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UPVは慢性疾患のパターンを特定するための国際研究に参加しています

バレンシア工科大学(UPV)はITACA研究所を通じて、慢性疾患の新たなパターンの特定を目的とした国際研究に参加したと同学術機関が声明で報告した。これに関して、彼は次のように述べています。「マイニングを使用する革新的な方法論が開発されました... バレンシア工科大学(UPV)はITACA研究所を通じて、慢性疾患の新たなパターンの特定を目的とした国際研究に参加したと同学術機関が声明で報告した。この点に関して、彼はそれが発展したと述べた。「疫学研究でプロセスマイニングを使用し、慢性腎臓病(CKD)などの病状のパターンを検出する革新的な方法論」。 Nature 発行の雑誌「Scientific Reports」に掲載されたこの研究は、「従来の方法の限界」を克服することに加えて、「実際のデータに基づいて疾患の進展とその危険因子を分析する新しいアプローチ」を提供します。 「プロセスマイニングは、特定の疫学パターンを理解するのに非常に役立つツールです。この技術により、病気の進行をより深く掘り下げ、従来の方法では捕捉できない情報を抽出することができます。「彼は断言した カルロス・フェルナンデス=リャタス、 バレンシア工科大学ITACA研究所の研究者であり、この研究の共著者。 この研究は、プロセスマイニングを利用して疫学分野で証拠を提供することに成功した国際レベル初の研究であり、他の技術では発見できない動的な行動パターンの発見を可能にした、とUPVは強調した。 したがって、彼はこの作品が「プロセスマイニング技術と疫学モデルを組み合わせて大規模なデータセットを分析する革新的なモデル」。このモデルは、イベント ログの生成から仮説の統計的検証までのすべてを含む 8 つのフェーズで構成されます。 この方法論は、胃酸生成を減らすための 2 つの一般的な治療法、プロトンポンプ阻害剤 (PPI) と H2 ブロッカーの効果を比較することを目的として、ストックホルムの患者グループに適用されました。合計 110,577 人の患者からのデータが分析され、そのうち 100,803 人が PPI による治療を開始し、9,774 人が H2 ブロッカーによる治療を開始しました。 研究では次のことが指摘されています 「プロトンポンプ阻害剤の使用は、H2ブロッカーと比較して、腎機能悪化のリスクの増加と全死因死亡率の増加に関連しています。」 さらに、心血管疾患、糖尿病、COPDなどの特定の併存疾患と腎臓病の進行との関係も評価します。」腎臓病の進行をより完全に把握できるようになります。」、学術機関を追加しました。 UPVは、今回の調査で次のようなことが明らかになったことを保証した。 「特に腎機能悪化のリスクがある患者におけるPPIの広範な使用を再考することの重要性」と指摘しながら、 「さらに、この研究は他の疾患の研究にも拡張できるため、個別化医療の新たな機会が開かれます。」 「この方法論により、PPIなどの特定の治療の影響をより正確に評価できるだけでなく、患者の個々の特性に合わせたより効果的な臨床介入を設計するためのツールも提供されます。」 フェルナンデス=リャタス氏はこう述べた。 研究者は、この作品は「実際のデータに基づいて病気の進行を理解する上での大きな進歩となります。」と述べています…

UPVは慢性疾患のパターンを特定するための国際研究に参加しています

バレンシア工科大学(UPV)はITACA研究所を通じて、慢性疾患の新たなパターンの特定を目的とした国際研究に参加したと同学術機関が声明で報告した。これに関して、彼は次のように述べています。「マイニングを使用する革新的な方法論が開発されました…

バレンシア工科大学(UPV)はITACA研究所を通じて、慢性疾患の新たなパターンの特定を目的とした国際研究に参加したと同学術機関が声明で報告した。この点に関して、彼はそれが発展したと述べた。「疫学研究でプロセスマイニングを使用し、慢性腎臓病(CKD)などの病状のパターンを検出する革新的な方法論」

Nature 発行の雑誌「Scientific Reports」に掲載されたこの研究は、「従来の方法の限界」を克服することに加えて、「実際のデータに基づいて疾患の進展とその危険因子を分析する新しいアプローチ」を提供します。

「プロセスマイニングは、特定の疫学パターンを理解するのに非常に役立つツールです。この技術により、病気の進行をより深く掘り下げ、従来の方法では捕捉できない情報を抽出することができます。「彼は断言した カルロス・フェルナンデス=リャタスバレンシア工科大学ITACA研究所の研究者であり、この研究の共著者

この研究は、プロセスマイニングを利用して疫学分野で証拠を提供することに成功した国際レベル初の研究であり、他の技術では発見できない動的な行動パターンの発見を可能にした、とUPVは強調した。

したがって、彼はこの作品が「プロセスマイニング技術と疫学モデルを組み合わせて大規模なデータセットを分析する革新的なモデル」。このモデルは、イベント ログの生成から仮説の統計的検証までのすべてを含む 8 つのフェーズで構成されます。

この方法論は、胃酸生成を減らすための 2 つの一般的な治療法、プロトンポンプ阻害剤 (PPI) と H2 ブロッカーの効果を比較することを目的として、ストックホルムの患者グループに適用されました。合計 110,577 人の患者からのデータが分析され、そのうち 100,803 人が PPI による治療を開始し、9,774 人が H2 ブロッカーによる治療を開始しました。

研究では次のことが指摘されています 「プロトンポンプ阻害剤の使用は、H2ブロッカーと比較して、腎機能悪化のリスクの増加と全死因死亡率の増加に関連しています。」

さらに、心血管疾患、糖尿病、COPDなどの特定の併存疾患と腎臓病の進行との関係も評価します。」腎臓病の進行をより完全に把握できるようになります。」、学術機関を追加しました。

UPVは、今回の調査で次のようなことが明らかになったことを保証した。 「特に腎機能悪化のリスクがある患者におけるPPIの広範な使用を再考することの重要性」と指摘しながら、 「さらに、この研究は他の疾患の研究にも拡張できるため、個別化医療の新たな機会が開かれます。」

「この方法論により、PPIなどの特定の治療の影響をより正確に評価できるだけでなく、患者の個々の特性に合わせたより効果的な臨床介入を設計するためのツールも提供されます。」 フェルナンデス=リャタス氏はこう述べた。

研究者は、この作品は「実際のデータに基づいて病気の進行を理解する上での大きな進歩となります。」と述べています 「疫学研究におけるプロセスマイニングの有用性を裏付けるものです。」

#UPVは慢性疾患のパターンを特定するための国際研究に参加しています

執筆者について: nipponese

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