欧州連合は近年、加盟国のイノベーションを促進するために多大な努力を払ってきました。 EU は、Horizon Europe や欧州イノベーション評議会 (EIC) などのプログラムを通じて、新興企業、発明家、既存企業の発展を支援しています。この見解は、デジタル市場法 (DMA) やデジタル サービス法 (DSA) などの法律によって強化されています。しかし、ヨーロッパの革新的な力の本当の状態はどうなっているのでしょうか?
EU におけるイノベーション政策は以下に基づいています。 第173条 欧州連合の機能に関する条約 (TFEU)。研究、技術開発、産業政策の間のインターフェイスとして機能します。 2022年の「新欧州イノベーションアジェンダ」に伴い、EUは5つの主力分野にわたる25の具体的な行動による包括的なアプローチを追求している。すなわち、スケールアップへの資金提供、実験スペースを通じたイノベーションの実現、イノベーションエコシステムの強化、ディープテック人材の育成、技術革新の向上である。政策ツール。第 2 期 Horizon Europe 戦略計画 2025 ～ 2027 年は、グリーンおよびデジタルへの移行、およびより強靱で競争力のある民主的なヨーロッパという 3 つの重要な優先事項に焦点を当てています。これは、進行中のパフォーマンスを見るときに知っておくことが重要です。
資金提供プログラム: EU の展望の概要
EUはNeuralfinityのような企業を支援するためにさまざまな資金提供プログラムを立ち上げた。 Horizon Europe により、EU は 2021 年から 2027 年までの予算が 955 億ユーロとなる世界最大の研究およびイノベーション資金プログラムを実施しています。この構想は、EUの競争力を強化しながら、気候変動などの差し迫った世界的問題に対処することを目的としている。 Horizon Europe の主要な構成要素は、革新的なテクノロジーの促進に重点を置く欧州イノベーション評議会 (EIC) です。 100 億ユーロの予算を持つ EIC は、画期的なイノベーションを推進したい新興企業や中小企業を特に対象としています。
人工知能分野などの現在のイノベーションを見ると、世界的なイノベーション競争においてヨーロッパが米国や中国に後れを取っているように見えるかもしれません。それが現実ですか？ヨーロッパの創設者に自身の経験から語ってもらいましょう。
ドイツのロールモデル
ヨーロッパのイノベーション環境の一例として、マルチモーダル AI モデルの事前トレーニングを可能にする ModelEngine プラットフォームを開発している AI スタートアップ企業であるドイツの Neuralfinity があります。 Neuralfinity の共同創設者、Jannik Malte Meissner 氏は、同社の成功には EU 支援プロジェクトの重要性を強調し、「X2.0 プログラムのおかげで、私たちはヨーロッパのスタートアップシーンの主要企業とつながり、VivaTech などの見本市に参加できるようになりました。」と述べています。
の X2.0プログラム は、ヨーロッパのディープテックスタートアップを支援することを目的とした EU の取り組みです。業界に特化したカスタマイズされた成長プログラムを提供することで、選ばれた 50 社の規模拡大を支援することに重点を置いています。イノベーションとサービスの拡張に 150 万ユーロの予算を投じた X2.0 は、製造と循環経済、アグリテック、ヘルステックとバイオテクノロジー、スマート シティと持続可能性、データと AI の 5 つの主要分野に集中しています。
イノベーションのパフォーマンスは欧州諸国によって大きく異なり、EU のイノベーション環境における多様な強みと課題が浮き彫りになっています。の 欧州イノベーション スコアボード (EIS) 2024 EU 加盟国、近隣のヨーロッパ諸国、および世界の競合企業間の研究とイノベーションのパフォーマンスの比較評価を提供します。このツールは、国家イノベーション システムの相対的な長所と短所の両方を特定し、競争力を強化するために対処する必要がある主要な課題を指摘します。 EIS は、インタラクティブな視覚化、各国のプロフィール、長所と短所の比較を提供することにより、政策立案者や利害関係者が地域全体のイノベーションのダイナミクスをより深く理解するための重要なリソースとして機能します。世界の舞台では、民間部門の研究開発投資やハイテクイノベーションの面でEUを上回り続ける米国や中国とEUが競争するため、欧州内のこのばらつきがさらに複雑さを増している。
