モバイルは、広告でほとんど匹敵する勝利の行進を持っています。灰色のボタン電話から、デバイスは、より大きなディスプレイを通じて、注意ベースでコミュニケーションのあるオンライン広告スペースを提供することができました。スマートフォン、タブレット、ウェアラブル：モバイルへの傾向は途切れず、広告も発展しています。新しいテクノロジーによって推進され、厳格な法律と高いデータ保護の請求を伴うモバイル広告は、今年より洗練され、統合され、データ保護指向を提示します。
以下は2025年にも適用されます。モバイルは成長コースに残ります。 1日あたりの平均画面時間が増加し、より多くのユーザーが買い物をし、自分自身に通知し、スマートフォンに関するコンテンツを消費します。この人気は広告支出に反映されています。フォーチュンビジネスの洞察による調査によると、2032年の2032年には21459億ドルからのモバイル広告のグローバル市場が2032年に1,040.08億ドルに増加します。これは、予測期間中の平均年間成長率21.8％に相当し、12ゼロの1つに流れます。しかし、これらの予測が到着するためには、広告業界は新しいフレームワーク条件に適応し、さらにいくつかのプロジェクトを管理する必要があります。
Ville Mikkola、Appsflyer
「モバイルマーケティングは、2025年にデータシグナルと技術革新の進歩的な喪失が満たされる重要な転換点にあります」と、Appsflyerの地域ディレクターであるVille Mikkola氏は述べています。 Googleのプライバシーサンドボックスが、デジタル市場法（DMA）やデジタルサービス法（DAS）などの厳格な規制と組み合わせて、マーケティング担当者がユーザーの獲得とコミットメントにアプローチするようになりました。 Mikkolaによると、この傾向はコンプライアンスだけではありません。「モバイルマーケティング戦略を根本的に再設計することです。
モバイル広告2025：より効率的でインタラクティブなコンテキスト関連
アレックス・スティル、Verve
特に、人工知能（AI）のさらなる広がりと完全性は、モバイル広告に影響を与えるはずです。一方で、マーケットオブザーバーは、AIを使用することでAD詐欺がますます洗練されると想定しています。一方、モバイル広告はAIのおかげでますます効率的になりつつあります。とりわけ、AIはクリエイティブがリアルタイムで最適化できるようにします。これは、スケーラビリティに影響を与えることなく、最小のターゲットグループとセグメントをカットするためにも使用できます。この分野では、Verveの最高商業責任者であるAlex Stilは、大幅な増加を期待しています。これに対して、AIベースのプラットフォームは、リアルタイムでインタラクティブな広告コンテンツを生成および適応させることができる貢献をします。 「透明性、ATT、Androidプライバシーサンドボックスを追跡するiOSフレームワークアプリなどのより厳格なデータ保護規制を考慮すると、焦点はコンテキスト関連のターゲティングからますますシフトするようになります」とスタイルは納得しています。自然言語処理（NLP）、つまり自然言語の処理は、彼の意見では、アプリのコンテンツを分析したり、ユーザーから関心への行動パターンを締めくくる決定的な要因になります。
ロバート・ワイルドナー、アボウ
共同設立者兼CEOのVon AvowであるRobert Wildnerによると、アプリマーケティングは「2025年の画期的な開発を通じて」も変化します。 「デジタル市場に関する法律は、フィールドを舗装することでエコシステムを再設計し、ブランドが従来のアプリストアの支配を回避できるようにします」とWildner氏は言います。この変更により、Samsung、Xiaomi、Huawei-HuaweiなどのOEMが提供する代替アプリストアの重要性がすでに増加しています。これは、未開発のターゲットグループを達成したい開発者にとって重要なチャネルです。 「同時に、アプリ内eコマースは、発見、コミットメント、購入をソーシャルプラットフォームやモバイル環境内のシームレスな体験に統合することにより、消費者が買い物をする方法に革命をもたらします」とWildner氏は言います。
他の分野と同様に、アプリマーケティングは2025年の技術の進歩によっても促進されます。 Wildnerの観点から見ると、これらは主にモバイルOEM広告ツールであり、正確なターゲティングを可能にし、開発者に新しい関連するターゲットグループへの費用効率の高いアクセスを提供します。均一なダッシュボードは、さまざまなアプリエコシステムの管理を簡素化し、その範囲を増やすことも可能にすることができます。 「ダイナミック製品広告は、アプリ内eコマース革命の中心であり、コンバージョン率を高めるパーソナライズされた魅力的なショッピングエクスペリエンスを作成します」と、AIと高度な分析をローカライズされたマーケティング戦略の次のレベルの進化と見なしている専門家は言います。 。
