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スキャナー:ロシアはAI( +写真 +ビデオ)の世界的リーダーシップを進めています – スペシャル|出版物

ユーラシアの巨人は、AIが国家開発目標を達成するために最も重要なリソースになるためのメカニズムを設計し、国の防衛能力の強化、経済と社会部門の定性的進歩、行政公共およびイノベーションの成長を保証します。 「これらの目標をうまく解決するために、ロシアは創造だけでなく、私たちの生活のあらゆる分野における人工知能の浸透においても世界のリーダーにならなければなりません」と昨年12月にロシアのウラジミール・プーチン大統領は述べました。国際会議「人工知能の世界への旅」のお祝いの間。  ロシアの国家元首は、彼の政府の最高の代表者に、銀行システム、電子商取引、行政、健康、産業、輸送、観光などの他の分野に向けて、銀行システム、電子商業、行政で得られた結果を多様化するよう促した。 2030年に終了する」と彼は主張した。 プーチン氏は、ラ・ナシオン・エスラバが長い道のりを持っているときでさえ、AIの実際の応用で獲得した経験は世界のさまざまな国で需要があると述べた。 「今日、アジア、アフリカ、ラテンアメリカの州、独立国家コミュニティのパートナー、ユーラシア経済連合、上海協力機関、BRICS、その他の協会は、経済の有望なセクターを形成し、革新を導入しています」言った。 もちろん、ロシアは開発への共通の欲求を共有および支援しており、国内企業は、彼らと世界全体の人工知能に基づいて製品とサービスを作成し続けるつもりであるとロシアの指導者は主張した。 その意味で、プーチンは、人工知能の分野における南および東部の世界的なアドバイスと技術支援を提供するというコミットメントを引き受けました。 もちろん、パートナーの成果は、知識、技術、科学的成果への平等なアクセスに基づいて共同プロジェクトを実施することを期待しています。この優先事項は、国立人工知能戦略に設定されている、とEslava Nationの大統領は述べた。 保健サービスで 国家元首によって設定されたAIの開発パターンに続いて、ロシアの会社Ntechlabは、条件条件の早期検出のためのニューロンネットワークの設計を通じて、人工知能に基づくビデオ分析サービスの作成の先駆者となりました。アルツハイマー病、認知症およびその他の神経変性症状の前。 同社のエグゼクティブディレクターであるアレクセイパラマルチュクは、2024年7月にサンクトペテルブルクの国際経済フォーラムで宣言され、このニューロンネットワークプロジェクトは脳の変性障害の特定に役立つと宣言しました。 「アルツハイマー病や認知症につながる脳の変化は、臨床症状が開始され、予防的な治療を開始する10年前に特定できます」と幹部は述べた。 Palamarchukは、グレート病院やロシアの医療センターの最高カテゴリーの医師と協力して訓練されたニューロンネットワークは、コンピューター化された断層撮影と磁気共鳴によって脳の画像を処理すると説明しました。 この新しいプログラムの前に、nTechlabはすでに虚血および出血性脳卒中事故を診断できるニューロンネットワークの証明書を受け取っていました。 ロシアの軍事世界で ロシアの人工知能が適用される別のラインは軍事産業であり、ウクライナの現在の特別な軍事作戦で特別に使用されています。この場合、AIに基づく目標の認識システムにより、ロシア軍のドローンが独立して指摘することができます。敵チームに。 ロシアの戦略的ミサイル部隊の司令官であるセルグエイ・カラカエフ大佐は、これらの技術資源の適用により、無人航空機の車両が自転車の複数のランチャーであるタンクから車を区別できるようになったと説明しました。 彼は、戦闘ドローンの分野のAIが現在使用されていると付け加えましたが、多くの開発者がこれらのシステムの実装に取り組んでいます。 Karakáyevは、ミサイル錯体の維持におけるさまざまな毎日のタスクのためにロシアで人工知能がすでに使用されていることを認めましたが、彼は現時点では核兵器の使用に関する決定を下すことを委託することは勧められないことに注意を喚起しました。 「核兵器の使用に関する意思決定の観点から見ると、人間を置き換えることは現在、不適切です。一連の自動化されたシステムに徐々に導入された人工知能制御プロセスは、まだ完全に研究され、詳述されていません。軍事長は、次のように述べています。 その意味で、彼はAIがリモートコントロールとコマンドストールとピッチャーの監督のために新しいミサイルシステムで使用されていると付け加えました。 ロザトムと量子開発 Rosatom State Atomic Energy Corporationは、インフラストラクチャの作成、機器の購入、研究所の人員配置、センターの開始、つまり量子コンピューターの製造を追求するQuantum Programを表示します。 同社の量子技術プロジェクトの責任者であるRuslánYunusovは、西洋の制裁の結果として、Quantumはその解決策に向かっているインフラの問題を提示すると付け加えました。 「もちろん、次の段階では、作成されたインフラストラクチャの科学者の仕事により多くの注意が払われます。さらに、もちろん、3年か4年前に見てみると、若い才能を大量に獲得する必要がありますが、3年または4年で登場するには、準備を開始する必要があります」と専門家は語りました。スタッフの克服。 Yunusovは、平均的なクライアントにとって、量子コンピューターが解決する問題はほとんど重要ではないように思えるかもしれないと付け加えました。これまでのところ、最も知られていることは、問題の最適化、新しい材料、新薬の開発に使用されていることです。 「クラシックコンピューターが初めて建設されたときに同じことが起こりました。惑星地球全体に4つのコンピューターで十分だったので、そのような仮説がたくさんありました。なぜなら、すべてが存在し、すべてがうまくいくからです」と科学者は回想します。 その意味で、彼は確かに、これらのタスクが解決されたと言いました。しかし、非常に多くの新しい課題が現れているため、誰も想像もしませんでした。つまり、当時、主なグローバルコンピューターの電力がコンピューターゲームや暗号通貨採掘に費やされるとは誰も想像していませんでした、と彼は主張しました。 これらの同じ課題は、QuntumコンピューターでQantumプログラムを解決することを意図しています。 「強力なタスクがあれば、今解決できるタスクを知っています。しかし、それを強力にすると、他のタスクが表示されます」とYunusovは確認しました。…