ヨーロッパのイノベーション比較：資金提供にもかかわらず遅れている？
こうした取り組みにもかかわらず、EU が本当に世界的なイノベーション競争で遅れをとっているのかという疑問は依然として残っています。統計はこれらの懸念を裏付けています：Ifo 研究所は、2021 年の EU における研究開発への支出を調査しました。 国内総生産（GDP）の2.2%だったのに対し、米国では3.5%でした。。絶対額で言えば、米国は 7,300 億ユーロを投資しましたが、欧州は 3,220 億ユーロしか投資しませんでした。
この差は特に民間部門の研究開発投資において顕著であり、米国の企業がこれに GDP の 2.3% を費やしているのに対し、EU のシェアはわずか 1.2% にすぎません。中国はこの分野への投資を継続的に増やしており、1995年のGDPの0.6%から2021年には2.4%となり、これもEUを上回っている。
ヨーロッパのスタートアップ企業の課題
Neuralfinity の共同創設者、Jannik Malte Meissner 氏は、ヨーロッパのスタートアップには明らかなハードルがあると見ています。「米国と比較すると、ヨーロッパのスタートアップは、より小規模で細分化されたエコシステムに苦戦しており、ネットワークを構築して投資家を見つけることがより困難になっています。」
彼は特にヨーロッパのリスク回避を強調し、次のように述べています。「ヨーロッパの企業は、若い新興企業との協業に関しては、より躊躇することが多いです。」多くの企業は、たとえ緊急に必要なソリューションを提供していたとしても、初期段階のスタートアップから製品やサービスを購入することに消極的です。」
もう一つの問題は、欧州企業がいわゆるミッドテック産業に集中しているのに対し、米国企業はソフトウェア、バイオテクノロジー、製薬などのハイテク分野に多額の投資を行っていることだ。 EUでも同様の金額がミッドテク産業やハイテク産業に流入しており、未来志向セクターの遅れを示している。
EU の規制: 障害か機会か?
EU は、より公平なデジタル経済を促進するために、一般データ保護規則 (GDPR)、デジタル サービス法 (DSA)、デジタル市場法 (DMA) による新しい規制の枠組みを作成しました。しかし、マイスナー氏は利点と欠点の両方を認識しています。「GDPR は、ヨーロッパ企業に対する信頼を強化する大きな一歩でした。しかし、新しい規制の多くは、スタートアップやオープンソース プロジェクトの生活を特に困難にしています。」
特に問題となるのは、計画されている AI 法のあいまいな文言です。「人工知能の定義は不明瞭です。」あらゆるソフトウェアがこの定義に該当する一方で、ディープラーニングなどのテクノロジーはカバーされないと主張することもできます。この不確実性がヨーロッパのイノベーションにとって問題となっています。」
今後の展望：イノベーション力を強化する方法
マイスナー氏は、欧州内でのより統合的なアプローチを提唱しています。「EU では、さらなる規制の統一が必要です。スタートアップを立ち上げるのは十分に難しいことです。27 の異なる税制による官僚主義の追加は役に立ちません。」
同氏はまた、未来志向の産業に注力するさらなる勇気を呼び掛け、「欧州の有無にかかわらず、イノベーションは起こるだろう」と述べた。私たちがこの変化に参加したいのであれば、時代遅れの産業にしがみつくのではなく、未来のテクノロジーに賭ける必要があります。」
課題にもかかわらず、マイスナー氏はヨーロッパ、特に人工知能の分野に可能性があると考えています。「当社の顧客の中には、OpenAI または Anthropic のモデルを使用している人もいます。しかし、これらのモデルに基づいて構築されたスタートアップが成功すると、コストが上昇することがよくあります。これは欧州企業にとってチャンスです。私たちはより効率的でコスト効率の高い特殊なモデルを開発しています。」
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