あらゆる分野で、ビジネス目標を推進するためにデータや人工知能 (AI) などのテクノロジをますます多くの組織が使用するようになり、多くの組織が従来のインフラストラクチャがその任務に対応していないことに気づき始めています。分離されたデータサイロと複雑な回避策は、遅延、運用コストの増加、機能、コンプライアンス、セキュリティへのリスクを引き起こす可能性があります。
このような課題に直面して、一部の組織はクラウド環境とオンプレミス環境を組み合わせたハイブリッド ソリューションに移行しています。ただし、環境間でデータをシームレスかつ迅速に移動できない場合、またはコンプライアンスやガバナンスの要件によりデータ ワークロードを既存のインフラストラクチャに残さなければならない場合、これらのプラットフォームでは問題を解決できない可能性があります。
さらに、セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスの設定と規制が異なる場合があり、データがクリーンで完全、安全であることを保証するために追加の手順が必要になります。これにより、限られた IT リソースが拘束され、遅延が発生する可能性があります。また、これらのソリューションは、正確な分析と AI モデル開発に必要なデータの量と複雑さを処理できるように構築されていない可能性があります。
より効果的なアプローチは、「真のハイブリッド」プラットフォームです。これは、組織のデータ、およびデータをフィードする AI と分析が簡単に移動し、安全に動作できるように、環境間でデータ ワークロードを接続するプラットフォームです。その結果、運用効率の向上、コンピューティング能力の拡大、パフォーマンスの向上が実現し、スケーラビリティと成長の機会が解放されます。
データを活用したビジネス環境
データの可用性と品質は、AI を大規模に実現する上での最大の課題であると、 IT リーダーの 3 分の 1 以上が 最近のあるアンケートに答えています。 半分以上 これらの回答者の中で、ガバナンスとコンプライアンスもエンドツーエンドのデータ管理を実現する上での障壁となっていると回答しました。
真のハイブリッドは、手動介入なしですべての環境にわたって一貫した機能とセキュリティをサポートします。単一のプラットフォームを基盤とする真のハイブリッド機能により、クラウド環境とオンプレミス環境全体で、分析と AI のデータ負荷、データ管理、コンピューティング要求を迅速、安全、確実に管理できます。
「真のハイブリッドは、単に多くのインフラストラクチャに個別に展開するだけではなく、すべての間でデータ、分析、AI をシームレスに移動させ、変化に対応し、常に最も最適な方法で洞察と価値を提供できるようにします。」と Andrew Brust 氏は言います。 Blue Badge Insights の業界アナリスト。 「これを達成するには、企業は企業とともに成長できるスケーラブルで柔軟なデータ アーキテクチャを必要としています。」
真のハイブリッドは、いくつかの重要な要素で構成されます。
• 分散型クラウド モデル。 このアーキテクチャでは、さまざまなデータセンター、クラウド、またはエッジ コンピューティング サイトに分散されたクラウド サービスが単一のプラットフォームとして動作します。これにより、クラウド サービスが異なる場所にある場合でも、運用と更新を一元的に制御できます。
• ポータブルで相互運用可能なデータ サービス。 このプラットフォームでは、ユーザーがさまざまなシステム間でデータとワークロードを簡単に移動できるようにする必要があります。これらのシステムは、取り込み、変換、ウェアハウス、機械学習などのデータ ライフ サイクルの各段階で、シームレスかつ自動的に通信および交換できる必要があります。
• 一貫したデータセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス。 統合された一元化されたプラットフォームにより、組織はすべての環境に 1 つのポリシーとアクセス制御のセットを適用し、強制することができます。
これらの要素は多くの利点をもたらします。セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスのために複数の構成やシステムを管理する必要がなくなることで、プロセスが合理化され、内部リソースへの負担が軽減され、IT コストが削減され、手動エラーのリスクが軽減されます。
これは、ビジネスが成長するにつれて特に重要になります。ある世界的な消費者金融会社は、毎月数百億件の取引に対応するために 200 を超えるデータ ウェアハウスを管理しようとしており、その結果、技術的な障害、経費の増加、地方自治体によるさまざまなデータ制限が発生しました。これらの障害により、同社の成長と新たな市場への拡大が妨げられました。
真のハイブリッド モデルにアプローチを移行した後、同社は運用上の課題と人材トレーニングを削減し、 運営費を月額約 20 万ドル削減。また、新しい国際市場への拡大に対する障壁が少なくなったことで、このビジネスは 30% 近い収益成長を遂げています。
真のハイブリッド プラットフォームは既存の業務を最適化する一方で、ますますペースが速くなる世界市場で機能するために重要なデータ主導の意思決定とイノベーションを推進するためにも不可欠です。
真のハイブリッド戦略を採用することで、同社はサイロ化された場所から別の場所にデータをコピーして移動するための長い待ち時間をなくすことができました。 パフォーマンスの向上 これにより、大規模なデータセットのより迅速な分析が可能になり、IQVIA の臨床試験と開発のスピードアップに役立ち、人生を変える可能性のある医薬品をより迅速かつ効率的に市場に投入できるようになりました。
真のハイブリッド: 今後の道筋
真のハイブリッド プラットフォームは、ビジネス運営の効率性とコスト効率を高める以上の利点をもたらします。サイロ化されたデータの課題を解決し、パフォーマンスを強化し、スケーラビリティをサポートする真のハイブリッド アプローチは、ビジネスの革新と成長を促進する、より正確な計画と堅牢なデータドリブンな洞察のためにデータを最適化しようとしている組織にとって不可欠なプラットフォーム アプローチです。
あなたの企業がどれだけ近づいているかを知る 真のハイブリッドの実現 既存のデータと分析アプローチを使用して。
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