なぜ AI が女性のリーダーシップの機会を広げる鍵となるのか

著者は研究契約マネージャーであり、ビジネスの創設者でもあります。彼女は個人的な立場で書いています

午前7時55分、私は携帯電話を手に、画面が光り、通勤仲間たちに混じってロンドン行きの電車に乗り込みました。

25 分間の旅の中で、人工知能 (AI) のおかげで、新しい計算式を使用して仮想の年金の現在価値を計算し、その後逆算して将来の価値を決定する方法を学ぶことができます。今後のビジネススクール入学試験に先立って、このような複雑な試験問題に対する準備をより良くできるようになりました。 MBA プログラムへの応募は、一流の研究およびイノベーション組織で指導的な役割を確保できる可能性を高めるための計画の一部です。

倫理革命と偏見との戦い

世界中でこれまで以上に多くの女性が労働力の一員となっているにもかかわらず、 指導的役割において過小評価されている。例えば英国では、FTSE 350企業の取締役会の役職の3分の1以上を女性が占めています。 しかし、上級管理職の男女平等 とらえどころのないままです。

これはなぜでしょうか?経営コンサルタント会社マッキンゼーによると、女性が初級レベルのポジションから、計画や戦略といった重要なリーダーシップ・スキルを磨く下級管理職への昇進を妨げているのが「敷居の高さ」だという。要因としては、柔軟性のない労働、家事の負担、マイクロアグレッション、根深いジェンダーバイアスなどが挙げられます。

これが重要なのは、女性がトップの地位に昇進する場合、社会で私たちが積極的に特定して打ち消そうとする潜在的な偏見をAIが強化する可能性があることが研究で示されているためです。

ある研究 昨年、言語ベースの生成 AI はリーダーシップにおけるジェンダーバイアスを永続させるリスクがあることが判明しました。研究者がAIに良いリーダーと悪いリーダーの例を提示するように依頼したところ、女性は「悪いリーダー」として提示される可能性が高かった。悪い男性のリーダーは横暴で権力に飢えた専制君主でしたが、悪い女性のリーダーは明らかに無能とみなされることがはるかに多かったです。

これは、男性の能力が想定されることと、女性の能力が実証される必要があるという二重基準を経験したことのある人なら誰でも驚くことではないでしょう。などの研究によると、 可能性とジェンダー昇進格差 (2022年) 3人の米国の学者によると、男性は有望性を示すことで昇進することが多いが、女性は最初に少なくとも1つのブレークスルーを達成することが日常的に期待されているという。

生成 AI によって作成されるオンライン コンテンツが増えるにつれて、これらの有害なパターンは増幅されるだけであるため、これは重要です。

それでも、AI が偏見を根絶するのに役立つと期待できる根拠はあります。したがって、女性がより上級の役割を確保し、成功するために公正なチャンスを得るのに役立ちます。

まず、採用と評価における AI 主導のプロセスは、指導的地位を目指す人々にとっての差別の軽減を意味する可能性があります。批評家は、これがプロセスの非人間性を懸念するかもしれないが、プロセスが一貫して間違っているのは人間的な側面である。

そのため、大手テック企業には、設計や開発と並行して、AI の倫理を優先し、複数の多様な視点を適用して最大の利益を得る責任が課せられています。そうしないと、現在すべての家父長制モデルが直面しているのと同じように、AI も最終的には正当性の危機に直面することになります。懐疑論者は、洗濯機、冷凍庫、そしてその後の電子レンジを思い浮かべてください。女性が権力や影響力のある地位に就くことが改善され始めたのは、やはり広く利用可能な新技術のおかげで、前世紀半ば頃からであると考えるべきです。

研究の専門家として、倫理がビッグテックにとってどれほど中心的な関心事であるかを知るのは心強いことです。 AI に関するカンファレンス、論文、ポッドキャストで、表現の増加に基づいて訓練された不偏アルゴリズムがバイアス根絶の最有力候補とはみなされていないところを私はまだ見たことがありません。ヒルケ・シェルマンの最近の本など、この見解に反対する議論があるにも関わらず、 アルゴリズム。

よくある質問は、「生成 AI の基礎となるアルゴリズムが失敗するのは誰ですか?」というものです。人間のアイデンティティを無限に捉えることはほぼ不可能であるため、大手テック企業が、過小評価されているグループの最小公倍数として女性が倫理と AI の技術開発で主導権を握ることを支援することが、重要な第一歩となるだろう。

スキルの向上と生産性の不平等の軽減

研究によると、 AIにより生産性が向上 熟練労働者から初心者まで知識とベストプラクティスを広めることにより、よりスキルの低い役割をよりスキルの高い同僚よりも軽減し、そのギャップを埋めます。

したがって、管理職や事務職では女性が圧倒的に多いため、デジタル変革から不釣り合いな恩恵を受けることになります。 AI は単純な作業を引き継ぎ、スキルの向上、自分自身のビジョンの実現、戦略計画、ネットワーキング、メンタリングに時間を費やすことができます。これらすべての主要な活動は、マッキンゼーのレポートで欠如していると特定されています。

この機会は若手管理職を超えて広がります。 従業員全体に適用できるペプシコ社の最高戦略・変革責任者であるアティナ・カニウラ氏は、ほぼ2年前にその概要を説明した。食品飲料会社のデジタル アカデミーは、業務改善のための AI の使用など、従業員のデジタル スキルの向上を支援するために設立されました。たとえば、倉庫作業員は予知保全を利用できます。小売アシスタントは、店舗について前例のないレベルの消費者インサイトを得ることができます。

そしてもちろん、今年、私自身も AI を使用して、一部の MBA プログラムの入学要件である大学院管理者入学試験の準備を支援し始めました。

結論として、AI は、大規模な AI を通じてジェンダーバイアスと闘い、リーダーシップのスキルセットを開発するために AI を利用することによって、女性が上級管理職の中でより多くの代表を獲得するという希望をもたらします。

AI の大量導入において女性が主導権を握ることを可能にするテクノロジー部門の取り組みは、単なる倫理的義務をはるかに超えています。これらは、企業の長期的な正当性（代表によってのみ得られる類の正当性）を保護することにより、ビジネス一般にとって戦略的利点となり、最終的には社会全体にとっても有益となるでしょう。