デビッド・レーザー、計算研究者：「トランプが勝てば、それは偽情報の勝利だ」テクノロジー

講堂を埋め尽くしたカタルーニャ工科大学のデビッド・レーザー氏（58歳、カリフォルニア州）によるカンファレンスでは、インターネット巨人を研究するための「大西洋横断連合」の必要性に焦点が当てられている。スペインで開催されるコンピューターサイエンスに関する最大の会議の主催者であるバルセロナスーパーコンピューティングセンター-国立スーパーコンピューターセンターでのその後のインタビューで、この著名な研究者でありノースイースタン大学(ボストン)の教授でもある彼は、コンピューティングとコンピューティングという2つの分野を一人で融合させていると述べた。政治学は、世界の大きな課題に取り組みます。 誤った情報と二極化が支配するプラットフォーム。

聞く。 偽情報は現在の民主主義の状況をどのように変えるのでしょうか?

答え。 国民が十分な情報を持っていなければ、自分たちの好みに沿った決定を下すことはできません。誤った情報や誤った情報を与えられることは、民主主義を根本的に損ないます。以前よりもはるかに多くの誤った情報が飛び交っていることは間違いありません。しかし、誤った情報を正そうとしている人もたくさんいます。私たちが実際には知らない興味深い質問は、「最終結果はどうなるのか?」ということです。

P. フェイクニュースは世論に影響を与え、世論を分断するためにどのようなメカニズムを使用しますか?

R. がある 従来の編集基準を持たずにニュースエコシステムに参入した新規参入者。また、情報の民主化と呼ばれることもある、人々が共有したいものを選択し、他の人がそのコンテンツを見るという可能性も生じています。また、パズルの一部だけを見ても意見を述べたり、コメントしたりする人もいます。これにより、政治や世界一般で何が起こっているかについて、歪んだ見方を得ることが可能になります。それが現代の懸念です。明らかに、今ではさらに多くの誤った情報が見られるようになりましたが、一世代前には人々はまったく情報を持っていませんでした。今は以前よりも状況が悪くなっていますか？ある点では優れていますが、他の点では劣っているでしょうか?おそらく両方が混在しているのでしょう。

P. そしてその拡散はTwitterを通じて行われます [ahora X]フェイスブック、インスタグラム…

R. 多くの伝播メカニズムがあります。ネットワーク上では、 これらは誤った情報を共有する小さなコミュニティです。 たとえば、Twitter では、以前には存在しなかった大量の誤った情報を広めるかなり小規模なグループです。しかし、政治エリートやメディアが間違っている場合、その影響はさらに大きくなります。米国における最大の危機の 1 つはオピオイドです。そしてその多くは、オキシコンチンや他のオピオイドがいかに中毒性があるかについての誤った情報に基づいており、それは医師やメディアを通じて広まりました。私たちはオンライン上の誤った情報やひどいコンテンツに重点を置いていますが、信頼できる情報源から得られる少量の誤った情報は、非常に大きな影響を与える可能性があります。

P. 伝統的なメディアにその論調を採用させよう 誤った情報の方がフェイクニュースよりもはるかに有害ですか？

R. 誤った情報はメディアや政治家によって誤って増幅されてしまいます。たとえば、米国では一部の政治家が日常的に真実ではないことを発言し、それがメディアによって報道されることがわかります。問題はそれをメディアがどう報道するかだ。そういう人が虚偽の主張をしたという見出しを載せますか。しかしその後、メディアが見出しで政治家の事実確認をすることで味方をしているのではないかという非難が浮上する。しかし、そうしないと、見出しさえ読み取れない人もいます。メディアは誤った情報を広める人々の罠にはまっている。

