Meta の次期 Llama AI モデルは、他のものよりも「大きい」GPU クラスターでトレーニングされています

Llama 4 を開発するためにこのような膨大なチップを管理するには、特有のエンジニアリング上の課題が発生し、膨大なエネルギーが必要となる可能性があります。メタ幹部らは水曜日、以下についてのアナリストの質問を回避した。 エネルギーアクセスの制約 米国の一部では、より強力な AI を開発する企業の取り組みが妨げられています。

によると 一つの見積もり100,000 個の H100 チップのクラスターには 150 メガワットの電力が必要になります。米国最大の国立研究所用スーパーコンピューター、 船長、対照的に、30メガワットの電力が必要です。メタは今年、データセンターやその他のインフラストラクチャーの整備に最大400億ドルの資本を投じると予想しており、これは2023年から42パーセント以上増加する。同社は来年その支出がさらに急激に増加すると予想している。

メタの総運営費は今年約９％増加した。しかし、全体の売上高（主に広告によるもの）は22％以上急増し、ラマの取り組みに数十億ドルをつぎ込んでいるにもかかわらず、同社の利益率はさらに拡大し、より大きな利益を得ることができた。

一方、最先端の AI 開発における現在のリーダーとみなされている OpenAI は、開発者にモデルへのアクセス料を請求しているにもかかわらず、資金を使い果たしています。何 今のところは非営利ベンチャーのままです は、現在 ChatGPT を支えているモデルの後継である GPT-5 をトレーニングしていると述べています。 OpenAIはGPT-5が前世代よりも大型になると述べているが、訓練に使用しているコンピュータークラスターについては何も述べていない。 OpenAI はまた、GPT-5 にはスケールに加えて、最近開発された 推論へのアプローチ。

CEO サム・アルトマン 言った GPT-5 は前世代と比較して「大幅な進歩」になると述べています。先週、アルトマン氏は、OpenAIの次期フロンティアモデルが12月までにリリースされるとの報道に応じた。 書くことによって Xでは「フェイクニュースが制御不能になった」。

火曜日、Google CEOのサンダー・ピチャイ氏は、同社の最新バージョンの Gemini ファミリーの生成 AI モデル 開発中です。

Meta の AI に対するオープンなアプローチは、時には物議を醸すこともありました。一部の AI 専門家は、大幅に強力な AI モデルを自由に利用できるようにすることは、犯罪者がサイバー攻撃を開始したり、化学兵器や生物兵器の設計を自動化したりするのに役立つ可能性があるため、危険である可能性があると懸念しています。 Llama は不正行為を制限するためにリリース前に微調整されていますが、これらの制限を削除するのは比較的簡単です。

GoogleやOpenAIが独自システムを推進しているにもかかわらず、ザッカーバーグ氏はオープンソース戦略について強気な姿勢を崩さない。同氏は水曜日、「オープンソースは、開発者が利用できる最もコスト効率が高く、カスタマイズ可能で、信頼性が高く、パフォーマンスが高く、使いやすいオプションであることは明らかだ」と語った。 「そして、ラマがこの分野で先頭に立っていることを誇りに思います。」

ザッカーバーグ氏は、Llama 4 の新機能により、 メタサービス全体にわたる幅広い機能。現在、Llama モデルに基づく署名製品は、Facebook、Instagram、WhatsApp、その他のアプリで利用できる Meta AI として知られる ChatGPT に似たチャットボットです。

ザッカーバーグ氏によると、毎月5億人以上がメタAIを利用しているという。 Meta は、時間の経過とともに、この機能内の広告を通じて収益が得られると期待しています。 「人々がそれを利用するクエリの範囲は拡大するだろうし、そこに到達するにつれて収益化の機会も時間の経過とともに存在するだろう」とメタの最高財務責任者スーザン・リー氏は水曜日の電話会議で語った。広告から収入が得られる可能性があるため、Meta は他の人たちに Llama への補助金を出すことができるかもしれない。