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ウェザー レポート: 2025 年のクラウド コンピューティングの予測

クラウド コンピューティングは、AI などのまだ初期段階にあるテクノロジーほど派手ではありませんが、MSP や MSSP が価値を提供し、2025 年に収益を促進できる可能性は十分にあります。これを念頭に置いて、数人の技術専門家が 2025 年のクラウド予測を ChannelE2E と共有し、新年にクラウドが MSP ビジネスにどのような影響を与えると見ているかについて説明しました。JJカードウェル、自動化されたクラウド インフラストラクチャ ベンダーの CEO バルトル氏は、進化を続けるAI分野で最高のものを引き出すには、クラウドにおける新たなイノベーションの必要性を認識していると述べた。来年 AI がよりスマートになり、信頼性が高まるにつれて、「企業はその可能性を最大限に引き出すために、機敏でスケーラブルでオープンで構成可能なエコシステムを必要とするでしょう」とカードウェル氏は述べています。しかし、ビッグテックのクラウド大手がそれを実現するには多すぎるだろうと同氏は言う。その代わりに、「企業は、オーバーヘッドを急増させずに新しい AI モデルの迅速な展開をサポートする種類のインフラストラクチャを提供する代替クラウド プロバイダーにますます注目するようになるでしょう」とカードウェル氏は述べています。 「これらのオープンなエコシステムは、従来の技術の中心地に近いところで活動する企業を不釣り合いに優遇してきた、モノリシックで厳格でコストのかかる単一ベンダーのパラダイムに取って代わり、世界のすべての地域で AI イノベーションの競争条件を平準化するでしょう。」さらに、同氏は、生成型 AI がエンタープライズ テクノロジーのバックボーンになろうとしており、2022 年に ChatGPT が登場したときの興奮の多くを置き換えようとしていると述べました。彼らは導入段階から再構築段階に移行しつつある」と彼は語った。 「企業は現在、生成型 AI を中核として事業運営を再構築しており、2025 年には生産性と業務効率における根本的な変革の時代が始まるでしょう。」MSP にとって、これは、AI 統合に関するサービスや製品を形成し、人工知能に関するコンプライアンスとセキュリティを維持する方法を実証する絶好の機会です。Agentic AI…

ウェザー レポート: 2025 年のクラウド コンピューティングの予測

クラウド コンピューティングは、AI などのまだ初期段階にあるテクノロジーほど派手ではありませんが、MSP や MSSP が価値を提供し、2025 年に収益を促進できる可能性は十分にあります。

これを念頭に置いて、数人の技術専門家が 2025 年のクラウド予測を ChannelE2E と共有し、新年にクラウドが MSP ビジネスにどのような影響を与えると見ているかについて説明しました。

JJカードウェル、自動化されたクラウド インフラストラクチャ ベンダーの CEO バルトル氏は、進化を続けるAI分野で最高のものを引き出すには、クラウドにおける新たなイノベーションの必要性を認識していると述べた。

来年 AI がよりスマートになり、信頼性が高まるにつれて、「企業はその可能性を最大限に引き出すために、機敏でスケーラブルでオープンで構成可能なエコシステムを必要とするでしょう」とカードウェル氏は述べています。しかし、ビッグテックのクラウド大手がそれを実現するには多すぎるだろうと同氏は言う。

その代わりに、「企業は、オーバーヘッドを急増させずに新しい AI モデルの迅速な展開をサポートする種類のインフラストラクチャを提供する代替クラウド プロバイダーにますます注目するようになるでしょう」とカードウェル氏は述べています。 「これらのオープンなエコシステムは、従来の技術の中心地に近いところで活動する企業を不釣り合いに優遇してきた、モノリシックで厳格でコストのかかる単一ベンダーのパラダイムに取って代わり、世界のすべての地域で AI イノベーションの競争条件を平準化するでしょう。」

さらに、同氏は、生成型 AI がエンタープライズ テクノロジーのバックボーンになろうとしており、2022 年に ChatGPT が登場したときの興奮の多くを置き換えようとしていると述べました。彼らは導入段階から再構築段階に移行しつつある」と彼は語った。 「企業は現在、生成型 AI を中核として事業運営を再構築しており、2025 年には生産性と業務効率における根本的な変革の時代が始まるでしょう。」

MSP にとって、これは、AI 統合に関するサービスや製品を形成し、人工知能に関するコンプライアンスとセキュリティを維持する方法を実証する絶好の機会です。

Agentic AI の大きな開発が進行中

また、2025 年にはエージェント AI の台頭が予想されており、これによりエッジでのさらなる成長が促進されるとカードウェル氏は述べています。

「2025 年には、エージェント AI が想像上のものから必要なものへと飛躍し、企業の自動化を急速に再定義するでしょう」と彼は言いました。 「自律型 AI アプリケーションにより、特にソブリン クラウドやプライベート クラウドをすでに利用している分野において、組織はリアルタイムでデータ主導の意思決定を行うことができるようになります。資本支出が問題にならない場所でエンタープライズレベルの早期導入者が現れ、ミッションクリティカルなアプリケーション向けに高性能の GPU と CPU クラスターを導入することが期待されます。」

同時に、「代替クラウドプロバイダーを通じて、より軽量なエージェントAIソリューションが普及し、エッジでのサーバーレス推論が可能になり、コストと複雑さが削減されるだろう」と同氏は述べた。 「インフラストラクチャ管理をアウトソーシングすることで、企業は AI アプリケーション層の最適化に集中し、比類のない生産性と顧客エンゲージメントを実現できるようになります。必要とされる大規模な AI 推論をサポートするために、組織はベクトル データベースや RAG と組み合わせた特殊なモデルをエッジ ロケーションに導入することが増えています。」

これらすべてが「エッジ重視のアーキテクチャ」を構築します。 [that] AI エージェントが大規模なエージェント AI に必要な大量の AI インタラクションを効果的にサポートするために必要な超低遅延を実現します」とカードウェル氏は述べています。

ハイパースケーラーはマルチクラウドを採用し、移行を促進

ポール・ホーン シニア ディレクター、グローバル マイクロソフト パートナーシップ スケーラブルなデータ プラットフォーム ベンダーで ナスニ氏はChannelE2Eに対し、特にGoogle、Microsoft、AWSなどのハイパースケーラーがこのアプローチを採用し続けているため、2025年にはマルチクラウド導入に向けた大きな傾向が見られると語った。

「特に Google Cloud にとって、市場で 3 位になるということは、マルチクラウドの採用が戦略的利点を提供し、多様なクラウド環境にわたってその範囲を拡大できる可能性があることを意味します」とホーン氏は述べています。 「この移行により、顧客はより大きな柔軟性を得ることができると同時に、パートナー エコシステム全体で新たな共同販売の機会が開かれ、最終的にはこのアプローチに投資する 3 つの大手クラウド プロバイダーすべてに利益がもたらされます。」

さらにホーン氏は、AWSとマイクロソフトが特定分野向けにクラウドサービスをカスタマイズする取り組みを主導し、ハイパースケーラーによる業界に合わせた製品やサービスへの取り組みが加速すると予想していると述べた。

「このアプローチは、ヘルスケア、金融、製造などの業界に大きな価値をもたらし、業界が独自の規制や運用上のニーズに対応するクラウド ソリューションにアクセスできるようになります」とホーン氏は述べています。 「ハイパースケーラーがこれらの高価値のカスタマイズされたソリューションを開発するにつれて、これらの分野の企業は専門的な要件に対するより正確なサポートを期待できるようになります。」

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