野は不均衡なメッセージの負担に直面しており、ソリューションはそれを説明する必要があります」と報告書は述べています。

メッセージの負担を減らすための戦略

メッセージの負担をうまく削減した組織は、多面的なアプローチを取っていると報告書は述べています。最も効果的な戦略には次のものがあります。

• トリアージシステム：スタッフが医師に到達する前に適切にメッセージをスクリーニングし、直接監視するためにスタッフを割り当てます。
• 保護された時間：医師がメッセージや管理作業に追いつくための専用の時間を切り開く。
• メッセージ制限：過度の非緊急通信を防ぐために、メッセージの長さと頻度を制限します。
• テクノロジーの改善：メッセージシステムの統合の強化と受信ボックスナビゲーションの合理化。
• AIソリューション：よくある質問の回答を自動化し、対面訪問を必要とするメッセージにフラグを立てる。

有望な例の1つは、子供のネブラスカです。これは、4つの原則に基づいてメッセージ削減戦略を正常に実装したヘルスシステムです。適切な人に、適切なタイミングで、適切な方法を介して、意図的なルーティングを備えています。自動化を活用し、冗長なメッセージを排除することにより、組織はメッセージの負担を軽減し、医師の満足度を向上させました。

「医師は、チームであろうとテクノロジーからであろうと、より良いサポートが必要です」と報告書は述べています。 「介入がなければ、メッセージの負担は増加し続け、医師の燃え尽きを悪化させ、患者のケアの質が低下します。」

それを奪ってください

ヘルスシステムのIT幹部にとって、このレポートはメッセージの負担を軽減するための重要なポイントを概説しています。

• 現在のワークフローを評価する：メッセージ管理のボトルネックを特定し、可能な場合は自動化を探索します。
• 人員配置モデルの改善：サポートスタッフが日常的な患者の問い合わせを処理できるように訓練および力を与えます。
• EHR機能の強化：メッセージのルーティングを簡素化し、受信トレイを統合して通信を合理化します。
• 患者を教育する：適切なメッセージングのトピックと応答時間に期待を設定します。
• AIを思慮深く活用する：AI駆動型ソリューションを実装して、患者メッセージをトリアージし、日常的な返信を自動化します。
• 専門的な重荷を監視する：さまざまな専門分野がメッセージの負担を異なる経験に経験し、ターゲットを絞った介入を開発することを認識してください。
• チームベースのコミュニケーションを奨励します。メッセージングモデルをシフトして、看護師や他のチームメンバーが医師の介入を必要としないメッセージを処理できるようにします。

患者のメッセージが留まるためにここにありますが、課題は、圧倒的な医師なしでアクセスを強化するバランスを見つけることです。メッセージボリュームを管理するための積極的な措置を講じる組織は、プロバイダーと患者の両方をサポートするためにより適切に位置付けられます。

ある医師が指摘したように、「患者が私たちに簡単に届くことができるのが大好きですが、すべての質問がメッセージを意味するわけではありません。デジタルアクセスの意味を再定義して、それが真に利益をもたらす必要があります。」