AI価格設定戦略について話しましょう

あなたの会社がAIに投資しているとき、ROIを測定するのは難しい場合があります。どのユースケースが最も価値を生み出しますか？ ROIをどのように測定しますか？これらの大きな質問が迫っているので、リーダーが最も基本的な質問の1つに答えることについて不確実であると感じるかもしれないことは理解できます。

革新が現状を絶えず混乱させ、モデルがコモディティ化されるため、私たちは急速に変化するAI市場で事業を展開しているという事実です。先月、それはdeepseekでした。明日は何をもたらしますか？非常に多くのボラティリティの最中に、これが一般的にAI市場、特に価格にどのような影響を与えるのか疑問に思うのは自然なことです。

しかし、ここにあります。環境がどれほど不確実かつ速く移動しても、AI投資から価値を促進する必要があります。だから、制御できない要因に気を取られないでください。

Microsoftでは、私の仕事の中核は、顧客がAI投資から最も価値を得るのを支援することです。その取り組みの一環として、私たちはAIの価格設定へのアプローチを進化させてきました。組織のAI投資を最適化する最良の方法は、3つの重要な要素に焦点を当てることであると考えています。

アプローチの背後にある考え方と、それが私たちの価格設定モデルでどのように展開するかは次のとおりです。

それが正しい価格
Microsoftは最近、Microsoft 365 Copilot Chatという新しい製品をリリースしました。それは私が話していることを説明する最も簡単な方法です。なぜなら、それは最も単純な価格だからです。 無料。 Copilot Chatは私たちにとってAIチャットです Microsoft 365の商業顧客、無料で利用できます。これは、利用可能な最も洗練された主流モデルの1つであるGPT-4Oを搭載しています。

私はあなたに私たちの製品を売り込むのではなく、AIに投資する際にすべての組織が考慮する必要がある重要な要素にどのように対処するかを示すためにこれを紹介します。

• 柔軟性： 無料の製品は、組織内のすべての人が最も基礎となるAIユースケースの1つであるチャットの1つである日々の仕事でより生産的になるのをどのように支援するかを学ぶための低賭けの方法を提供します。組織は、これらの集合的な生産性の向上がROIを生成し始める方法を見ることができます。

• コスト効率： これは少し明白に思えるかもしれませんが、あなたが無料で得ているものは、大規模なAIの価値を発見するためのオンランプであることに注意する価値があります。最大の強さのAIにアクセスしていません。これは、私たちのフラッグシップMicrosoft 365 Copilot Offeringですが、潜在的な価値がどこにあるかを特定するには十分です。

AI機能の次のレベルにはエージェントがあります。ここでは、Cloud-Services Pricing Playbookからページを取りました。無料のCopilotチャットに加えて、AIエージェントへのメーターアクセスも提供しています。 あなたが行くように支払います エージェントが実行するタスクのボリュームと複雑さに基づいています。私たちは、これらの3つのコアニーズに再び対処することにより、AIの最もエキサイティングな用途の1つの入場障壁を下げることを目指しています。

• 柔軟性： あなたが行くにつれて給料で、あなたは大きな財政的コミットメントをしていません 前に 組織のビジネスプロセスを変革するための貴重なエージェントがいかに価値があるかを知っています。従業員は、エージェントを実験し、自分ができることを学ぶための低リスクの方法を持っています。

AI-Pricingスツールの3番目の足はおそらく最も馴染みがあります。 サブスクリプション。 AIへの無制限のアクセスのために固定料金を支払います。シンプルで簡単です。これが、Microsoft 365 Copilotの価格設定方法です。繰り返しますが、これはAIに投資する組織の3つの中核的なニーズに対処するアプローチです。この場合、おそらくAI採用曲線に沿って最も遠いものです。

• コスト効率： 従量制のエージェントは意味があります。その点は、サブスクリプションよりもメーターの使用に多くを費やしていることです。その転換点を押しているときに簡単にわかります。また、フラットフィーサブスクリプションに切り替えるのは簡単です。

ミックスを見つける
あなたの組織がAIにどのように投資するかは、おそらくあなたがどれだけの距離にあるかに依存します AI採用曲線、しかし、多くの企業にとっては、これら3つのアプローチの組み合わせが含まれます。

テクノロジーが新しいときはいつでも、一部の企業は従量制の価格設定を望んでいます。彼らはすぐに動くことに興奮していますが、大きなコミットメントや多くのリスクを望んでいません。通常、彼らがそれを使用して価値を見始めたら、彼らは戻ってきて、「実際、私はもはや消費ベースの価格設定を望んでいません。代わりに定額を教えてくれませんか？」 AIでも同じことが起こると思います。

注目を集め始めている別のアプローチがあります。 結果ベースの価格設定 AIサービスのコストを特定の結果に直接結び付けます。料金は、たとえば、カスタマーサポートにおける解決された会話の数に基づいています。このアプローチは、ROIを支払い構造に直接構築します。しかし、それが機能するためには、プロバイダーと顧客の両方が結果を構成するものに完全に整合する必要があります。これらの問題がスムーズになると、このモデルが一部のアプリケーションで機能することを期待しています。

それを合計します
現在、AI（および一般的に世界）で多くのことが起こっています。それがあなたを麻痺させないでください。

全体像はそれです AIが不可欠です あなたの将来に向けて、あなたがいても、あなたがいても、すべての従業員にはAIアシスタントがあり、すべてのビジネスプロセスはエージェントによって変革されます。現在、従業員がAIで探索し、革新することが不可欠です。柔軟性、スケーラビリティ、コスト効率に集中することにより、AIに最も効果的に投資するために組織を最適な立場に置くことになります。ニュースサイクルに関係なく、騒音を調整し、AIの値を最大化するためのパスに集中するのに役立ちます。

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