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2025-03-14 23:52:00
金融業界の幹部は、企業が人工知能（AI）を使用して、今日のますます複雑になっている規制環境とより速い製品開発サイクルをナビゲートする以外に選択肢がないと考えています。
「2025年には、コンプライアンスが指数関数的に難しくなったため、AIなしではほとんどコンプライアンスがありません」と言いました。 アレクサンダー・ブリトニコフ、共同設立者兼CEO 横方向のリスク管理。 「規制で発生するすべての変更管理について考えてください。今、州は介入します。どのようにあなたはその上にとどまりますか？」
これは、ビジネス製品開発サイクルと同様の話です。 「彼らははるかに速くなりました。 2年間のサイクルではなく、数週間が経ちました。製品はより速く出荷されています」とStatnikov氏は言います。サービスとしての銀行業務の複雑さを追加し、管理する分野としてサードパーティのリスク管理の処理を加え、「これにより、AIはコンプライアンスの成功の必要性になります」。
で jpmorgan chase、AIは、運用効率を改善し、従業員と規制当局の両方の書類を減らすことにより、コンプライアンスとリスク管理を強化します、と言いました テラ・ライオンズ、銀行のマネージングディレクターであり、AIおよびデータポリシーのグローバルヘッド。
重要なアプリケーションの1つは、詐欺検出であると彼女は言いました。ここでは、AIは誤検知を大幅に減らしました。
「それはカスタマーエクスペリエンスの観点から重要です…それは、お客様が修正を試みるために電話をかけなければならない回数が少ないことを意味するからです」と、Lyonsは今週の Humanx ラスベガスでの会議。 「それは、強化されたセキュリティ、サイバーセキュリティ、企業の詐欺セキュリティをサポートしています。」
内部利益を超えて、AIは外部の規制プロセスにも役割を果たします。 JPMorganは、膨大な量の書類を処理しなければならない規制当局と協力し、AIはより効果的に動作するのに役立ちます。これにより、銀行と規制当局の両方が支援され、最終的には業界のリスク管理とコンプライアンスの向上につながります、とライオンズは言いました。
「より効果的で安定したグローバルシステム全体をサポートしており、これらのツールを実際にテーブルの反対側にある公共部門に置き、リスク管理の側面で銀行を可能にし、サポートしています」と彼女は言いました。
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コンプライアンスは「非常に非効率的」です
誤検知は、金融取引で一般的であるだけではありません。また、コンプライアンス作業にも存在します。これは、人間の労働者がケースが準拠していない可能性があると考え、それを掘り下げるのに時間を費やすために、それがずっとうまくいっていたことを発見するときに発生します。これは時間を無駄にします。
AIは、これらの誤検知剤を特定することで時間を節約するのに役立ち、人間のレビュアーが本当に問題のあるケースに集中できるようにします。
「あなたは、関与するために本当にコンプライアンスを必要とする真のケースに焦点を合わせています」 アンソニー・スーフー、のCEO MoneyGram、 言った。 「これまで見てきたことから、コンプライアンスがより効果的に見えるようになり、もっと効率的だと思います。」
Soohooは、これも仕事の満足度を高めるのに役立つと考えています。 「（従業員）は、彼らが退屈な仕事をあまりしていないので、はるかに幸せだと思います。彼らはほとんどの時間をAIと協力して過ごし、実際に実際に彼らの注意が必要なものをレビューしています。」
Lyonsは、スタッフを職場でAIを使用することに快適にするために、JPMorganは実用的なアプローチを使用して組織の信頼を構築すると述べました。 「私たちは、小規模なスケールを実行し、より多くの内面的な実験を実行し、それらを拡大することで多くの成功を収めてきました。価値配信とパフォーマンスの証明ポイントを提供できる場合、それは全員を乗船させることに大きな違いをもたらします。」
Soohoo氏は、コンプライアンスプロセスは「非常に非効率的」であり、変更する必要があると述べました。
「大きな課題は、プロセスのすべての要素の周りに目を向け、すべてのドキュメントが正しく行われ、レビューされるようにすることです」と彼は言いました。 「AIがロックを解除する最初のことは、コンプライアンス側では、プロセスのあらゆる部分をリアルタイムで監視できることです。」
先を見据えて、SohooはAIが良くなるだけだと言ったので、企業は乗船しなければならないと述べた。 「組織がより迅速に調整され、自動化とコンプライアンスに伴う問題を解決する方法を把握するほど、そして全体的にAIを一緒にすると、組織がより速く効果的になります。」
企業がAIの波を避けることができると考えることは役に立たない。
「この移行は、インターネットやPCで起こったことに似ています」とスーフは言いました。 「世界は、パートナーとして関与するテクノロジー（そして滞在）を備えたより良い場所と、私たちが止めようとするものです。」
Lyonsは、AIの使用方法を学ぶことが重要であると付け加えました。 「効果的なリスク管理慣行は、企業にとって競争上の優位性になります。この部分を正しくすることができる組織は、他の多くの次元で自分自身を加速するでしょう。」
「顧客の信頼はそのすべての中心にあります」と彼女は結論付けました。
投稿 金融リーダー：AIがコンプライアンスとリスク管理をどのように変えるか 最初に登場しました pymnts.com。
#金融リーダーAIがコンプライアンスとリスク管理をどのように変えるか