スキャナー:ロシアはAI( +写真 +ビデオ)の世界的リーダーシップを進めています – スペシャル|出版物

ユーラシアの巨人は、AIが国家開発目標を達成するために最も重要なリソースになるためのメカニズムを設計し、国の防衛能力の強化、経済と社会部門の定性的進歩、行政公共およびイノベーションの成長を保証します。

「これらの目標をうまく解決するために、ロシアは創造だけでなく、私たちの生活のあらゆる分野における人工知能の浸透においても世界のリーダーにならなければなりません」と昨年12月にロシアのウラジミール・プーチン大統領は述べました。国際会議「人工知能の世界への旅」のお祝いの間。



ロシアの国家元首は、彼の政府の最高の代表者に、銀行システム、電子商取引、行政、健康、産業、輸送、観光などの他の分野に向けて、銀行システム、電子商業、行政で得られた結果を多様化するよう促した。 2030年に終了する」と彼は主張した。

プーチン氏は、ラ・ナシオン・エスラバが長い道のりを持っているときでさえ、AIの実際の応用で獲得した経験は世界のさまざまな国で需要があると述べた。

「今日、アジア、アフリカ、ラテンアメリカの州、独立国家コミュニティのパートナー、ユーラシア経済連合、上海協力機関、BRICS、その他の協会は、経済の有望なセクターを形成し、革新を導入しています」言った。

もちろん、ロシアは開発への共通の欲求を共有および支援しており、国内企業は、彼らと世界全体の人工知能に基づいて製品とサービスを作成し続けるつもりであるとロシアの指導者は主張した。

その意味で、プーチンは、人工知能の分野における南および東部の世界的なアドバイスと技術支援を提供するというコミットメントを引き受けました。

もちろん、パートナーの成果は、知識、技術、科学的成果への平等なアクセスに基づいて共同プロジェクトを実施することを期待しています。この優先事項は、国立人工知能戦略に設定されている、とEslava Nationの大統領は述べた。

保健サービスで

国家元首によって設定されたAIの開発パターンに続いて、ロシアの会社Ntechlabは、条件条件の早期検出のためのニューロンネットワークの設計を通じて、人工知能に基づくビデオ分析サービスの作成の先駆者となりました。アルツハイマー病、認知症およびその他の神経変性症状の前。

同社のエグゼクティブディレクターであるアレクセイパラマルチュクは、2024年7月にサンクトペテルブルクの国際経済フォーラムで宣言され、このニューロンネットワークプロジェクトは脳の変性障害の特定に役立つと宣言しました。

「アルツハイマー病や認知症につながる脳の変化は、臨床症状が開始され、予防的な治療を開始する10年前に特定できます」と幹部は述べた。

Palamarchukは、グレート病院やロシアの医療センターの最高カテゴリーの医師と協力して訓練されたニューロンネットワークは、コンピューター化された断層撮影と磁気共鳴によって脳の画像を処理すると説明しました。

