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研究：正しい考えを学んだ後でも、人間や動物はまだ他のアプローチをテストしているようです| MITニュース

多分それはライフハックや責任、またはその両方のものかもしれません。新しいMIT研究での驚くべき結果は、人々と動物が同様に、自分のアプローチをどのようにアプローチすべきかをすでに学んだとしても、逸脱が不必要なエラーにつながる場合でも、タスクに対するアプローチを更新し続けるという固有の傾向を共有することを示唆するかもしれません。少なくとも2つの理由で「搾取」だけである可能性があるときの「探索」の動作は、2月18日に発行された研究の上級著者であるMriganka Sur氏は述べています。 現在の生物学。タスクのルールが1つの瞬間に設定されているように見えるからといって、この不確実な世界でそのようにとどまることを意味するわけではないので、最適な条件から行動を変えることは、必要な調整を明らかにするのに役立つことがよくあります。さらに、あなたがすでに好きなことを知っているときに新しいことを試すことは、あなたが今起こっている良いことよりも、そこにもっと良いものがあるかもしれないかどうかを知る方法です。「目標が報酬を最大化することである場合、完璧な解決策を見つけたら逸脱しないでください。しかし、あなたは探検し続けてください」と、Sur、Picower Institute for Picower Institute for The Brain and Brain and Lilah Newton教授とLilah Newton教授は言います。 MITの認知科学。 "なぜ？それは食べ物のようなものです。私たちは皆、特定の食べ物が好きですが、あなたが知らないので、あなたが発見できるものがあるかもしれないので、私たちはまだ異なる食べ物を試し続けています。」タイミングの予測現在ボストン大学の大学院生である元研究技術者のTudor Dragoiは、彼とSURラボの仲間のメンバーが、小さな霊長類である人間とMarmosetsがイベントのタイミングについて予測する方法を探求した研究を主導しました。3人の人間と2人のマルモセットに簡単な作業が与えられました。彼らは、画面上にある時間の画像を見ることができました - 時間は限られた範囲内でトライアルから次の試行まで変化しました - そして、彼らは単にボタンを押す必要がありました（人間がマウスをクリックしている間、マルモセットはタブレットを突きました）画像が消えたとき。成功は、ボタンをすぐに押すことなく、画像の消失に対してできるだけ早く反応すると定義されました。マーモセットは、成功した試験でジュースの報酬を受け取りました。マルモセットは人間よりも多くのトレーニング時間を必要としていましたが、被験者はすべて、タスクに関する同じ合理的な行動パターンに落ち着きました。画像が画面上に長く留まるほど、その消失に対する反応時間が速くなります。この動作は、予測の「ハザードモデル」に従います。この場合、画像が長くしか持続しない場合、まだそこに長くなるほど、すぐに消える可能性が高くなります。被験者はこれを学び、全体的に経験を積んで、反応時間がより速くなりました。しかし、実験が続くにつれて、SurとDragoiのチームは、驚くべきことも起こっていることに気づきました。反応時間データの数学的モデリングにより、人間とマルモセットの両方が、以前の試験の結果が、彼らがすでに何をすべきかをすでに学んでいたにもかかわらず、彼らが次の試験で行ったことに影響を与えていることを明らかにしました。画像が1つの試行で簡単に画面上にある場合、次のラウンドでは、被験者は反応時間を少し短縮します（おそらく再び短い画像の持続時間を予想します）。彼らは長く待つでしょう）。これらの結果はからの結果に追加されます 同様の研究 Surのラボは2023年に発行されました。そこでは、マウスが異なる認知課題のルールを学んだ後でも、彼らは頻繁に勝利戦略からarbitrarily意的に逸脱することがわかりました。この研究では、この研究では、成功した戦略を学ぶことは、報酬を犠牲にしたとしても、被験者が代替案をテストし続けることを妨げませんでした。「タスク学習後でさえ、行動の変化の持続性は、環境の最適な内部モデルを求めて設定するための戦略としての探求を反映している可能性があります」と科学者は新しい研究に書いています。自閉症の関連性人間とマルモセットの行動の類似性も重要な発見であるとSurは言います。それはだからです 予測の違い 環境については、自閉症スペクトラム障害の顕著な特徴であると仮定されています。マルモセットは小さいため、本質的に社会的であり、マウスよりも認知的に複雑であるため、一部のラボではマーモセット自閉症モデルを確立するための研究が始まっていますが、自閉症関連の行動をうまくモデル化する重要な要素が確立されていました。したがって、マーモセットが予測に関する神経型の人間の行動をモデル化することを実証することにより、この研究は、マルモセットが実際に自閉症研究のために有益なモデルを提供できるという新たな考えに重みを追加します。DargoiとSurに加えて、論文の他の著者は、杉原島、Nhat Le、Elie Adam、Jitendra Sharma、Guoping Feng、およびRobert Desimoneです。Simons Foundation Autism Research Initiativeは、 Simons Center…