科学＆テクノロジー

GenAI のハンディキャップを克服する方法

GenAI は、経営者や技術者が垂涎するようなピカピカの新しいオブジェクトです。企業は何千もの GenAI プロトタイプを発売しましたが、製品化されたのはほんの一部です。理由？データのデッドウェイト。 GenAI モデルの良さはそのデータによって決まります。ゴミが入って、ゴミが出る。しかし、GenAI がいかに雄弁に単語や画像をつなぎ合わせることができるかを考えると、疑いを持たない多くのユーザーは、エラー、歪み、完全な幻覚に気づかない可能性があります。このセッションでは、GenAI のデータ リスクの概要を説明し、それらに対処する方法のガイドラインを提供します。特に、データの偏り、データの鮮度、データ アクセス、データの正確性について取り上げ、データ入力を強化し、ビジネス組織に対する GenAI のリスクを最小限に抑えることができるガバナンス手法、アーキテクチャ パターン、ツールについて説明します。 #GenAI #のハンディキャップを克服する方法