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2024-10-23 15:30:00
これは、私たちがよく見てきた、CPU に負担のかかる素数の探索ではありませんでした。いいえ、今回は、データセンターで広く使用されている GPU がすべての重労働を実行し、その高レベルの並列処理能力を活用して、CPU だけでは追いつけない計算を解読しました。
M136279841 と名付けられた最新の追加は、特に大きい素数の特別なクラスに属します。メルセンヌ素数は 2n – 1 に等しく、n は素数を生成するために必要な指数であり、名前の形成に使用されます。したがって、M136279841 は 2136,279,841 – 1 に相当します。 (完全な素数ではなく M モニカを使用すると、少しわかりやすくなります。ただし、興味がある人のために、Great Internet Mersenne Prime Search (GIMPS) の人々が ZIP アーカイブ 41,024,320 桁すべてが含まれます。)
1996 年から行われている GIMPS 探索の一環であり、数学探偵志望者に無料ソフトウェアを提供するこの発見は、GPU が高性能コンピューティングにどれほどの力をもたらし、ゲームでピクセルをプッシュするだけでなく有用であることを示しています。または CAD シミュレーションを実行します。
4,100万桁の素数の背後にいるのは、36歳の研究者で元Nvidiaスタッフのルーク・デュラントだ。 2023 年に遡り、彼は GIMPS への寄稿を開始し、約 1 年後、アイルランドのダブリンにある Nvidia A100 グラフィックス カードがブームになり、膨大な数が「おそらく」素数であると報告しました。同団体によると、デュラント氏はメルセンヌ素数の探索におけるGPUの可能性を認識し、多くのGPUサーバー上で無料のGIMPSソフトウェアを実行するインフラを開発したと言われている。
計算を確認するために、テキサス州サンアントニオにある Nvidia H100 が、Lucas-Lehmer テストを使用してプライミングされました。また、GIMPSプライムが確率プライムテストを使用して発見されたのはこれが初めてであり、数学関係者の間で公式の発見日について問題が生じ、すでに数週間にわたってこの発見について話し合っている。
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M136279841 を見つけても、日常生活が変わるようには思えないかもしれませんが、重要なのはこれです。これは、私たちが最新の GPU でどれだけの計算能力を発揮してきたかを示す確かな証拠です。
デュラント氏は、前任者であるフロリダ州出身の35歳のパトリック・ラロシュ氏が4コアのインテル Core i5-4590Tプロセッサーで無料のGIMPSソフトウェアを12日間実行中に51番を発見してから5年越しで52番目のメルセンヌ素数を発見した。
暗号化、AI、ハイ パフォーマンス コンピューティングおよび産業は、CPU を超えたグラフィックスの計算能力をすでに活用しています。この数字自体は現実世界ですぐに応用できるものではないかもしれませんが、データセンター レベルのグラフィックス カードを使用して実行されたという事実は、たとえ非常識なコア数やデュアル ソケットなどがあったとしても、CPU だけでコンピューティングを実行する未来はそうではないことを示しています。仕事を成し遂げる唯一の方法。 AI は話題を呼び続けるバズワードですが、グラフィックス コンピューティングは、高性能の推論に役立つだけでなく、実際のコンピューティング (CPU) を上回るコンピューティングを行うこともできます。
それで、結果はどうなるでしょうか？分散コンピューティングとグラフィックス コアの生の能力のおかげで、私たちは多くの画期的な進歩と革新を目にしています。 Nvidia の次世代カードが登場し、グラフィックス コンピューティング機能が大幅に向上すると予想されることを考えると、これはグラフィックス コンピューティングの能力を示すもう 1 つの例です。暗号化や高度な数学の分野でグラフィックス カードが増えることを期待してください。ありきたりな Intel Core i9-14900K と Nvidia RTX 4080 ゲーム機で 4,100 万桁の素数発見を解読できるとは期待しないでください。いつでもすぐに。 ®
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