ノーコードから自動決済まで、重要インフラの変化が 2025 年のエンタープライズ AI を推進

による カテリーナ・ストロポニアティ

人工知能をめぐる状況は足元で変化しており、2025 年には企業による AI の導入と最適化の方法に根本的な変化がもたらされるでしょう。現在の展開パターンから抽出 – 企業が好む場所 OpenAI 企業は、増大し続けるコンピューティング能力の需要に応えるため、超大規模なデータセンターの構築を急いでいます。3 つの重要なインフラストラクチャの変化により、エンタープライズ AI の導入が再構築されています。

ここでは、誇大宣伝を超えて、技術リーダーが知っておくべきことを紹介します。

新しいプログラミング言語としての英語

「新しい言語」は別の Python ではありません。それは英語です。 2025 年には、コーディングの経験がなくても、より多くのプラットフォームがユーザーに力を与えるでしょう。これらのノーコード AI ツールを使用すると、創業者、起業家、クリエイターはインテリジェントなシステムやサービスを簡単に構築できます。

新しいプログラミング言語の学習に何か月も費やす代わりに、個人は英語での思考と表現の明晰さに集中し、会話的な自然言語で AI とコミュニケーションをとることができます。自然言語インターフェイスは、企業が AI システムを設計する方法を根本的に再構築し、翻訳レイヤーを排除します。

AI インタラクションの新しい言語を教えることに特化した教育リソース、プラットフォーム、コミュニティが急増すると予想しています。これには、プロンプト エンジニアリングにとどまらず、ワークフローの構築、製品フローの設計、データの構造化が含まれます。すべてコードを記述する必要はありません。これらの教育プラットフォームは、従来のプログラミング スキルを持たずにテクノロジー業界に参入する人にとっての基礎的な足がかりとなります。

偉大な GPU レース: ハードウェアの制約の中でのイノベーション

大企業は、GPU と AI ハードウェアのイノベーションを推進するために激しく競争しています。しかし、彼らは資本を持っていますが、遅くて費用のかかる競争に直面しています。

OpenAI CEO サム・アルトマン 氏は最近、コンピューティング能力の不足が会社の成長にとって大きな障害になっていると認めました。

ビッグテックの GPU への執着はゴールドラッシュ熱に似ていますが、勝者はコンピューティングパワーを効率的に採掘する方法を学んだ企業になります。スタートアップ企業は機敏で、自社の AI インフラストラクチャを強化するための効率的でコスト効率の高い代替手段を見つけようとしています。

スタートアップ企業は、トップクラスの GPU への依存を回避するための創造的なソリューションを模索することになります。効率的な GPU 共有アルゴリズムと、アイドル状態のコンピューティング能力を活用する分散型ネットワークは、ビッグテックから離れたコンピューティング能力の民主化の最前線にあります。プールされた GPU リソースまたは部分的な GPU リソースを可能にし、ユーザーが必要に応じてコンピューティング能力を「レンタル」または共有できるようにする革新的なサービスの台頭が期待されます。

大企業にはコンピューティングに数十億ドルを費やす余裕がありますが、本当のイノベーションは、努力しなければならない企業から生まれます。

AI エージェントは相互に暗号通貨で支払いを行う

2025 年末までに、それぞれが特定のタスクに優れた数千の AI エージェントが存在する世界が到来する可能性があります。マーケティング分析、法律草案作成、個別教育のいずれを支援する場合でも、これらのエージェントは明確に定義された機能を自律的かつ効率的に実行します。

しかし、落とし穴があります。これらのエージェントには、自動的に取引を行う方法と、次のような従来の支払いシステムが必要です。 ペイパル AI エージェント間の自律的なトランザクション用に構築されていません。

各エージェントはサービスに対してリアルタイムで報酬を受け取る必要があるため、暗号通貨が AI の「ネイティブ」通貨になる可能性があります。

大手企業が発表したソリューションは、ブロックチェーンベースのスマートコントラクトと従来の支払いレールを組み合わせたものです。これらのハイブリッド システムにより、規制コンプライアンスを維持しながら、エージェント間の即時かつ安全なトランザクションが可能になります。

技術アーキテクチャには、レート制限メカニズム、不正検出システム、エージェントの対話の自動監査など、企業の導入に不可欠な機能が含まれています。この変化は、分散型決済ソリューションにおけるイノベーションの機会を生み出し、AIエージェントが取引し、相互に支払いを行い、ミクロ経済を形成できる、暗号化主導のエコシステムの新時代を促進します。

ブロックチェーン テクノロジーは、エージェントが集中的な監視なしで対話し、価値を交換し、信頼を確立するための安全かつ透明な方法です。これは、エージェントが対話のための安全なネットワークを維持しながら拡張できるようにするミッシングリンクです。

これら 3 つの変化、つまりテクノロジーをよりアクセスしやすくする自然言語インターフェイス、ハードウェアの制約を回避するイノベーション、自律的に処理する AI エージェントという 3 つの変化は、AI の新時代の兆しです。こうした変化を認識し、それに適応する企業は、AI の可能性を最大限に活用できる立場に立つことになります。

カテリーナ・ストロポニアティ の創設者です ブリリアント・マインド、50歳以上の創業者に焦点を当て、起業家精神における年齢に関連した偏見に対抗することで、ベンチャーキャピタルにおける先見の明のあるアプローチの先駆けとなった。 Brilliant Minds は、ひねりを加えた長寿介入であり、高齢者が革新的で前向きになれることを実証しています。以前は、彼女は設立パートナーでした。 マンデーキャピタルそこで彼女は、ディープ テクノロジーや長寿、特に脳の健康に関するテクノロジーへの投資の先頭に立ちました。エンジニアリングのバックグラウンドと、ベンチャー支援の環境テクノロジー企業の元創設者兼 CEO としての経験を持つストロポニアティは、長寿分野の進歩に独自の視点をもたらします。

図： ドム・グスマン