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アリはグループで問題解決で人間をbeatります

探検する t年齢を過ごし、謙虚なアリの産業と協力的な精神は、高潔で聖なるものとして賞賛されてきました。 「アリに行く、あなたはスラガードに行く」とソロモン王は、彼の利己的な、レイアバウトの息子を勧めます。 数千年後、私たち人間はまだ追いついています。イスラエルのワイズマン科学研究所の科学者からの新しい研究は言います。研究者は、人間の集合的な問題解決スキルを、 Paratrechina longicornis-Longhorn Crazy Ants、3ミリメートルの下水ポンプ、ACユニット、ブレーカーボックス、ピクニックのベインとしてよく知られています。そうするために、彼らは両方の種を緩めて、単純な迷路を通して厄介な形をとることを伴う不可解な問題を解決しました。それは協力、スタミナ、試練と誤差を必要とし、おそらく自分の自我をより大きな原因に犠牲にすることさえ必要とします。ソロモン王が予測したように、スラガードは失われました。 広告 Nautilusのメンバーは、広告なしの体験を楽しんでいます。今すぐログインまたは参加してください。 結局のところ、アリはそれらをまとめるとかなり賢いです。彼らが実験で行ったように、彼らが力を合わせると、彼らは同じことをしようとしている人間のグループよりも、迷路を通して奇妙な形の負荷をより効率的にナビゲートすることができます。もちろん、私たちは脳がはるかに大きく、アリよりも認知的に発達していると、新しい論文の複雑さの科学研究者であり共著者であるOfer Feinermanは、私たちがおしゃべりしたときに私を保証しました。しかし、結局のところ、それは問題の一部です。「アリとは異なり、パズルに入る各人はそれを理解し、それを移動するのに必要な一連の動きにさまざまなアイデアを持っています」とファイナーマンは私に言いました。 「人々のグループがコンセンサスを達成することを困難にするのはこれらの違いです。実際、彼らはしばしば悪い解決策に落ち着きます。」人間の被験者は、グループよりも一人で働きました。アリにとって、それは反対でした。この種間競争を舞台にするために、研究者は、「ピアノムーバーパズル」と呼ばれるものを被験者に置きます。これは、ポイントAからポイントBから複雑な環境を通る、ピアノのような奇妙な形のオブジェクトを移動する可能性のある方法を調べるロボット工学の問題です。ピアノの代わりに、アリと人間には、2つの狭い開口部で接続された3つのチャンバーに分割された長方形の空間を操作する必要がある大きなT字型のオブジェクトが与えられました。オブジェクトを通して。 広告 Nautilusのメンバーは、広告なしの体験を楽しんでいます。今すぐログインまたは参加してください。 研究者は、2つの別々の迷路を作成しました。これは、アリスケールで、もう1つは人間スケールでした。ファイナーマンと彼の同僚は、アリをナビゲーションタスクに3つの組み合わせで設定しました。単一のアリ、約7人の小さなグループのアリ、そして約80の大規模なグループ。人間も迷路に送られました。 1人の個人、6〜9人の小さなグループ、26の大規模なグループの並列組み合わせ。人間の被験者の中で、ファイナーマンは私に言った、競争の精神は彼らに彼らの負荷をトートすることを強いるのに十分だった。しかし、アリの場合、研究者はT字型の小包を一晩猫の食べ物の袋に入れて、行動に拍車をかけました。可能な種類の比較を可能な限り正確にするために、実験の多くの実行スルーにより、一部の人間の参加者のコミュニケーション能力が制限されました。彼らは会話や身振りを控えるように指示され、手術用マスクを着用し、サングラスは、表現で方向を示唆するのをブロックします。これは、フェロモンで実行されているよく知られているインターコムシステム、つまり食物の供給源やアラームを鳴らすために互いに誘導するために横たわる化学信号に頼ることができることを考えると、最初はアリに不公平な利点を与えるように見えるかもしれません。しかし、ファイナーマンは、フェロモンが戸口がどれほど広いか、アリが運んでいる荷重がそれらに合うように向きを変える必要があるかについての情報を伝えないと説明しました。 広告 Nautilusのメンバーは、広告なしの体験を楽しんでいます。今すぐログインまたは参加してください。 すべてのフェロモンについては、アリが「ドアはここから北にある」または「巣はここから北にある」と彼は言った。これは、個々のアリがとにかく知っていた情報であり、したがって、彼らが再びそれを受け取るという事実はあまり有用ではありません。」荷重に付着するアリの能力を模倣するために、人間には力メーターに接続されたハンドルが与えられ、引き抜かれました。研究者は、各組み合わせについて何度も実験を繰り返しました。次に、ビデオを分析し、コンピューターとさまざまな物理モデルでデータを計算しました。これらのビデオは、関与するコグがパノラマビューを提供します。 クレジット：Weizmann Institute of Science / YouTube大きな発見は、人間の被験者がグループよりも一人で働いたことでした。アリにとって、それは反対でした。アリのグループは「計算された戦略的な方法で」協力して、「間違いを繰り返すことを避けるために特定の動きの方向に存続するのを助けた集合的な記憶を示す」と書いた。 広告 Nautilusのメンバーは、広告なしの体験を楽しんでいます。今すぐログインまたは参加してください。 人間の功績として、ファイナーマンは、アリの大きなグループよりもパズルを解くのが簡単な人がいると言っていました。しかし、人々にとって、それが改善が終わるところです。パズルがどのように解決されるべきかについての個々の意見が多すぎるかのように、より多くの人々が実験に追加されるにつれて、協力のどんどんになります。それはアリにとって問題ではありません。パズルが何であるかわからない。彼らは1つのコマンドのみを知っています：食べ物を巣に持ち帰る。「それらはシンプルであるため、個々のアリは迷路の幾何学を把握しようとはしません」とファイナーマンは言いました。 「彼らが理解しているのは、彼らが一緒に大きな負荷を運ばなければならないということです。したがって、すべてのアリは同じページにあり、それらはすべて一緒に荷物を運ぶことに協力します。」個々のユニットとしてのアリは、彼らの女王の保護にのみ焦点を当てています。これは、実際に再現できるコミュニティ内の1つの生物です。私たち人間は、より多様で個別化された懸念を持っています。そして、これらの懸念は、ファイナーマンの実験が示唆しているように、私たちが集団の問題を解決しようとしているときに荷物になる可能性がある、と神経科学者のロバート・サポルスキーは述べた。「それぞれの人は、全体的な目標を達成するために、最も関連性の高い情報とそれの最も賢明な評価を持っていると自我的に考えています」と彼は電子メールに書きました。 「だから、あなたがアクセスできる現実の小さなスライバーを決定する認知的傾向は、現象全体が何であるかに推定することができ、そしてあなたの構築された現実は他の人よりも優れていると仮定するために人間の自我をとることができます。」 広告 Nautilusのメンバーは、広告なしの体験を楽しんでいます。今すぐログインまたは参加してください。 言い換えれば、私たちは自分のソリューションを実施しようとして、負荷をやり取りすることに戻ります。それはソロモン王の息子が順守するためにうまくやっていただろうレッスンです。 リード画像：Igzumi / Shutterstock チャールズ・ディグス…