P. 真実を優先する情報エコシステムを促進するにはどうすればよいでしょうか?

R. 攻撃者が意図的にシステムに誤った情報を流し込んで操作しようとしているのが見受けられますが、それは限界があります。問題は、偽情報を回避することだけではありません。社会として私たちが必要としているのは、独立した高品質の情報の生成をサポートし続ける方法を見つけることです。なぜなら、偽情報の方がはるかに安価だからです。それが難しいのは、質の高い情報を生み出すために存在していた多くのビジネスモデルが破壊され、特に地方メディアや小規模メディアが破壊され、私たちの政治的・社会的システムに盲点ができてしまっているからです。

P. 二極化はどの程度まで起こるのか 米国で次の選挙が行われますか?

R. 米国で見られる状況において、政治的二極化が大きな役割を果たしているのは明らかです。各政治陣営は、自分の候補者に関する否定的な情報や、他の候補者に関する肯定的な情報をあまり受け入れません。このため、有権者は非常に硬直化し、質の高低に関わらず情報が影響されにくくなります。そして、なぜこれほどの二極化が生じているのでしょうか?それは非常に複雑な概念であり、現在の機能不全の一部です。なぜそれが起こるのでしょうか？ソーシャルネットワークはどのような役割を果たしますか?インターネットはそれに何らかの形で貢献していますか?

P. 鍵となるのはソーシャルネットワークでしょうか？

R. 人々は常に社交的でした… 現在、「トーク」という言葉には、WhatsApp や他の種類のインスタント メッセージングなどが含まれています。 私の初めての経験 誤った情報を持ったのは、私がキャンパス内のカウンセラーと話したときで、そのカウンセラーはジョン・F・ケネディは殺されていないと言った。家に帰って両親に話すと、聞いたことをすべて信じてはいけないと言われました…誤った情報について誰を責めるかについては注意しなければなりません…米国では、多くの共和党員が2020年の選挙は盗まれたものであり、トランプ大統領のせいだと信じています。本当に勝った。それは共和党の政治指導者たちがそれを推進しているからだ。政治は常に、完全に真実ではないかもしれないことを有権者に信じさせる情報システムの構築を中心に展開してきました。そして、これには非常に暗い側面があります。選挙が盗まれていると思うなら、 2021 年 1 月 6 日に見られたような深刻な反応の基礎となる可能性があります。 群衆が国会議事堂に侵入したとき。問題は、数年後だけでなく来月に米国が政治的にどこへ向かうのかということだ。

P. ネットワークがなければ国会議事堂への侵入は起こりえたでしょうか?

R. これまでも空間に侵入してきたMobはいた。ソーシャル ネットワークのおかげで、拡散と調整のためのスペースが生まれ、それが容易になり、ネットワークによって人々がより迅速に集まるようになったと思います。以前ならもっと難しかったでしょうが、不可能ではありません。

P. イーロン・マスクがツイッターを所有していることはトランプにとって有益なのでしょうか？

R. それは確かに重要だが、FOXニュースがトランプを非常に支持していたことも非常に重要だ。もし私がトランプで、2人のうちの1人を辞めなければならなかったとしたら、私はツイッターを辞め、FOXニュースに残るだろう。の影響だと思います ツイッターはマスク氏の党派的な性格によって衰退した。 それは依然として議論の余地がありますが、明らかによりアンバランスで有害な場所であるため、その場は縮小されました。マスク氏がツイッターの力を弱体化させた可能性があるという事実には、ある種の皮肉がある。

P. もしトランプが選挙に勝てば、それは偽情報、フェイクニュースを宣伝する人々の勝利と言えるでしょうか？

R. トランプ自身が度重なる偽情報の重要な発信源となっているほどだ。はい、それは本当だと思います。彼は盗まれた2020年の選挙などの虚偽の神話を宣伝してきた。

P. 誤った情報を減らすために何ができるでしょうか?

R. 良いことは、プラットフォームが何をしているのかについて透明性を高めることです。そして、その学習能力の多くは学術分野にあります。学者が前に出てメディアと協力して、大手テクノロジー企業が何をしているのかについて透明性を高めることができるように。そしてそれは、必要な規制介入の種類を決定するのに役立ち、たとえば Amazon の製品推奨では、科学的に検証された主張のみが受け入れられることになります。

