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カリフォルニア工科大学とグーグルの元科学者がAI研究でノーベル賞受賞

火曜日の朝、プリンストン大学のジョン・ホップフィールド教授とトロント大学のジェフリー・ヒントン教授は、 2024年にノーベル物理学賞を受賞 現代の人工知能の先駆者となった基礎的な発見と発明に対して。ホップフィールドは 1980 年にカリフォルニア工科大学に教員として入社し、その 2 年後には 彼の独創的な論文を出版した そこで彼は脳の原理をコンピューター回路に適用し、記憶を保持しパターンを認識できるニューラル ネットワークを作成しました。ホップフィールドのネットワークを構築して、ヒントンは、異なるパターンや画像を区別できるだけでなく、まったく新しいパターンや画像を生成できるモデルを作成しました。彼の開発により、後にハイテク巨人が彼の会社を買収した後、Google での職に就くことができました。ノーベル物理学委員会のエレン・ムーンズ委員長は発表の際、「これらの人工ニューラルネットワークは、素粒子物理学、材料科学、天体物理学といった多様な物理学のテーマにわたる研究を進めるために使用されてきた」と述べた。 「受賞者の発見と発明は、機械学習の構成要素を形成します。」研究者らは賞金約100万ドルを山分けする予定だ。ホップフィールド氏は、カリフォルニア工科大学が物理学の経歴を持つ新しい学長を任命した後、1978年にカリフォルニア工科大学に採用された。人間の脳をモデル化する試みを何年も続けた後、ホップフィールドは 1980 年初頭についに突破口を開きました。 カリフォルニア工科大学と呼ばれる さまざまなアイデアを試すための「素晴らしい環境」。同じ頃、ヒントンはカリフォルニア大学サンディエゴ校を離れ、ピッツバーグのカーネギーメロン大学に移り、そこでホップフィールドのモデルに基づいてモデルを開発しました。ボルツマン マシンと呼ばれるこのモデルは、ChatGPT などの現在の生成 AI モデルの基礎を形成しました (「G」は「生成」の略です)。ヒントンと彼の学生 2 人は、AI を使用して写真内の一般的なオブジェクト (花や犬など) を識別することに焦点を当てた研究に基づいて、2012 年に会社を設立しました。その後すぐに、 グーグルが買収した オークションでは4400万ドルで落札される。ヒントン ハイテク大手の仕事を辞める 2023年には、自分が発明に貢献したテクノロジーに対する懸念を公に表明できるようにするためだ。彼は、人々がAIによって生成された画像やビデオを本物のものと区別できなくなることを懸念しており、戦場でのAIの使用に反対している。ヒントンさんは、自分の人生の仕事を後悔している部分があると語った。 #カリフォルニア工科大学とグーグルの元科学者がAI研究でノーベル賞受賞