この新しいプログラムの前に、nTechlabはすでに虚血および出血性脳卒中事故を診断できるニューロンネットワークの証明書を受け取っていました。

ロシアの軍事世界で

ロシアの人工知能が適用される別のラインは軍事産業であり、ウクライナの現在の特別な軍事作戦で特別に使用されています。この場合、AIに基づく目標の認識システムにより、ロシア軍のドローンが独立して指摘することができます。敵チームに。

ロシアの戦略的ミサイル部隊の司令官であるセルグエイ・カラカエフ大佐は、これらの技術資源の適用により、無人航空機の車両が自転車の複数のランチャーであるタンクから車を区別できるようになったと説明しました。

彼は、戦闘ドローンの分野のAIが現在使用されていると付け加えましたが、多くの開発者がこれらのシステムの実装に取り組んでいます。

Karakáyevは、ミサイル錯体の維持におけるさまざまな毎日のタスクのためにロシアで人工知能がすでに使用されていることを認めましたが、彼は現時点では核兵器の使用に関する決定を下すことを委託することは勧められないことに注意を喚起しました。

「核兵器の使用に関する意思決定の観点から見ると、人間を置き換えることは現在、不適切です。一連の自動化されたシステムに徐々に導入された人工知能制御プロセスは、まだ完全に研究され、詳述されていません。軍事長は、次のように述べています。

その意味で、彼はAIがリモートコントロールとコマンドストールとピッチャーの監督のために新しいミサイルシステムで使用されていると付け加えました。

ロザトムと量子開発

Rosatom State Atomic Energy Corporationは、インフラストラクチャの作成、機器の購入、研究所の人員配置、センターの開始、つまり量子コンピューターの製造を追求するQuantum Programを表示します。

同社の量子技術プロジェクトの責任者であるRuslánYunusovは、西洋の制裁の結果として、Quantumはその解決策に向かっているインフラの問題を提示すると付け加えました。

「もちろん、次の段階では、作成されたインフラストラクチャの科学者の仕事により多くの注意が払われます。さらに、もちろん、3年か4年前に見てみると、若い才能を大量に獲得する必要がありますが、3年または4年で登場するには、準備を開始する必要があります」と専門家は語りました。スタッフの克服。

Yunusovは、平均的なクライアントにとって、量子コンピューターが解決する問題はほとんど重要ではないように思えるかもしれないと付け加えました。これまでのところ、最も知られていることは、問題の最適化、新しい材料、新薬の開発に使用されていることです。

「クラシックコンピューターが初めて建設されたときに同じことが起こりました。惑星地球全体に4つのコンピューターで十分だったので、そのような仮説がたくさんありました。なぜなら、すべてが存在し、すべてがうまくいくからです」と科学者は回想します。

その意味で、彼は確かに、これらのタスクが解決されたと言いました。しかし、非常に多くの新しい課題が現れているため、誰も想像もしませんでした。つまり、当時、主なグローバルコンピューターの電力がコンピューターゲームや暗号通貨採掘に費やされるとは誰も想像していませんでした、と彼は主張しました。

これらの同じ課題は、QuntumコンピューターでQantumプログラムを解決することを意図しています。 「強力なタスクがあれば、今解決できるタスクを知っています。しかし、それを強力にすると、他のタスクが表示されます」とYunusovは確認しました。

事前に作業した危険

ロシア科学アカデミーのコンピューター技術の主要なロシアと世界の専門家であるイゴール・カリヤエフは、強力な人工知能の人類に対する危険性は深刻に誇張されていると述べました。

「現代を含む物語が示すように、誰がより賢く、より技術的に進歩しているのかを勝ち取ることはできませんが、誰がシンプルで安価な敗北の手段を持ち、大量に、そして誰がすべての利点がないときに生き残り、運営することができます文明の」と彼は言った。

科学者は、AIが人類を脅かすと、電源からそれを切断するか、消耗品の交換部品を奪うだけだと言いました。

「現在の外観が恐れている強力な人工知能が人類に対する脅威になると、いくつかの方法で行うことができる電気から単純に切断され、その後多くのスクラップメタルになります」と彼はカリアイエフを説明しました。

ロシアのアカデミックは、超高位は電気なしでは存在するだけでなく、スーパーコンピューター、ファン、ケーブルにインターネットに接続するケーブルを冷蔵する水もないと主張しました。

ARB/ODF

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執筆者について: nipponese

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