今週、ドナルド・トランプ大統領と、OpenAI CEOのサム・アルトマン氏、ソフトバンクCEOの孫正義氏、オラクルの創設者ラリー・エリソン氏という少数のテクノロジー幹部グループが、データセンターやその他の人工知能（AI）を構築する4年間5,000億ドルのプロジェクトであるStargateを発表した。 ）米国のインフラストラクチャ UAE AI ソブリンファンドである MGX も株式保有者です。技術パートナーは、Nvidia、Arm、Microsoft、Oracle、OpenAI です。
5 兆ドルはシリコンバレーの基準から見ても大金です。 IDC によると、サーバー市場全体は 予測された 2028 年までに 1 兆 3000 億ドルに達すると予想されています。データセンターの最大の建設会社には、Amazon、Microsoft、Google Cloud のほか、データセンター企業の Digital Realty と Equinix が含まれます。 (AWS、Azure、Google Cloud は、クラウド コンピューティング ビジネスの一環としてデータ センターを構築しています。Meta も同様にデータ センターを構築していますが、独自のニーズに対応しています。)
なぜ AI データセンターが必要なのでしょうか?従来のデータセンターと電力網は、 もがく AI に必要な強力な計算能力、データ ストレージ、エネルギーに対応します。たとえば、AIモデルの処理は、基礎となるアルゴリズムが「計算が非常に難しい」ため高価であると、名高いベンチャーキャピタル会社アンドリーセン・ホロウィッツ氏は論文で述べた。 ブログ投稿。
建設中のデータセンター
金曜日（1月24日）、Stargateの一員ではないMetaが独自のデータセンター計画を発表した。彼のことについて フェイスブックページCEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、同社が600億ドルから650億ドルの設備投資を行っていると述べた。それはからです 380億ドル 同氏は、ソーシャルメディアやデバイスに導入されている同社のAIアシスタントであるMeta AIには、より多くのコンピューティングパワーが必要であると述べた。メタAIは現在10億人以上の人々にサービスを提供していると同氏は述べた。
同社の主力オープンソース大規模言語モデル (LLM) の次期バージョンである Llama 4 を開発し、研究開発で Meta の人間のエンジニアと一緒にコードを書いて AI の取り組みを加速する AI エンジニアを創設するには、より多くのコンピューティング能力も必要です。
ザッカーバーグ氏は、200万世帯に相当する2ギガワット以上の電力容量を持つデータセンターを建設する計画だと述べた。このデータセンターは「マンハッタンのかなりの部分をカバーするほど大きい」と同氏は語った。 2025 年には、Meta はさらに 1 ギガワットまたは電力をオンラインに導入し、年末には 13 億個を超える GPU を搭載する予定です。
ザッカーバーグ氏は「これは大規模な取り組みであり、今後数年間で当社の中核となる製品とビジネスを推進し、歴史的なイノベーションを解き放ち、米国のテクノロジーのリーダーシップを拡大するだろう」と述べた。 「今年はAIにとって決定的な年になるでしょう。」
インドも強化している。木曜日（1月23日）、ブルームバーグ 報告されました インドで最も裕福なムケシュ・アンバニ氏が率いる企業リライアンス・グループが、おそらく世界最大のデータセンターとなる3ギガワットの施設をインドのジャムナガルに建設するという。データセンターは約2年後に完成する予定だ。現在、稼働中の最大規模のデータセンターの多くは、 1ギガワット未満。 (データセンターの容量は、コンピューティング操作にどれだけの電力を供給できるかで測定されます。)
今月初め、マイクロソフトは 発表された は、新しいデータセンターの構築を含む、インドのクラウドおよび AI インフラストラクチャに 30 億ドルを投資する予定です。合計すると、Microsoft は世界中で最も多くのデータ センターを保有しています。 300以上。 AWS が 2 位にランクイン 100以上。 Googleは 33頃 メタは現在稼働中 27 そしてAppleは伝えられるところによれば、 少なくとも9つ。
