生成 AI はまだその有用性を証明する必要がある

生成 AI は、2022 年 11 月に世界を席巻しました。 OpenAIの サービス チャットGPT。事実上一夜にして 1 億人がそれを使い始めました。 サム・アルトマン、ChatGPTを作成した会社OpenAIのCEOは有名になりました。そして、より良いシステムを構築するために、少なくとも 6 社の企業が OpenAI に参加しました。 OpenAI 自体がそれを上回ろうとした GPT-4そのフラッグシップモデル、 2023年3月導入、おそらく GPT-5 と呼ばれる後継機があります。事実上すべての企業が、ChatGPT (または他社が作成した同様のテクノロジー) をビジネスに導入する方法を見つけようと躍起になっています。

ただ 1 つだけあります。生成 AI は実際にはそれほどうまく機能しませんし、おそらく今後もうまく機能しないということです。

基本的に、生成 AI のエンジンは穴埋め、または私が「強化されたオートコンプリート」と呼びたいものです。このようなシステムは、特定の文脈において何が良く聞こえるか、あるいはもっともらしく聞こえるかを予測することには優れていますが、彼らが言っていることをより深いレベルで理解することはできません。 AI は憲法上、自身の作業を事実確認することができません。これにより、システムが算術から科学まであらゆるものに重大な間違いを挿入しながら、真実ではないことを無条件で主張する「幻覚」という大きな問題が発生しました。軍隊ではよく言うように、「間違っていることはよくあるが、決して疑うことはない」。

頻繁に間違いがあり、疑いの余地がないシステムは、素晴らしいデモにはなりますが、それ自体は粗悪な製品であることがよくあります。 2023 年が AI の誇大宣伝の年だったとしたら、2024 年は AI の幻滅の年になります。 2023 年 8 月に私が主張したことは、当初は懐疑的でしたが、より頻繁に感じられるようになりました。それは、生成 AI は失敗であることが判明する可能性があるということです。利益はそこにはありません—推定値が示唆する OpenAI の 2024 年の営業損失は 50 億ドルになる可能性があり、800 億ドルを超える評価額は利益の欠如に見合っていません。一方、多くの顧客は、当たり前になっていた非常に高い当初の期待に比べて、ChatGPT で実際にできることに失望しているようです。

さらに、基本的にどの大企業も同じレシピに基づいて作業し、ますます大規模な言語モデルを作成しているようですが、最終的には多かれ少なかれ同じ場所に行き着きます。つまり、モデルは GPT-4 とほぼ同等ではありますが、GPT-4 には及ばないのです。ずっと良くなりました。これが意味するのは、個々の企業には「堀」（時間をかけて自社の製品を守る企業の能力）がないということであり、それが意味するのは、利益が減少しているということだ。 OpenAIはすでに値下げを余儀なくされている。現在、Meta は同様のテクノロジーを無料で配布しています。

これを書いている現在、OpenAI は新製品のデモを行っていますが、実際にはリリースしていません。 2025年末までに、競合他社が提供できるものよりも決定的に優れた、GPT-5の名にふさわしい大きな進歩が現れない限り、バラは花を咲かせることになるだろう。 OpenAI を支えた熱意は薄れ、OpenAI はこの分野全体の代表格であるため、近いうちに全体が崩壊する可能性があります。