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2025-01-09 05:00:00
人工知能は、それ自体で何かを発明することはできません。少なくとも、幅広いユーザーがアクセスできるものは発明できません。しかし、私たちはいくつかの人気のある AI サービスに未来の秘密を明らかにし、2025 年にテクノロジーのどのような発見やブレークスルーが待っているのかを想像しながら予測を行うよう依頼しました。
私たちは次の AI に同じ質問をしました: ChatGPT (これなしではどうなるでしょうか)、GigaChat、Gemini、Grok、Copilot、YandexGPT、Writesonic、Perplexity、Poe。はい、リストを拡張することもできますが、回答を見ると、特別な意味はなく、同じことについて話していることが明らかになりました。したがって、繰り返されるパターン、違い、予測を見つけようとします。
すぐに次の点に注目しましょう。一部の AI モデルは、リスト項目の情報を取得したソースを正直に参照します (これが、Gemini、Perplexity、Poe の動作です)。他のモデルは、独自の予測としてデータを生成します。ロシア語と英語で同じリクエストに応答する場合、同じ AI の動作も異なります。最初のケースでは、AI はリンクを提供できますが、2 番目のケースでは、同じ回答を返しますが、ソースについては言及しません（少なくともポーはそのように行動しました）。
そして最後に、同じ AI による異なる言語の予測は著しく異なる可能性があるため、その予測は水晶玉による占いに似ています。
量子コンピューティング
調査対象となった人工知能の 90% が、「量子コンピューティング分野におけるブレークスルー」、「量子コンピューティングの広範な実装」、「安全な量子リープ」(それが何を意味するかはともかく) などについて同意しました。唯一の例外は Google の Gemini で、この方向性について沈黙を保っていました。同社は量子コンピューティングに非常に積極的に関与しているため、彼が真実を隠している可能性があります。
量子コンピューティングへの関心は、暗号化と複雑な物理システムのモデリングに量子コンピューティングを使用できるかどうかによって決まります。 Perplexity AI は競合他社よりも少し先を行っており、2025 年に量子コンピューターが商業的に成功する可能性を予測しています。つまり、現実のアプリケーションが見つかることになります。
遺伝子医学とバイオテクノロジー
AI の 90% が遺伝子医学とバイオテクノロジーを個別に、または組み合わせて言及しているため、2 つのポイントを 1 つに統合することにしました。科学者らが同意しているのは、遺伝性疾患の安全かつ効果的な治療のためにゲノム編集法が改善され、重篤な疾患の治療薬の開発や予防のための新たな機会が生まれるということだ。
彼らはまた、特定の病気の発症リスクを予測する、新しい生体材料や個別化医療（これは特定の患者向けに治療法が開発される場合に現在存在しますが、通常は非常に高価です。AI によりプロセスのコストを削減できます）についても話しています。
興味深いのは、人間の認知能力を向上させるテクノロジーです。どうやら、ポーは人々をより完璧にしたいというイーロン・マスクの約束に夢中になったようです。また、あまり実現されていない予言の中には、双子座の予言もあります。より正確に言えば、予測の中で、Googleの人工知能が計算に生物材料を使用するバイオコンピューターに言及している部分だ。
マスク氏のことを考慮して、ここにはニューラル インターフェイスの開発も含めます。ChatGPT は、最初の商用拡張機能が思考 (または電気インパルス) の力で外部デバイスを制御するようになると保証します。これらは当然、医療だけでなく、ゲームや拡張現実でも使用されるでしょう。アダム・ジェンセンもきっと喜んでくれるでしょう。
ライトソニックは、2025年に遺伝子医学とバイオテクノロジーの見通しが立っていないため、トレンドから外れてしまった。
自動運転輸送
この予測は「捕らわれの状態」のカテゴリーのもので、Grok を除くすべての AI によって発言されました。そして最も楽観的だったのは、限られた地域（都市部や特殊な貨物輸送ルート）のみでの完全自動運転交通の「大量導入」を期待するChatGPTと、無人タクシーや公共交通機関の普及を予測するGigaChatだった。
残りは、既存のシステムの改善、交通管理のための新しいアルゴリズムの導入について話します（つまり、自動運転車についてではなく、スマートインフラストラクチャ、全体的な安全レベルの向上、輸送コストの削減について話しています）。
Perplexity は、商品の配送にさまざまなタイプのドローンを使用することについて具体的に言及しました。
5G、6G、モノのインターネット
すべての AI がこのテーマに興味があるわけではないようですが、強力なクラウド AI の出現や他の活動分野 (自律輸送、ロボット医療など) の場合に機能するには、遅延を最小限に抑えた高速通信が必要です。 。）。
特にジェミニは、5G ネットワークのさらなる発展と 6G の展開の開始について話します。むしろ、私たちはいくつかのコンパクトなテストゾーンについて話しています。 ChatGPT は競合他社に倣い、依然として自律交通システムや IoT (モノのインターネット) について言及しています。この AI は、次世代の VR システムが登場すると 6G の需要が高まると考えています。
Grok は 5G の開発と 6G の出現を IoT のさらなる改善と結び付け、仮想現実と拡張現実についても言及し、YandexGPT および Perplexity と連携した GigaChat は、今日ではほぼすべてのデバイスが World Wide Web に接続されていることを思い出させます (ただし、実際には接続されていません)。 5G と 6G についても言及します)。副操縦士、Writesonic、Poe はこの件に関してまったく意見を持っていません。
