まさに最初のデモンストレーターは、高度な「慎重な」o1 モデルの完全版という、重要な新しさを示しました。また、長期的には、ChatGPT サブスクリプションの新しい層が AI ツール全般の将来にとってさらに重要になる可能性があります。
GPT-4oよりも人間よりも優れています
主なニュースは、o1 モデルの「シャープ バージョン」の導入であり、その暫定バージョンは 9 月に OpenAI によって公開されました。 o1モデルは、仕事について事前に考えるように訓練されているのが特徴です。したがって、基本的にテキストの生成を開始し、「進みながら考える」チャットボットの通常の動作とは異なります。多くのタスクではそのような即興演奏で十分ですが、より複雑な科学やプログラミングの問題では、o1 モデルの「熟考性」が役に立ちます。
これは OpenAI のテストによって証明されています。複雑な数学の問題では、完全バージョンの o1 は、ChatGPT で利用可能な最高の「通常」モデルである GPT-4o よりも大幅に優れたパフォーマンスを示しました。また、プログラミング能力をテストするタスクでもより良い結果が得られます。
写真: OpenAI
テスト結果は、o1 モデルのパフォーマンスが GPT-4o または o1-preview よりも優れていることを示しています。そして、GPQA テストの科学的な質問でも、ダイヤモンドは人間の専門家よりも優れています。
ただし、これはユーザーがすべてのタスクで改善を実感できることを意味するものではありません。私たちのテスト中、数か月間（制限付きではあるものの）無料で利用できた GPT-4o 自体でも対応できないタスクを見つけるのは非常に困難でした。
ChatGPT ニュース履歴
ChatGPT サービスは 2022 年 11 月 30 日に市場で開始され、いわゆる生成人工知能に対する大衆の関心を集め始めました。しかしこれは、OpenAI が言語モデル、つまり意味のあるテキストを生成できるニューラル ネットワークに関する長期研究のための新しいアプリケーションを探していた実験のようなものでした。
GPT-1 (2018)
2018 年、OpenAI の研究者は、最初の Generative Pre-trained Transformer (GPT) 言語モデルを公開しました。彼はニューラル ネットワークのアーキテクチャ (いわゆるトランスフォーマー) を使用して短いテキストを生成しました。彼らは 7,000 冊の本を使ってトレーニングし、誰でも使用できるようにオープン ライセンスの下でリリースしました。
GPT-2 (2019)
GPT の 2 番目のバージョンは、すでに大量のテキスト、つまり 800 万の Web ページでトレーニングされています。出力 (現時点ではまだ英語のみ) の品質は大幅に向上し、OpenAI は当初、悪用の可能性を懸念してモデルの公開を拒否しました。しかし、より長いテキストの生成は依然として機能せず、数文後に結果が繰り返され始め、接続が崩れてしまいました。後期 OpenAI モデル 彼女は出版した (これは、オープンソースとして完全に利用可能な GPT ファミリの最後のものです)。
GPT-3 (2020)
GPT-3 モデルは、不特定の量のテキストでトレーニングされました。 GPT-2 ニューラル ネットワークには 15 億のパラメーターがありましたが、GPT-3 には 1,750 億のパラメーターがありました。出力の品質は大幅に向上し、OpenAI により、開発者は Playground ツールを使用してモデルにアクセスできるようになりました。モデルは主に英語のテキストでトレーニングされましたが、（少し壊れた）チェコ語を含む他の言語のテキストも生成できました。開発者は、ソース コード作成モデルを含めた実験も行っています。
ChatGPT (リストパッド 2022)
2022年11月末日、OpenAIは「オンライン実験」を開始し、一般ユーザーに言語ジェネレーターを初めて試すよう招待した。 Playground とは異なり、ChatGPT は会話用に設計されており、素人にも専門家にも理解できるインターフェイスであることがわかりました。 ChatGPT は最初の 2 か月で 1 億人のアクティブ ユーザーを獲得し、史上最も急速に成長しているアプリとなりました。
GPT-4 (2023 年 3 月)