AI データセンターの違い
「AI データセンターは、AI ワークロードに必要な大規模な並列処理を処理するための特殊なハードウェアとインフラストラクチャを必要とするため、根本的に異なります。」 デボラ・ペリー・ピショーネの共同創設者 Work3研究所AIおよびWeb3の顧問会社であるPYMNTS.comに語った。
「従来のデータセンターはストレージと基本的なコンピューティングに重点を置いていますが、AI 施設には、AI モデルを強化する複雑な行列計算用に特別に設計された Nvidia の H100 のような GPU と AI アクセラレータの高密度構成が必要です。」
計算能力の需要は増加する一方です。次世代の AI モデルをトレーニングすると、より多くの処理能力の必要性が高まります。たとえば、OpenAI の GPT-3 LLM はトレーニングに 1,300 メガワット時を消費しました。これは、ある調査によると、米国の家庭 130 世帯に 1 年間電力を供給するのに十分な量です。 ブログ投稿 世界経済フォーラム（WEF）による。しかし、GPT-4は50倍以上の電力を使用したと推定されると国際団体は述べた。
WEFによると、AIの計算能力需要はおよそ100日ごとに2倍になっているという。現在、AI をサポートするデータセンターは米国の電力の約 4% を消費しており、その数字は 2030 年までに 2 倍になる可能性がある、と WEF 追加した。
特に、ダウンタイムのある従来のコンピューティングとは異なり、AI プロセスは継続的に実行されます。 AI モデルは常にデータを学習および処理しており、これが高い電力要件に貢献します。 「システムは 24 時間稼働し続けるため、この容赦ない要求によりエネルギー資源が絶え間なく浪費されることになる」とクリーン エネルギー プロバイダーのブルーム エナジーは記事で書いています。 ブログ投稿。
電源はどこにありますか?
AI モデルのトレーニングと推論処理により電力が大量に使用されるため、電力網に負担がかかるのではないかとの懸念が生じています。解決策の 1 つは、データセンターが独自の発電機を構築することです。スターゲイトの場合も同様です。トランプ大統領は、これらのデータセンターには独自の発電所が設置されるだろうと述べた。
昨年 12 月、Google は Intersect Power および TPG Rise Climate と提携して、データセンターの隣にクリーンな発電所を開発しました。 3社は米国内でギガワット規模のデータセンター容量を備えた工業団地を開発し、「それらに電力を供給するための新しいクリーンエネルギープラントと同じ場所に設置する」とアルファベット社長は述べた。 ルース・ポラット で言った ブログ投稿。最初のプラントは 2027 年に稼働する予定です。
ハイテク大手もデータセンター用に原子力に注目している。 2024年3月、AWSはペンシルベニア州北東部にある2.5ギガワットの原子力発電所に隣接する960メガワットのデータセンターをタレン・エナジーから6億5000万ドルで購入した。昨年9月、マイクロソフトは 署名済み コンステレーションから原子力エネルギーを購入する20年契約を締結し、ペンシルベニア州スリーマイル島の1号機原子炉を再稼働させた。 1979年に部分的にメルトダウンしたのは2号機だった。
その後、アマゾンは核開発にさらに深く進出することになる。 発表 昨年10月には小型原子炉に投資すると発表した。それらのサイズにより、グリッドの近くに構築できます。建設も早くなるでしょう。その 2 日前に、Google は同様のことを行いました 発表：カイロス・パワーが建設する複数の小型モジュール型原子炉から原子力エネルギーを購入することになる。最初の原子炉は 2030 年に稼働する予定です。総容量は 500 メガワットです。
電気電子学会によると、原子力発電所の隣にデータセンターを設置するという提案がニュージャージー州、テキサス州、オハイオ州で浮上しているという。 IEEE。同団体によると、スウェーデンはデータセンターの電力供給に小型モジュール式原子炉の使用を検討しているという。
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#なぜシリコンバレーはAIデータセンターに大金を投じるのか