エネルギー
最も一般的な選択肢は、Poe (彼らは経済に弾みを与えるエネルギー効率の高いコンピューティングを開発するとしている) と YandexGPT (「エネルギーを生成および抽出するためのより高度な技術」があるだろう) によって提供された。
最も具体的な予測はグロク氏によるもので、2025年末の商用核融合炉（トカマク）SPARCの打ち上げは、持続可能なクリーンエネルギーに向けた重要な一歩となる可能性があると予測している。確かに、このシステムの試験運用開始は 2026 年に延期され、エネルギー生産は 2027 年までには開始されないと予想されているため、これは古い情報です。
一般に、私たちは再生可能エネルギー源とそれを入手する方法の開発について話しています。これには、太陽電池パネルや風力タービン、水素エネルギー、地熱エネルギーなどがあります。後者をより効率的に処分するために、超深度掘削技術が改良されています。
データセンター用のモジュラーリアクターの開発、そして一般的には「エネルギー分野の進歩」についての話もあります – Perplexity はこれを私たちに保証します。
そしてそれとは別に、ところどころで「エネルギー分野におけるデジタルツイン」といった方向性の発展が言及されている。理解できないように聞こえますが、実際には、エネルギー生産のプロセスを可能な限り最適化できるようにする既存の、または可能性のあるエネルギー システムをモデル化したものです。 「デジタルツイン」は他の分野でも出現します。
暗号通貨とブロックチェーン
暗号通貨をどれだけシャボン玉と呼んでも、それでもはじけないのです。まだ特別な熱意はありません。Grok によって間接的に言及されましたが、Writesonic は熱狂して、仮想通貨を使用したブロックチェーンについて 2 つのポイントを、心から喜んで書きました。
Grok は、データの透明性やセキュリティなど、金融セクターを超えたブロックチェーンの発展を予見しています。一方、Writesonic は、コンピューティング システムのパフォーマンスの向上と、まったく予想外ですが、ビットコイン マイニングに注目しています。同時に、彼は人気のある暗号通貨のレートが新たな高み（1コインあたり100万ドル）に達する可能性があることにも言及しました。これが 2025 年に起こるかどうかは疑問です…
空間の拡張
宇宙探査に関する質問には一定の一致が見られ、AI 回答者の 60% がそれについて話しました。今回、この空想が最も活発だったのは ChatGPT で、伝説のヘリウム 3 を抽出するために民間企業が月面に恒久的な基地を建設していることを報告しました。衛星の植民地化が完了すると、火星へのミッションの準備が始まります。今年はこれで終わりです。
しかし残りの部分（GigaChat、Grok、Copilot、YandexGPT、Writesonic）は、宇宙技術の開発加速、月や火星への植民地化の可能性を研究する新たなミッション、地球の衛星や小惑星で鉱物を採掘するという一般的なフレーズで終わった。 。
人工知能
最もボリュームのあるオプションの 1 つですが、異なるポイントに分割されています (1 つの AI が予測を提供できますが、アイデアが類似しているため、それらを組み合わせました。たとえば、Gemini と Poe にはそれぞれ 3 ポイントがあり、YandexGPT と Perplexity には 1 つのポイントがあり、残りは 3 つのポイントを持ちます)二） 。
このように、AI は独自の特性を備えた新材料 (通常の状態で効果を発揮する超電導体など) の開発に活用され、さまざまな分野で革命をもたらすと予測されています。これには、AI によって制御され、非常に複雑な操作に人間の参加を必要としない医療ロボットも含まれます。さらに、回答者の多くはそのようなロボットについて話しています。 AIアドバイスを活用した病気の診断と治療についても言及されています。
AI は、同じく AI によって生み出される脅威の増加の中で、データのセキュリティと保護を確保するためにも使用されます。ブロックチェーンは人工知能の保護に役立ちます。 AI はディープフェイクと戦うために使用されます。
前述の「デジタルツイン」はさらに開発され、より複雑かつ現実的なものとなり、認知機能の「胚」を備えることになります（つまり、ビッグデータの処理に加えて、詳細な分析や分析について話すことができます）。意思決定）。
Writesonic は明らかに自身に非常に感銘を受けており、意識の基礎を備えた最初の AI (より正確には、非常に信頼性の高い AI のシミュレーション) の出現を予測しています。しかし、それはまた、今日欠けているかもしれない AI の働きの制御と規制の問題も提起します。
また、ロボット工学、仮想現実、拡張現実、複合現実の開発において AI がランダムに言及され、メタバースの作成と、効果的なブレイン コンピューターおよびヒューマン マシン (コンピューター) インターフェイスを作成する技術のブレークスルーについて話されました。
実験が示したように、Copilot は調査したすべての AI の中で最も簡潔になりました。各ポイントについて 1 つの文に制限されました (最初は各 AI につき 10 個ありました)。
ChatGPT は最もおしゃべりであることが判明し、導入語をより頻繁に使用し、より文学的な言語を使用しています。しかし、YandexGPT の話し方は主観的には素朴で、学校の作文を思い出させます。
ポーは、自分の波長にすべて合う「オタク」と言えます。副操縦士と同じくらい簡潔 (一文) ですが、より冗長で、回答の半分は AI の使用に関するものでした。
そして最も重要なことは、すべての AI は高度な検索エンジンであり、これまでのところ、人間が作成したコンテンツを美しく言い換えて構成する方法しか知りません。どうやらこの理由で、いくつかの同一のリクエストが連続して発生すると、異なる回答が生成されます。
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