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2025-02-14 12:32:00
中国人の主な問題と、低速の仕事と呼ばれる世界の空間で騒音を発したDeepseekのモデル。この実験は、Hackernoon Resourceの著者によって設定されました。 比較されます 3つのシナリオで産業用のシンプルなスクリプトを使用して、OpenaiのDeepSeekとGPT-4Oのパフォーマンス。
1つには、彼はNebiusプラットフォームを介してDeepseekを使用しました。2番目のAPIでは、3番目にGPT -4oでスクリプトを起動し、モデルの反応の速度を測定しました。 Deepseekは、平均応答速度が10.4秒で、Nebiusを介してより速く動作することが判明しました（6.95秒、11.8および12.44の3つの測定の結果）。 2番目のシナリオでは、平均応答速度は19.8秒でした。
比較のために：GPT-4oは4.2秒ではるかに速い平均と回答しました。
確かに、Deepseekには独自の切り札があります。これははるかに低いコストです。そのため、リクエスト（入力トークン）をコーディングするための100万トークンは、0.27ドル、データ出力（出力トークン） – 100万ドルあたり1.1ドルかかります。 GPT-4oの価格タグはそれぞれ2.5ドルと10ドルです。著者の計算によると、違いは9回です。これにより、データ処理速度がコストよりも重要性が低い人にとっては、中国のAIモデルが興味深いものになります。
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