コミュニティとのコラボレーションを志向するデータ デザイナー |マサチューセッツ工科大学ニュース

公の場で誰かが「私はこの議論にデータを持ち込んだ」と発表し、自分自身の結論を経験的かつ合理的であると断定することはよくあることです。 「データはどこから来たのですか?」と尋ねることはあまり一般的ではありません。どのように集められたのでしょうか？あるものについてはデータがあり、他のものについてはデータがないのはなぜですか?

MIT 准教授の Catherine D’Ignazio SM ’14 は、確かにそのような質問をします。広範な研究ポートフォリオを持つ学者である彼女は、社会問題にデータを適用することに強い関心を持っています。多くの場合、力を失った人々が数字にアクセスできるよう支援し、私たちが取り組もうとしている市民問題の全体像を提供するのに役立ちます。

「教育を受けた国民がデータやデータ主導型の議論を行って民主主義に参加してほしいのであれば、それをサポートするデータ インフラストラクチャをどのように設計するかを考える必要があります」とディグナツィオ氏は言います。

たとえば、ジェンダーに基づく暴力の結果として女性が殺害されるフェミサイドの問題を考えてみましょう。ラテンアメリカ中の活動家たちは、それに関する事例を集計し、国の公式記録よりも詳細なデータベースを構築し始めました。ディグナツィオ氏はこの問題を観察し、同僚とともに人権擁護活動家らの監視活動を支援する AI ツールを共同設計した。

同様に、ディグナツィオがこの主題に関する 2024 年の著書『女性殺害の数を数える』はその過程全体を記録し、この問題を新たな読者に伝えるのに役立った。かつてはデータが空白でしたが、今では革新的な市民のおかげで、複数の大陸で人々が問題の現実を認識するのに役立つ充実したデータベースが存在します。この本では、草の根データ サイエンスと市民データ活動が一般的にどのように市民参加の形として台頭しているかについて概説しています。

「イノベーションについて話すとき、私は次のように考えます。誰のためのイノベーションなのか？そして誰によって？私にとってそれらは重要な質問です」と、MIT 都市研究計画学科の教員であり、MIT データとフェミニズム ラボの所長であるディグナツィオは言います。研究と教育が評価され、ディグナツィオ氏は今年初めに終身在職権を獲得しました。

草の根から

D’Ignazio は、長年にわたってデータ サイエンス、デジタル デザイン、地球規模の問題に関心を抱いてきました。彼女はタフツ大学で国際関係学の学士号を取得し、その後民間部門でソフトウェア開発者になりました。学業に戻り、メイン芸術大学で修士号を取得し、その後、MIT メディア ラボで修士号を取得し、それが彼女の知的観を総合するのに役立ちました。

「私にとってメディア ラボは、私が考えていた興味をすべて集約できる場所でした」とディグナツィオ氏は言います。 「どうすればソフトウェアやデータベースをよりクリエイティブに応用できるでしょうか?どうすればAIをより社会的に公正に応用できるでしょうか?そして、私たち全員にとってより参加型で公平な未来のために、テクノロジーとリソースをどのように組織すればよいのでしょうか?」

確かに、ディグナツィオはメディア ラボでデータベースの問題の調査にすべての時間を費やしていたわけではありません。 2014 年と 2018 年に彼女はフェミニスト団体を共同主催しました。 ハッカソン 「搾乳器を吸わないようにする」と呼ばれるこのイベントでは、数百人の参加者が産後の健康と乳児の授乳に対処するための革新的な技術と政策を開発しました。それでも、彼女の仕事の多くは、データ アーキテクチャ、データの視覚化、データ生成と社会の関係の分析に焦点を当ててきました。

ディグナツィオは、ロード アイランド スクール オブ デザインのデジタル + メディア大学院プログラムの講師として教師としてのキャリアをスタートし、その後、エマーソン カレッジのジャーナリズム部門でデータ ビジュアライゼーションと市民メディアの助教授になりました。彼女は 2020 年に助教授として MIT の学部に加わりました。

エモリー大学のローレン・クライン氏と共著で2020年に出版されたディグナツィオ氏の初の著書『データ・フェミニズム』では、日々のデータがそこから生まれる市民社会を反映するさまざまな方法について広範囲に考察した。たとえば、報告されている大学キャンパスでの性的暴行の発生率は欺瞞的である可能性がある。なぜなら、発生率が最も低い大学は、被害者にとって最も問題のある報告環境を備えている大学である可能性があるからである。

ディグナツィオさんは、フランス、アルゼンチン、ウルグアイなどに住んだ経験があり、世界的な視野を持っているため、これらの問題の背後にある地域政治や国家政治、そしてデータ収集の面で市民監視団体が直面する可能性のある課題を理解するのに役立っています。誰もそのようなプロジェクトが簡単だと思うべきではありません。

「データの作成には、非常に多くの草の根労働が費やされています」とディグナツィオ氏は言います。 「本当に興味深いことの 1 つは、データを実際に役立つものにするために、草の根または市民科学グループの側で膨大な量の作業が必要になることです。そして多くの場合、それは実際に不足している組織のデータ構造が原因です。」

生徒の成長を促す

全体として、誰がデータ サイエンスに参加するかという問題は、ディグナツィオとクラインが書いているように、「サーバー ルームの象」です。ディグナツィオは准教授として、すべての学生がデータ サイエンスとその社会的基盤について率直に考えるよう奨励しています。また、彼女は生産的な生徒からもインスピレーションを得ています。

「教授であることの喜びと特権の一つは、自分一人では行かなかった方向に導いてくれる生徒がいることです」とディグナツィオは言います。

現在、ディグナツィオの大学院生の一人であるウォニョン・ソ氏は、住宅データの問題を詳しく調べている。不動産所有者がテナントに関する情報にアクセスするのは非常に簡単ですが、その逆はそれほど簡単ではありません。そのため、たとえば家主の立ち退き率が異常に高いかどうかを知ることが困難になります。

「家主がテナントに関するほぼすべての情報を取得できるテクノロジーはすべてありますが、テナントが家主について何でも知ることができるテクノロジーは非常に少ないのです」とディグナツィオ氏は説明します。データを入手できると、「多くの場合、すでに世界に存在する非対称性が再現されることになります」。さらに、住宅データが管轄区域によって公開されている場合でも、「データは信じられないほど断片化されており、場所によって公開内容が不十分で、公開方法も異なります」と彼女は指摘します。オープンデータにも大きな不平等が存在します。」

このように、住宅は、新しいアイデアとより優れたデータ構造を開発できるもう 1 つの分野のように見えます。これは彼女自身が焦点を当てたテーマではありませんが、ディグナツィオは自分自身を他者による革新的な取り組みの推進者であるとも考えています。データサイエンスの社会への応用では、多くの場合、人々が使用できる新しいツールを開発することによって、多くの進歩が見られます。

「情報とテクノロジーが構造的不平等にどのように対抗できるかについて考えることに興味があります」とディグナツィオ氏は言う。 「問題は、地域社会が電力を生み出すのに役立つテクノロジーをどのように設計するかということです。」