米国の銀行部門は AI と API が期待に応えられると見ている

金融サービス会社、販売者、消費者間の信頼が商取引に不可欠である場合 開催する、それは壊れやすい絆です。

その債券には主に 5 つの脅威があります。 リスク; 取引相手 リスク; 詐欺 リスク; 安全 リスク; そしてコンプライアンスのリスク。

ロブ・サイドマン、上級副社長兼最高製品責任者 USバンク・アヴァンスはPYMNTSに次のように語った。築くには長い時間がかかりますが、壊すにはほとんど時間がかかりません。」

あるよ たくさん 幅広いステークホルダー間のつながりが強化されます。 テクノロジー 企業、デバイスメーカー、ウォレットプロバイダー、 銀行 そしてその顧客。

銀行の場合 — そして特に US Bank Avvance は、B2B2C モデルで加盟店との分割払いローンを可能にする POS 融資ソリューションを提供しています。すべてにバランスを取る必要があります。

一定レベルの摩擦を加える必要があります。 デジタルインタラクション に 確認する 「あなたは正しい人には『イエス』と言い、間違った人には『ノー』と言っていることになる」とシードマン氏は語った。 「しかし、顧客がすべての透明性が高いと感じるような方法でこれを行う必要もあります。」

それ インタラクションが高速で便利な場合にも役立ちますが、リスクが爆発的に増大している環境では、言うは易く行うは難しです。とサイドマン氏は語った。。 データ侵害は急速かつ頻繁に発生します。銀行や加盟店にとっては、 データ 貸し手、販売者、消費者の最善の利益が保護されるように、信用決定を裏付ける必要があります。

新たなリスクが形になりつつある

「新たなリスクこそが、あなたを元気づけるのです」とシードマン氏は言う。

銀行はデジタルに精通していない 本人確認 そして口座開設。シードマンのような企業では、信用リスクが急速に変化していることを同社は認識している。同氏は、従来の信用引受では必ずしも表示されない新しい信用タイプや信用を付与する新しい参加者が存在すると付け加えた。

サードパーティリスクも進化している として オープンバンキング 世界中に根付く そして 消費者は、許可されたデータとして、あらゆる種類のプロバイダー間で自分のデータを持ち運ぶことができます。 使用されています パーソナライズされたサービスを構築するため。 以前は銀行間の取引、または銀行からアグリゲーターへの取引であったものは、現在では銀行からソフトウェア プラットフォーム、アグリゲーター、銀行、サードパーティの ID 管理ツールの関係になり、また元の関係に戻ります。とサイドマン氏は語った。。

「私たちが持つすべての機能を有効にするためには、多くの『ホップ』が発生します」と彼は言い、ユースケースに関係なく、消費者は次のことを望んでいます。 安心してください 彼らのデータは 守られている。

米国銀行の場合、 API セキュリティと接続のレイヤーを強化することで、ユーザーはオンラインで迅速かつ簡単に申請できるようになるとサイドマン氏は述べた。 承認されれば、 ユーザーは、信用スコアに影響を与えることなく、適格な割賦ローン オプションを表示できます。 販売業者はチェックアウト フローの一部として銀行の商品を提供します。

リアルタイムの義務

今日の世界では、顧客エクスペリエンスはリアルタイムである必要があるとサイドマン氏は述べ、特にデジタルファーストで、取引中にどの企業がいつ何を行うかについてあまり関心を持たない若い消費者にとっては、遅延を考慮することはできないと付け加えた。 彼らは ただ 物事をやり遂げたい。

サイドマンが PYMNTS に語ったように、「時には前線の選手になることもあれば、ただ後ろの選手になることもありますが、両方をうまくこなす必要があります。」

人工知能 ここでは重要なツールとなり、引受業務やその他の機能で AI を使用するための慎重なアプローチが、シームレスなエクスペリエンスを作り出す上で重要な要素となっています。と彼は言いました。。 規制と より明確な 道路のルール、コンソーシアムアプローチとセキュリティプロトコルによるデータフローの標準化と合わせて、すべてのプレーヤーがAIのリスクと利益をより完全に理解できるようになります。

最適なレベルでは、シードマン氏は PYMNTS に語った、 顧客体験はニーズを満たす瞬間に一致します。