P. 彼の研究の 1 つでは、アルゴリズムは二極化を増加させないと結論付けています。逆のことを言う人もいるでしょう…

R. 私たちが発見したのは、Facebook のアルゴリズムを変更すると、Facebook に費やす時間が減少するということです。そこから X に移動した場合、ニュース消費の二極化が緩和されるかどうかはよくわかりません… Google に関する別の記事では、バブル フィルターについて説明します。アルゴリズムが基本的に見たいものを表示しているかどうかを確認します。 Google は非常に多様なコンテンツを表示しますが、人々は自分の好みに合ったものを選択することを示しました。現代の情報エコシステムの目的は、利用したい情報へのアクセスを容易にすることです。文献では、人々は実際にオンラインで非常に多様なコンテンツにさらされているという活発な議論がありますが、多様性があまり消費されていないことを示唆する議論もあります。社会的に考えてみると、私たちは通常、政治的に自分と似たような人々と不釣り合いなほど友人関係にあります。党派的なニュースの消費を分析すると、共和党員が読んでいることがわかります。 ニューヨーク・タイムズ それは民主党が読んでいることとは大きく異なります。そしてこれはアルゴリズムとは何の関係もありませんが、コンテンツ普及の社会的プロセスと関係しています。

P. すべては私たちと私たち自身の選択を中心に展開します。

R. 私たちが作り上げているもっともらしい議論があります フィード 政治的に連携した情報の流れを生み出すものを選択します。そうは言っても、米国のような社会では他にも多くのことが起こっています。地理的にパターンがより二極化しているため、あなたの隣人があなたと同じ党員である可能性は一世代前よりもはるかに高くなっています。 都市型と田舎型の政治家、都市と地方の分断。 これがどの程度普遍的であるかはわかりませんが、30年前にはそんなことは起こりませんでした。

P. AI は誤った情報の制御に役立つと思いますか、それともその逆だと思いますか?

R. それは両刃の剣です、それがどの方向に動くか見てみましょう、 おそらく両方の方法で。一方で、大量の誤った情報を作成することがはるかに容易になり、有効な情報を作成するよりも常にコストが安くなります。非常に説得力のある画像やビデオを作成できるようになります。しかし、誤った情報を検出する能力にも優れている可能性があります。また、ある場所から別の場所に移動する中心的な方法である検索にそれがどのような影響を与えるかを考えることもできます。たとえば、事実について質問がある場合、携帯電話を開いて彼に話しかけるだけで、ほら、答えが表示されます。興味深い質問は次のとおりです AI システムが本当に正しい情報を生成するかどうか あるいはただのもっともらしい情報。現在、AI ツールは真理値とはまったくかけ離れています。いつもこうなるのだろうか？必ずしもそうとは限りません。これの大部分は、企業が真実をどれだけ重視するか、それがビジネスにとってどれだけ中心であるかによって決まります。私たちは、真実の価値が非常に低い例をたくさん見てきました。彼らは参加、ユーザーの維持、製品の販売をより重視しています…そしてそれは大きな懸念です。

P. ヨーロッパでは規制がある 論争を巻き起こしたAIについて。 どう思いますか？

R. 私には明確な意見がありません。 AI は透明性と意味を持ち、分析能力を備えていなければなりません。私たちは、政府の経済統計に適用されるのと同様の透明性をどのように実現するかをもっと考える必要があります。政府のインターネット統計機関にはどれだけのインターネット統計があり、どれだけの資金が投資されているのでしょうか?それらは存在しません。私たちは、現代社会にとって非常に重要なこれらの分野に関する情報と知識をどのように作成するかを再考する必要があります。そしてそれが実現するまで、レトリックは私たちの知識をはるかに上回ることになるでしょう。知識を生み出すために、ある種の独立したプラットフォームにどのように投資するかを考える必要があります。

P. ついに、 米国選挙では誰が勝つと思いますか?

R. 投げられるコインはありますか？