サムスン電子、シリコンバレーフューチャーワイヤレスサミットを主催 – Samsung Global Newsroom

業界リーダーと著名な専門家が、AI ネイティブ テクノロジーと主要機器に焦点を当てたプレゼンテーションで、次世代通信のトピックに取り組みました。

サムスン電子は本日、カリフォルニア州マウンテンビューで「AI時代の未来のワイヤレス」をテーマにシリコンバレー未来ワイヤレスサミットを主催した。

第 3 世代パートナーシップ プロジェクト (3GPP) による 5G-Advanced 標準の発表を受けて¹) 3 月に、業界は電気通信における AI テクノロジーの適用拡大を予想しています。特に6G通信の準備が進む中、AIを活用した次世代通信技術への関心はますます高まっています。

このような環境において、サムスン電子はAI技術を応用した通信システムがもたらすビジョンと可能性を共有するためにシリコンバレー・フューチャー・ワイヤレス・サミットを開催した。

このイベントには、各国の大手電気通信事業者、メーカー、政府機関、学界の代表者など約80名の著名な参加者が集まり、AIネイティブの研究・技術の軌跡について包括的な議論が行われました。² コミュニケーション。

「5Gの導入以来、通信市場は、AIやエネルギー効率の進歩などの革新的な技術によるパフォーマンスの向上とともに、ユーザーエクスペリエンスの向上にますます重点を置いています」とサムスン電子のサムスンリサーチ先端通信研究センター副所長、アンジェロ・ジョンホ・パーク氏は述べた。 「このサミットを皮切りに、私たちは業界と学術のリーダーが協力して、AIと無線通信技術の融合に関してすでに実施されている切望されている研究を継続し、ユーザーエクスペリエンスをさらに向上できるよう支援していきます。」

AIネイティブコミュニケーション技術の発展を共有：次世代コミュニケーション研究の方向性

サミットは、「次世代モバイル通信の未来の形成」と題した業界専門家による基調講演で始まり、「AIネイティブ通信」、「持続可能性：省エネと効率」、「推進するイノベーション」という3つのメインセッションが続いた。未来のワイヤレス。」各セッションではパネルディスカッションが行われ、質疑応答や活発な議論を通じて参加者間のダイナミックな交流が促進されました。

「AI ネイティブ コミュニケーション」では、参加者は、電気通信のあらゆる分野に適用される AI ネイティブの潜在的な利点、新たなサービスと解決が必要な主要な課題について徹底的なディスカッションを行いました。

「持続可能性: 省エネと効率」では、主要な技術トレンドとして浮上している持続可能な 6G 通信システムに必要な主要技術と必要な研究 (省エネと効率の向上を含む) に焦点を当てました。

その後、「将来のワイヤレスを推進するイノベーション」でのパネリスト間のディスカッションでは、5G によって提供されるものよりも差別化されたサービスとユーザー エクスペリエンスを提供するために必要な 6G ネットワーク アーキテクチャのイノベーションが検討されました。

この日を締めくくった技術デモンストレーションセッションでは、サムスン電子とそのパートナーが共同開発したAI無線アクセスネットワーク（RAN）技術が紹介された。 AI を RAN に適用する最先端のテクノロジーは、スペクトル効率やエネルギー効率などの主要なパフォーマンス要素を最適化することで、基地局の品質を向上させます。

このイベントは、主要企業間の貴重な情報交換を促進すると同時に、AI と無線通信技術の融合を見据えた業界の進むべき道についても言及しました。

AIネイティブの次世代通信技術でユーザーエクスペリエンスを向上

一方、サムスン電子はAIを活用した次世代通信技術の世界的影響力拡大に向けた取り組みを続けている。

同社は今年 2 月に AI-RAN Alliance の創設メンバーを務め、現在は AI on RAN ワーキング グループの取締役会メンバーおよび副議長を務めています。サムスンは7月、無線通信分野における国際電気通信連合（ITU）の6G標準化グループの議長の座を確保し、6Gの研究とエコシステム開発への取り組みを示した。同社はNext G Alliance（NGA）の取締役会副議長にも再任され、AIネイティブ通信技術におけるリーダーシップをさらに強化した。

さらに、同社は8月に日本の携帯電話会社NTTドコモと次世代通信におけるAI応用に関する共同研究に関する覚書を締結し、協力関係を積極的に強化した。

¹ 3GPP は、モバイル通信のための世界的に統一された技術仕様の開発に専念しています。
² AI ネイティブ テクノロジーは、後の段階で AI を追加するのではなく、基本的に最初から AI を中心に設計および構築されます。