これまでのところ、ChatGPT 機能におけるおそらく最大の「飛躍」は、OpenAI が新しい GPT-4 言語モデルを追加した 2023 年 3 月に起こりました。今日に至るまで、言語モデルは「gpt 4 のレベルにある」かどうかという観点から語られています。これは、競争相手が OpenAI に追いつくまでにかなりの時間がかかったからです。 GPT-4 モデルは最初から、さまざまな領域から意味のある回答を生成することができ、多くのテストで人間の専門家を上回りました。しかし、すべての答えが現実に固定されているわけではないため、人々は「AI 幻覚」について知り始めました。
OpenAI がサブスクリプション オプションである ChatGPT Plus も導入したのはこのときです。月額 20 ドルで人々は最新モデルを利用できました。 Plus バージョンには、Dall-e 2 を介した画像生成の可能性や、コード インタプリタを使用した高度なデータ分析の可能性など、追加機能が徐々に追加されました。そして9月のChatGPT 彼は申し出た AIが物体を認識したりテキストを読み取ったりできる画像をアップロードする可能性もあります。
GPT-4 ターボおよびカスタム GPT (2023 年 11 月)
ChatGPT の 1 周年に、OpenAI の責任者である Sam Altman 氏がニュース満載の記者会見を開催しました。彼は、より高速でスマートな新しい GPT-4 Turbo モデルを発表しました。さらに、ChatGPT には、有料顧客が独自のチャットボット (いわゆるカスタム GPT) を作成するオプションが追加されており、これに特別な指示や知識ベースを与えることができます。ユーザーは、自分自身や自分のチームのためにこれらのアシスタントを作成したり、一般に公開したりできます。
写真：パベル・カシック、セズナム・ズプラヴィ
独自の GPT を作成します。
GPT-4o と音声会話 (2024 年 5 月)
OpenAI は 5 月に別のニュースを発表しました。GPT-4o (omni) はよりスマートであるだけでなく、出力を読み取るだけでなく、会話に感情を含めることができる高度な音声を生成することも期待されていました。
しかし、高度な音声モードがユーザーに提供されるのは数か月後であり、これは明らかに関連する論争のせいでもありました。
映画 Her (彼女) の声と ChatGPT の Sky の声を比較してください。ビデオ: 編集: Pavel Kasík、Seznam Správy
よく考えてください（2024年9月）
ChatGPT の最後の大きなニュースは、2024 年 9 月から有料ユーザーが「o1-preview」バージョンで使用できる新しい o1 モデルです。これは、「高度な推論」が可能な、待望のニュースのリリースでした。
これまでモデルは通常、何も考えずにユーザーのクエリに対する回答を単語ごとに (トークンごとに) 生成していましたが、o1 モデルは最初にクエリについて考えてから回答を開始するようにトレーニングされています。これにより、o1 は GPT-4o よりも優れたパフォーマンスを発揮することができ、多くの専門書でも人間よりも優れたパフォーマンスを発揮しました。
ChatGPT Plus 有料ユーザー (月額 20 ドル) は、o1 モデルを利用できるようになりました。しかし、それは彼らに関係することです 制限事項: o1-preview モデルには、1 週間あたり最大 50 件の質問を送信できます。おそらく、新しい o1 モデルにもいくつかの制限が適用されるでしょう。
これまでのところ憶測でしか語られていない完全な新機能は、高度な o1-pro モードです。命名法は OpenAI の強みではないため、少し混乱があります。簡単に言うと、o1モデルが「エキスパート」だとすると、o1-proは「エキスパートのチーム」です。
写真: OpenAI
o1の作業結果サンプル。
「専門家パネル」の応答は、o1 の詳細モデルよりもさらに時間がかかりますが、結果はさらに良くなるはずです。 OpenAI は主に科学または医学研究への関与について話します。答えは博士課程にあるはずです。レベル。その分野の専門家。
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「最悪の 4 つの応答」を比較すると、プロ モードの o1 の方がユーザーの信頼性が高いことがわかります。
バックグラウンドでは、o1-pro は明らかに、問題をさまざまな観点から分析し、その答えに「同意」する複数の AI エージェントの組み合わせとして機能します。これにより、最悪の誤解や幻覚を防ぐことができます。ただし、o1 も o1-pro も、現時点ではコード インタプリタや検索などのツールにアクセスできないため、幻覚を完全に排除することはできません。