リチャード・ワグナー、ベインツー
さらなるマーケットオブザーバーは、ターゲットをターゲットにすることがより正確になるだけでなく、ヴィルミッコーラによってすでに示されているように、ますますデータ保護になりつつあると想定しています。 「個人データを直接使用する代わりに、コンテキストベースのアプローチとAIが前景にあります」とBeintooの販売責任者であるRichard Wagnerは納得しています。彼の意見では、5GやAIなどのテクノロジーは、より正確でインタラクティブな広告ソリューションを確保しています。同時に、安全なデータルームと新しいプライバシーソリューションにより、データ保護を危険にさらすことなく匿名化されたデータの使用が可能になります。 「これは信頼を生み出し、革新をもたらします」とワグナーは言います。さらに、スマートフォンからスマートテレビ、ウェアラブルへの異なるデバイス間の相互作用がますます重要になっています。
クロスチャネル思考とIDの役割
トム・ラバンド、アドスケア
AdsquareのCEOであるTom Labandは同じホーンに入ります。「モバイルはもはや孤立しているとは見なされませんが、包括的なメディアミックスの一部であり、広告主、特に消防隊が同時に異なるチャンネルをプレイします。これは、ターゲティング戦略をチャネル全体で最適化する必要があることを意味します。」重要な領域は、接続されたテレビ（CTV）やデジタル外（dooh）などの新しいメディアチャネルです。
ただし、ユーザーの識別はますます複雑になりつつあり、Labandによると、IDタグデータ戦略が必要です。 「これは、ユーザーの属性は、Cookieやモバイル広告ID（メイド）などのクラシックIDだけでなく、Unified ID、Ramp ID、ID5などの新しいフレームワークをサポートする必要があることを意味します」と専門家は強調します。したがって、ID-Aga-Tagフレームワーク、つまり統一されたID、RAMP ID、ID5などのソリューションは、モバイルターゲティングの開発を進めるLABANDの主要なテクノロジーの1つです。また、機械学習とデータサイエンスの重要なテクノロジーの1つでもあります（これらのテクノロジーは、大量のデータを分析して組み合わせて、場所、行動、人口統計などのユーザーシグナルをリンクします）、および新しいチャネルの独自のソリューション。 Labandによると、特に特定のIDタイプが必要です。たとえば、CTVの家庭用IDまたはIPアドレス、およびDOOH領域の集計された統計データです。
「id-less」を無視しないでください
「オムニチャネル戦略を成功させるために重要な追加の側面は、ID-Lessの在庫に影響します」とLaband氏は言います。背景：IDが利用できない場合は、それぞれのユーザーグループのターゲティングをコンテキストを介して実行する必要があります。ここには、メディアコンテンツのセマンティック分析など、テーマの関連性、または特定の環境にどのターゲットグループが存在する可能性が高いかを理解するためのユーザーの位置のコンテキスト分析など、さまざまなアプローチがあります。したがって、ID-Losesインベントリのコンテキストターゲティングは、モバイルの将来の開発のためのもう1つの重要な柱です。 「市場は、孤立したアプローチから、完全に統合されたデータ駆動型のオムニチャネル戦略まで発展しています。これは、ID-Lessのインベントリを考慮し、コンテキストベースのアプローチを統合します」とLaband氏は言います。
フレームワークの条件と新しいテクノロジーの変更は、モバイル広告業界に課題がもたらされることを意味します。たとえば、Wagnerは、Robert Wildnerがすでに述べたデジタル市場に関する法律や、いくつかのアプリストアの複雑さの管理など、新しい法的枠組みへの適応を見ています。 「これらのハードルは、革新的なソリューション – 企業を合理化し、ブランドがこの変化する景観で自分の道を見つけるのを助けるツールとパートナーシップによってアプローチされます」とワグナーは楽観的です。 「2025年には、成功はこれらの技術をシームレスに統合し、急速に発展している市場の課題を機会に変える能力に依存します。」
Appsflyerの屋根のボスであるMikkolaも、前進しているように見えます。彼は、データ保護とパーソナライズを調整し、コンテキスト関連のターゲティングと機械学習を使用して貴重なユーザーエクスペリエンスを作成することを成功させる人がいると確信しています。 「無差別にデータ収集の時代は、最終的に、データ保護中心のモバイルマーケティングのインテリジェントな時代に過度に歓迎されています。」
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