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なぜ人工知能は選挙を混乱させなかったのか

(TNS) — 水曜日の午後になっても、ChatGPT は第 47 代大統領が誰であるかをまだ教えてくれませんでした。人工知能ツールは「最新の情報を入手していない可能性があります」と言い、代わりに報道機関か地元の選挙当局に誘導した。イーロン・マスク氏と大勢の移民を国外追放するドナルド・トランプ氏の絵を受け取ろうとしたさらなる試みは抵抗に遭った。OpenAIシステムは「敬意を表し、中立的な態度を保つ」と述べた後、より強い叱責をし、そのような画像を生成するのは危険であると私に告げた。 「当社のコンテンツ ポリシーに準拠していません。」もう少し詳しく調べてみると、ChatGPTはトランプ氏、さらに言えばカマラ・ハリス氏の画像を生成することに消極的だったことがわかった。「コンテンツポリシーでは、不実表示や有害な影響の可能性を避けるため、特定の文脈で実在の著名人をフィーチャーした画像の生成を制限している」とチャットボットは説明した。今年初め、専門家らはポスト・ガゼットなどの報道機関に対し、人工知能が真実を操作し有権者を混乱させることで、2024年の選挙に大混乱をもたらすだろうと警告した。これまでのところ、その懸念の一部は誇張されていたようだ。AIを使ってジョー・バイデン大統領になりすまし、初期の不安を煽ったニューハンプシャー州のロボコールは迅速な処罰を受けた一方、AIが生成したトランプ氏を支持するテイラー・スウィフトの画像など、他の注目を集めた誤報の例もすぐに誤りが暴かれた。 。その一部は、人々が誤った情報を簡単に特定して修正できることに帰着します。ニューヨーク・タイムズ紙が8月に報じたところによると、選挙陣営も新たなAIツールの採用に消極的だったという。最も人気のある AI チャットボットの背後にあるプラットフォームも、ある程度の評価に値するかもしれません。Google、OpenAI、Metaはいずれも、選挙に向けてユーザーが質問できる内容を制限する措置を講じた。たとえば、ジェミニは誰に投票するかを私に教えてくれませんでした。選挙日の数週間前、グーグルのソフトウェアは「現時点では選挙や政治家に関する回答を手伝うことはできない」と私に告げた。 「私はできるだけ正確になるように訓練されていますが、時々間違いを犯すこともあります。」私が特に Gemini を試してみたいと思ったのは、チャットボットが提供する政治的な回答を制限するという Google の 3 月の決定があったからです。代表者らは先月ピッツバーグで開催されたAI Horizonsサミットでその選択について話し、このテクノロジーがまだほとんど実験段階にあることを認めた。この目新しさは、場合によってはエラーを見つけやすくなるということも意味します。実際、連邦はこのサイクルで国務省の職員に生成 AI を発見できるよう訓練しました。「アル・シュミット長官の指示の下、同省は組織的にも、また新たな虚偽への対応も含めて、正確な情報を推進し共有する継続的な努力に断固として取り組んできた」と同省は電子メールでポスト・ガゼットに伝え、まだ情報が提供されていないと指摘した。 AI による干渉の具体的な事例を報告する必要があります。投票日、シュミット氏はジョシュ・シャピロ知事とともに州の自由で公正な選挙を宣伝する記者会見に出席した。彼らが挙げた誤情報の唯一の例は、投票所での数件の意味のない爆破予告だった。それでも、AI選挙分野の専門家らは、検出されなかった操作の例が存在する可能性があると述べている。ペンシルベニア州立大学の社会的責任人工知能センター所長のS・シャム・サンダー氏は、「AIがうまくできていても、その手を見ることはできないかもしれない」と語る。「テイラー・スウィフトのトランプ支持とバイデンのロボコールは、AIの不適切な利用例だ。党派が賛同し、投票の根拠としている成功した陰謀論の一部は、AIによって生成されたか、AIによって作成された可能性があることは誰にも分からない」 AI の助けがあれば、AI は真実を偽造する人間の能力をはるかに超えることができます。」一方、カーネギーメロン大学社会・組織システム計算分析センター所長のキャスリーン・カーリー氏は、政治的、経済的圧力により、誤った情報を追跡することが困難になっていると述べた。「ソーシャルメディアからデータを収集するコストは天井知らずになっています」と彼女は言う。今年の選挙を追跡することに興味がある生徒たちに彼女が尋ねたところ、手を挙げた生徒は一人もいなかった。「彼らは自分のキャリアに傷がつくことを恐れているのです」と彼女は言う。© 2024 年のピッツバーグ ポストガゼット。配布元 トリビューン コンテンツ エージェンシー LLC。 #なぜ人工知能は選挙を混乱させなかったのか
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なぜ人工知能は選挙を混乱させなかったのか

