透明性の向上は、最近の政策の基礎です。 AI 対応ソフトウェアの申請に関する食品医薬品局 (FDA) からのガイダンス草案。これにより、トレーニングに関する文書の量が増加し、AI モデルの補助的使用が制限されることになるが、ニーナ・コトラー医学博士は最近のインタビューで、透明性を目指すこの善意の努力は社会に影響を与えるには至らない可能性があると主張した。日々の練習。
「…FDA が現在要求しているこの文書はどれも、治療の現場ではあまり役に立ちません。彼らがそれをやっているのは良いことだ。それは悪いことではありません。それは非常に良いことですが、その情報を治療の現場で役立つように翻訳する方法が今必要です」と、Radiology Partners の臨床 AI 担当副最高医療責任者である Kottler 博士は述べています。
ヒート マッピングの形式であっても、補助 AI による色分けされた評価の形式であっても、評価の信頼度を表現できる AI ツールの機能は、エンドユーザーの放射線科医にとって有益である可能性があるとコトラー博士は述べています。
さらに、コットラー博士は、補助的な AI がどのように評価を行っているかについて明確な透明性が必要であると主張しました。彼女は、補助的 AI が解釈において入力データのすべてを考慮していないことをほとんどの人が認識していない、と警告しました。
「…FDA が要求すべきもう 1 つのことは、画像が何であるか、言語の構成要素が何であるか、放射線科医が研究を調べているときにわかるように AI が使用しているものをエンドユーザーに伝えることです。 「ああ、このシリーズは AI にも評価されていませんでした。」それは本当に重要な情報です」とコトラー博士は強調した。
コトラー博士のさらなる洞察については、以下のビデオをご覧ください。
#ニーナコトラー医学博士へのインタビューパート