追加料金のみで無制限
いずれにせよ、AI モデルのすべての「推論」には大量の計算が必要であり、これが 2 番目の目新しさである価格につながります。ユーザーは、ChatGPT の無料版、ベーシック Plus サブスクリプション、または新しいプレミアム Pro サブスクリプションのいずれかを選択できるようになりました。
写真: OpenAI
個人向けの ChatGPT バリアントの新しい提供。
新しい Pro バリアントの価格は、既存のサブスクリプションの 10 倍です。月額 200 ドル (約 5,000 クラウン) で、ユーザーは新しい o1 と高度な音声モードを含むすべてのモデルを無制限に使用できるオプションが得られます。さらに、新しい o1-pro モードにアクセスできるようになります。
この価格設定戦略は、ChatGPT サービスだけでなく、将来の競合他社からのオファーにも大きな影響を与える可能性があります。競合ツールのほとんどは価格設定で OpenAI を模倣しています。Anthropic の Chatbot Claude Professional や Google の Gemini Advanced も ChatGPT Plus と同じ月額 20 ドルです。 OpenAI がこの障壁を打ち破ったので、他の企業もプレミアム版を提供することが予想されます。
プレミアム サブスクリプションは誰のためのものですか?
これまで、すべての ChatGPT Plus ユーザーは同じ月額料金を支払っていました。同時に、使用率と使用頻度、および ChatGPT 出力がさまざまなユーザーにもたらす「価値」が異なることは明らかです。
ChatGPT を使用して週に数通の電子メールを作成したり、Excel スプレッドシートで数式を参照したりする「だけ」の人もいましたが、他のユーザーはチャットボットをプログラミングしたり、高度なタスクを計算したり、長い文書の法的分析を解決したりするために使用していました。これらはまったく異なるエンゲージメント方法であり、上級ユーザーがチャットボットからはるかに高い付加価値を「絞り出す」ことができることは明らかです。 OpenAI は現在、無制限の使用に対して追加料金を支払う意思があるかどうかをテストしたいと考えています。
写真：パベル・カシック、セズナム・ズプラヴィ
o1 モデルの機能を使用してソリューションを計画し、それに取り組むサンプル タスク。
200 ドルという価格は、大多数のユーザーにとっては抵抗となるでしょう。ほとんどの質問やシナリオでは GPT-4o モデル (または競合他社の同様のモデル) で十分であるため、どちらにしても問題ありません。 2 つの PDF を読んでスプレッドシートに変換するのに、一流の専門家を招待する必要はありません。同様に、通常のモデルで使用可能な出力が得られる場合、ほとんどの人は o1 または o1-pro を必要としません。実際、OpenAI を使用すると、顧客はその答えが自分たちにとってどれほど重要かを伝えることができました。こうして、彼女はテーブルの上に残しておいたはずのお金を手に入れました。
特定の領域内で高度な推論が可能なモデルは、科学者や臨床医にとってほぼ確実に役立ちます。しかし、ほとんどのユーザーにとって、新しいモデル o1 および o1-pro は先進的すぎるでしょう。
「新しい o1 モデルは、博士号を取得した科学者のレベルで課題を解決でき、科学研究、金融部門、その他の要求の厳しい業界に明確に応用できます。」 コメント ペンシルバニア大学でイノベーションを研究しているイーサン・モリック氏に。
「このモデルがどこに関係するのかを慎重に検討する必要があります。しかし、このような複雑な問題を博士レベルで解決できる人はほとんどいません。ほとんどの人にとって、Claude、ChatGPT、Gemini などのチャットボットで十分です。」
現状では、ほとんどのユーザーにとって月額 200 ドルのサブスクリプションは不要です。 10 倍の価格で、o1 だけでなく高度な音声会話、さらには o1 プロ モードを使用できるなど、高度な機能に無制限にアクセスできます。ただし、現在の有料 ChatGPT Plus モードが提供するものを利用できるユーザーはほとんどいないため、ほとんどのユーザーにとっては、この「安価な」サブスクリプションで引き続き十分です。
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2024-12-06 18:15:00