(TNS) — 水曜日の午後になっても、ChatGPT は第 47 代大統領が誰であるかをまだ教えてくれませんでした。

人工知能ツールは「最新の情報を入手していない可能性があります」と言い、代わりに報道機関か地元の選挙当局に誘導した。

イーロン・マスク氏と大勢の移民を国外追放するドナルド・トランプ氏の絵を受け取ろうとしたさらなる試みは抵抗に遭った。OpenAIシステムは「敬意を表し、中立的な態度を保つ」と述べた後、より強い叱責をし、そのような画像を生成するのは危険であると私に告げた。 「当社のコンテンツ ポリシーに準拠していません。」

もう少し詳しく調べてみると、ChatGPTはトランプ氏、さらに言えばカマラ・ハリス氏の画像を生成することに消極的だったことがわかった。

「コンテンツポリシーでは、不実表示や有害な影響の可能性を避けるため、特定の文脈で実在の著名人をフィーチャーした画像の生成を制限している」とチャットボットは説明した。

今年初め、専門家らはポスト・ガゼットなどの報道機関に対し、人工知能が真実を操作し有権者を混乱させることで、2024年の選挙に大混乱をもたらすだろうと警告した。

これまでのところ、その懸念の一部は誇張されていたようだ。

AIを使ってジョー・バイデン大統領になりすまし、初期の不安を煽ったニューハンプシャー州のロボコールは迅速な処罰を受けた一方、AIが生成したトランプ氏を支持するテイラー・スウィフトの画像など、他の注目を集めた誤報の例もすぐに誤りが暴かれた。 。

その一部は、人々が誤った情報を簡単に特定して修正できることに帰着します。ニューヨーク・タイムズ紙が8月に報じたところによると、選挙陣営も新たなAIツールの採用に消極的だったという。

最も人気のある AI チャットボットの背後にあるプラットフォームも、ある程度の評価に値するかもしれません。

Google、OpenAI、Metaはいずれも、選挙に向けてユーザーが質問できる内容を制限する措置を講じた。たとえば、ジェミニは誰に投票するかを私に教えてくれませんでした。

選挙日の数週間前、グーグルのソフトウェアは「現時点では選挙や政治家に関する回答を手伝うことはできない」と私に告げた。 「私はできるだけ正確になるように訓練されていますが、時々間違いを犯すこともあります。」

私が特に Gemini を試してみたいと思ったのは、チャットボットが提供する政治的な回答を制限するという Google の 3 月の決定があったからです。代表者らは先月ピッツバーグで開催されたAI Horizonsサミットでその選択について話し、このテクノロジーがまだほとんど実験段階にあることを認めた。

この目新しさは、場合によってはエラーを見つけやすくなるということも意味します。実際、連邦はこのサイクルで国務省の職員に生成 AI を発見できるよう訓練しました。

「アル・シュミット長官の指示の下、同省は組織的にも、また新たな虚偽への対応も含めて、正確な情報を推進し共有する継続的な努力に断固として取り組んできた」と同省は電子メールでポスト・ガゼットに伝え、まだ情報が提供されていないと指摘した。 AI による干渉の具体的な事例を報告する必要があります。

投票日、シュミット氏はジョシュ・シャピロ知事とともに州の自由で公正な選挙を宣伝する記者会見に出席した。彼らが挙げた誤情報の唯一の例は、投票所での数件の意味のない爆破予告だった。

それでも、AI選挙分野の専門家らは、検出されなかった操作の例が存在する可能性があると述べている。

ペンシルベニア州立大学の社会的責任人工知能センター所長のS・シャム・サンダー氏は、「AIがうまくできていても、その手を見ることはできないかもしれない」と語る。

「テイラー・スウィフトのトランプ支持とバイデンのロボコールは、AIの不適切な利用例だ。党派が賛同し、投票の根拠としている成功した陰謀論の一部は、AIによって生成されたか、AIによって作成された可能性があることは誰にも分からない」 AI の助けがあれば、AI は真実を偽造する人間の能力をはるかに超えることができます。」

一方、カーネギーメロン大学社会・組織システム計算分析センター所長のキャスリーン・カーリー氏は、政治的、経済的圧力により、誤った情報を追跡することが困難になっていると述べた。

「ソーシャルメディアからデータを収集するコストは天井知らずになっています」と彼女は言う。今年の選挙を追跡することに興味がある生徒たちに彼女が尋ねたところ、手を挙げた生徒は一人もいなかった。

「彼らは自分のキャリアに傷がつくことを恐れているのです」と彼女は言う。

© 2024 年のピッツバーグ ポストガゼット。配布元 トリビューン コンテンツ エージェンシー LLC。

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執筆者について: nipponese

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