3日（現地時間）、米国サンフランシスコで開かれた米国経済学会2025年次総会「AIの経済的含意」セッションで経済学者たちが討論している。 、エリック・ブリンヨンプソン・スタンフォード大学教授、ローラタイソンUCバークレー教授./サンフランシスコ=ソン・ヨンチャン特派員「人工知能(AI)が生産性を向上させるというのはすでに複数の研究を通じて証明されています」(エリック・ブリンヨンプソン・スタンフォード大学教授)
「AIは民間資本投資を促進して経済成長を呼び込む」（ローラ・タイソンUCバークレー教授）
3日(現地時間)米国サンフランシスコで幕をあげた「米国経済学会2025年次総会(ASSA)」の最高話題は断然AIだった。アメリカの著名な経済学者たちは、AIの生産性向上効果がすでに証明されていると口をそろえた。昨年学会ではAIが変える未来に対する見通しに焦点が合わせられたのと違いだ。急激な技術発展にAIが変える未来に対する不確実性に対する懸念も提起された。
「落ちた生産性、AIが再び引き上げて」
3日（現地時間）、米国サンフランシスコで開かれた米国経済学会2025年次総会「AIの経済的含意」セッションで、エリック・ブリンヨンプソン・スタンフォード大学教授が発表している。の経済的意味合い」というセッション発表を通じて、を含む全世界の国家の生産性増加率は1990年代から鈍化し、2005年以降は1％台にとどまった」とし「しかし去る1～2年新しいAIが生産性を引き上げ、昨年第3四半期には3.2％まで上がった」と強調した。 。彼はAIの生産性向上効果が今後さらに本格的に現れると見込んだ。ブリンヨンプソン教授は「Ｊカーブのため効果が現れるまでに時間がかかるだろう」とし「生産性は１９９０年代水準以上に回復することができる」と話した。
スーザン・アッシュ・スタンフォード大学教授は、AIが呼び起こす最高のシナリオはコスト削減だと強調した。彼は「AIが雇用を奪っていく悪いシナリオがないわけではない」としながらも「AIモデルの価格が安くなると教育、医療、高齢者看護などあらゆる分野のコストが低くなる可能性がある」と強調した。続いて「これはより速い経済成長を達成できる良いシナリオ」と強調した。彼は、AI市場でも企業が独自のソフトウェアを構築できる企業間取引（B2B）市場が大きく成長すると予想している。
AIの登場だけで資本投資が促進されたという主張も出た。ローラ・タイソン教授は「経済成長の核心動人である民間資本投資が急激に増えなければ労働生産性の向上は期待できない」とし「以前よりはるかに高い生産性を約束するAIの登場はそれ自体だけで資本投資を促進するという事実に注目すべきだ」と話した。
「AIが不平等を改善するかもしれない」
3日(現地時間)米国サンフランシスコで開かれた米国経済学会2025年次総会「AIの経済的含意」セッションでジェームズ・マニカグーグル首席副社長が発表している。なったという主張が出た。この日同じセッションに出席したジェームズ・マニカグーグル首席副社長は「AIはすでに汎用技術として位置づけられたことが証明された」とし「中小企業から大企業までAIを通じて多様な可能性が開かれ、最終的に生産性向上につながる」と話した。 。特に彼は最近の技術が急速に発展しているロボット工学分野がAIを活用した合成データとシミュレーションデータに基づいて構築されていることを強調した。彼は「生成型AIがAIのすべてだと考えてはならない」とし「量子コンピューティングをはじめとする全方位的な分野でAIが活用されている」と強調した。
この日のセッションでは、AIが他の新技術とは異なり、不平等を改善する効果があるという分析も提起された。自身の論文に言及したブリンヨンプソン教授は「大規模言語モデル（LLM）にアクセス可能だったコールセンターの生産性は約30～35％向上した」とし「特に低熟練労働者の成果がより大きな幅に改善されたことを確認できた」と話した。
彼はこのような側面が過去の新技術とは正反対だと分析した。彼は「残念ながら、技術発展で全体のパイが大きくなっても、すべての人に恩恵が戻らず、むしろ一部の人々の状況は悪化した」とし「AIの経済的効果に関する多くの研究は正反対の結果を見せている」と強調した。 。
AIに対するバラ色の展望だけが提起されたわけではない。今年昨年に続き、米国経済学会でも、間違いなくAIに対する懸念も提起された。この日、トム・ミッチェル・カーネギー・メレン大教授は「AIと未来の業務」セッションで「LLMの最大の影響は肉体労働ではなく知識労働にあった」とし「AIがロボット工学発展の起爆剤になれば肉体労働もAIが代替することが可能になる」と指摘した。
サンフランシスコ＝ソン・ヨンチャン特派員[email protected]
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