の使用 生成人工知能 (AI) メキシコの高等教育の教室に届きました。この現象は、その有効性と倫理的影響について学者や学生の間で議論を引き起こしました。
10年以上にわたり、 エルネスト・プリアーニ氏、UNAM 教授兼デジタル・ヒューマニティー研究者、人文科学の分野でテクノロジーツールを使って取り組んできました。彼は、言語分析とテキスト処理にテクノロジーをどのように使用できるかを研究し始めました。
「2005年以来、私は言語分析ツールやさまざまな計算ツールを使用して、人文科学となるためにテクノロジーに取り組み始めました」とプリアーニ氏はインタビューで語った。
しかし、人工知能に対する彼の関心は、これらのツールがより利用しやすくなり、自然言語を介したユーザーとの対話において効果的になった過去 2 年間でさらに強まりました。
テクノロジーが学習に与えた影響は教育の歴史を通じて遡ることができますが、生成型 AI の登場により、新たなパラダイムが導入されました。サンティアゴ・ファジェル氏、メキシコ企業のエグゼクティブディレクター Xira 人工知能は、AI が単純な機械学習モデルから、データをより効果的に関連付けることができるシステムに進化したことを強調しています。
「生成 AI の新しい点は、パターンを認識するだけでなく、手持ちのデータを関連付けて情報を推測できることです」と彼は説明します。これは、教育プロセスを豊かにする AI の能力を浮き彫りにしていますが、情報の解釈と真実性において新たな課題も引き起こしています。
学生によるテクノロジーの利用
「学校の問題を解決するためのテクノロジーの使用は、少なくともインターネットの出現以来非常に潜在的です」とプリアーニ氏は言います。
この傾向にもかかわらず、彼は哲学の学生が次のような傾向にあることを観察しました。 これらの新しいテクノロジーを採用することに消極的、言語学や文学などの他の分野の学生とは異なります。
この現象があなたの注目を集めました。 「哲学の学生たちとの私の経験では、彼らはテクノロジーを使うことに非常に消極的で、まだあまり使っていません。彼らはそれを使っていますが、気に入らないのです」と彼は指摘する。
それどころか、ファジェル氏は、テクノロジーは適切に使えば味方になり得ると強調する。 「鍵となるのは、情報の混乱や誤りを引き起こす可能性のある不適切な使用を回避し、どのような状況で AI を適用すべきかを理解することです」と彼は言います。
AIの使用状況の検出
マリア・ベレン・コレア、Turnitin ラテンアメリカ地域ディレクターは、スペイン語で利用できるようになった Turnitin 検出器の最近の発売を発表しました。同社が開発したこの検出器は、学術著作物中の生成人工知能によって生成された書き込みの存在を識別することを目的としている。
コレア氏は、このツールをスペイン語に導入する際の課題には、特に第二言語で書く生徒において、同じレベルの有効性を維持し、偏見を最小限に抑えることが含まれると説明しました。
この種のツールは、学術研究の信頼性と価値についても疑問を引き起こします。これに関連して、ファジェル氏は、「教育者が人間の生産物とAIによって生成された生産物を区別し、両方が共存し、相互に補完できることを理解できることが不可欠である」と示唆しています。この二重性は、有意義な学習には創造性と批判的思考が不可欠となる学術評価の課題を表しています。
実験
教室で、プリアーニは人工知能の使用に対する実験的なアプローチを提案します。彼は生徒たちに次のように勧めています これらのツールを使って実験する その限界と利点の両方を発見します。
たとえば、ある学生は人工知能との対話を通じて文法を学ぼうとしましたが、人工知能には 非常に限られた記憶、学習プロセスに影響を与えます。
Correa 氏は、Turnitin 検出器の結果を批判的に解釈することの重要性も強調しました。 「私たちが行っていることは、教師がこの情報をどのように解釈し、評価プロセスでどのように使用するかを理解できるように教育することでもあります」と同氏は述べ、テクノロジーが教育における補完的なリソースであるべきであることを強調しました。
プリアーニ氏はAIを次のような手段として使用すべきだと警告している。 支援的なリソースであり、人間関係の代替としてではありません 教育過程で。 「それは敵ではなく、教室に溶け込まなければならないアシスタントです」と彼は言いました。同学者によれば、鍵となるのは、生徒と教師の両方に人工知能の利点と限界について教育することだという。
倫理的観点
倫理的な側面から、学生はツールとその操作について深い知識を持っていなければならない、とプリアーニ氏は主張します。
「倫理的な観点からツールに取り組むために最初にしなければならないことは、 ツールとその背後にあるものを知る」と彼はアドバイスする。これは、人工知能は正解と誤答を区別しないため、生徒が対照的な情報源を持っていることが不可欠であることを強調しています。
さらに、AI の動作に必要なエネルギー消費とリソースを考慮すると、AI が環境に与える影響についての懸念にも言及しています。 「これは大量の水を消費する道具であり、非常に汚れており、場合によっては特定の鉱物の搾取に基づいています」と彼は説明します。
この懸念は、企業が使用するデータのセキュリティと品質の両方を考慮して AI の実装に責任を負う必要があると述べた Fajer 氏のアプローチと共鳴します。
「ラス 企業は AI が倫理的に使用されることを保証する必要があります 情報の完全性を危険にさらさないようにしてください」とファジェル氏は警告します。
教室で AI を活用するにはどうすればよいでしょうか?
学界における AI の存在感が高まるにつれ、教師がこれらのツールを教室にどのように統合できるかという疑問が生じます。プリアーニは、教育者は次のことを行うことが不可欠であると強調します。 人工知能を敵とはみなさない、ただし補助として。
「授業でこれを使用し、すべての答えが得られるわけではないことを生徒に教えることをお勧めします」と彼はアドバイスします。
ベレン・コレア氏は、教育機関はAIツールの使用を禁止するのではなく、教室でのAIツールの存在に適応する方法を学ばなければならないと付け加えた。
「人工知能を禁止されたものとしてではなく、教育プロセスの一部としてみなす政策を採用する教育機関が増えている」と同氏は強調した。
それは 積極的なアプローチ 学生は新しいテクノロジーに慣れ、それらを効果的に使用するスキルを身につけることができます。
Fajer 氏は、教育機関が柔軟に AI を実験する意欲を持つ必要があると示唆することで、この観点を補完しています。 「適応力が鍵だ。変化に抵抗する組織は取り残される可能性が高い」と同氏は主張する。
この考え方の変化は、人工知能が基本的な役割を果たすことになる、絶えず進化する労働環境に学生を備えるために不可欠です。
教室の未来
人工知能を活用した教室の将来は不確実ですが、プリアーニ氏は、これらのツールが教育プロセスに自然に統合されるシナリオを構想しています。 「人工知能を使用してカリキュラムや教室の教材を作成する、まったく新しい教育者の波が来ています」と彼は説明します。
ただし、彼は次のようにも警告しています。 教師の創造性が鍵となる これらのツールを最大限に活用するために。 「これらのツールをどのように活用するかは、教師の創造力に大きく依存します。少しずつ、人工知能は教室の単なるツールとして見られるようになるでしょう」と彼は言います。
Fajer は、イノベーションの重要性でこのビジョンを補完します。 「教育テクノロジー企業は教育機関と協力して、教育ニーズに適応するソリューションを開発する必要があります」と彼は述べています。これらの部門間の協力により、教室での人工知能のより効果的な実装が促進され、学生が学習を強化するテクノロジーの恩恵を受けることができるようになります。
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