CSIC: ロボットを使った魚「オリセイラス」: テクノロジーは伝統的なハリネズミの収穫をどのように変えるのか | CSICテクノロジー

シルビア・クレスポは「深海」を待ってから初めて釣りに出かけます。大西洋の水が後退し、海底がむき出しになったとき、この 53 歳の女性は自分の体をつかみます。 口 そしてそのカパチョはガリシアとポルトガルの国境にあるア・グアルディアの海岸に入ります。海が戻って陸地を要求するまで、ウニを取り出すのに数時間かかります。 「フジツボの場合は、波が砕ける場所にいるので、もう少し危険が伴います。そして、ここでは、やはり、保護された小さな港のない地域に行き着くのです」と彼は電話での会話で説明した。ハリネズミの摘出は、フジツボの摘出と同様、非常に女性らしく、職人技が必要な作業です。 「人々は彼女をあまり評価しませんでした。なぜなら、彼女はタフだからです」と彼は告白する。クレスポは入り江に入り、腰まで水の中を歩き、岩の亀裂の間からウニを探します。彼は干潮時にそれらをテストします。しかし、今後数か月のうちに、遠隔操作のロボットや 人工知能ツール それは彼女とクラスメート全員の日常を変えるかもしれない。

ビーゴの CSIC とア・ガーディアの主要な同胞団の研究者たちは、この地域の資金のマッピングを可能にするプロジェクトに取り組んでいます。研究者らは18か月間、ビーゴ河口とアロウサ河口を訪れ、漁師たちが主な漁場でウニを検出できるよう支援する。アイデアは、それらを定量化してマッピングし、この種の実際の状況を知り、その採取だけでなく生存にも役立つようにすることです。 「私たちは、密度に応じて緑、黄、赤の領域が表示される Google マップのような視覚ツールを作成することを目指しています」と彼は説明します。 ルイス・タボアダ海洋研究所の科学者であり、プロジェクトの責任者。 「彼らがもっと釣りをするという考えではなく、もっとよく釣れるようにするということなのです。」

ハリネズミの価格は過去10年間で4倍になった。 12個入り（1キロ前後） 魚屋では20ユーロを超える そしてレストランでは25。しかし、最大の問題はそのインフレではなく、その存続です。この種は成虫になるまでに約 5 年かかり、その消費量は増加しています。これにより、岩が限界まで切り開かれたアストゥリアス州など、海岸の一部の地域では人口が減少している。だからこそ、ハリネズミの国勢調査のようなものを行うことが重要なのです。示すことができるだけでなく、 ウリセイラス シルビアのように、たくさんいる場所では、散歩を節約し、仕事を楽にします。 「行政が資源の持続可能な管理を行うためのツールとしても機能する可能性があります」とタボアダ氏は言う。このようにして、1 日に許可されるキロ数は、その地域の人口に応じて増減できます。ハリネズミパッチがどのように減少または成長するかを監視し、その密度を調べて、どの領域がより容易に拡大するかを確認できます。

として名付けられました 専門知識、 このプロジェクトには 30 万ユーロ強の投資がかかります。使用 Blue Robotics社のデバイス 責任者は、遠隔または自律的に制御できるようにいくつかの変更を加え、高解像度カメラで海底を記録しました。 「このようにして、標本の密度を識別してカウントするための人工知能アルゴリズムをトレーニングおよび開発するためのビデオを大量に取得できるようになります」とタボアダ氏は言います。 「そして、この情報は地理参照されており、漁師たちに送信することができます。」

これはクレスポの人生を変える可能性があります。あるいはルーベン・カルネイロ氏のことも考えられるが、この32歳の漁師は慎重だ。 「はい、はい、とても興味深いです。でも、わかりません。少しやり方が複雑だと思います、わかりますか？」彼は告白する。ア・ガーディアの水は濁って荒れており、霧が頻繁に発生します。ハリネズミは通常、岩の隙間や手の届きにくい隅に隠れています。それでもカルネイロさんは熊手とウェットスーツを持って海に出て、ウニを探しに潜るのをやめない。彼らの場合は徒歩での抽出ではなく、水没しての抽出です。彼は目で潜り、通常ウニがいる場所を知っており、バッグをいっぱいにしたいと考えてそこに行きます。地図があれば、不必要なダイビング、ガソリン、労力を節約できます。そうすればあなたの仕事はより環境に優しく、より安く、より速くなります。同胞団ではこの件についてはまだあまり話されていない、と彼は説明する。彼らは抽出シーズン（秋と冬に発生します）が始まったばかりで、今のところ、伝統的な方法でプロセスを続けており、1週間以内に始まり、18か月続く、そして彼らの状況を永遠に変える可能性のあるプロジェクトを期待しています。働き方。

Taboada がプロジェクトを定義する 専門知識 「革新的で野心的」と評価されていますが、決してユニークなものではありません。近年、ドローンの軍隊が海に出て、釣りや水中地図作成を支援している。さまざまな人工知能が画像を分析して海底をコード化し、その動植物を理解しています。同じ週に、によって開発されたアルゴリズムが発表されました。 アズティテクノロジーセンター、 この研究では、60,000 の魚群における 9 年間のバイオマス研究中に収集された情報を使用して、カンタブリア海の魚群の構成を検出します。これは、この技術が漁船をどのように支援しているかを示すもう 1 つの例です。

最も楽観的な推定 彼らは、海底の 9% が最新のソナー技術で詳細に地図化されていると推定しています。より表面的には、地球の海底の約 18% が研究されており、多くの場合、海底火山さえも検出されないほど粗い解像度で研究されています。現在、人工知能や無人車両などのテクノロジーにより、種を識別したり、深海で何が起こっているかを警告したり、海に投棄されたゴミを捕獲して分析したりすることが可能になっています。これは漁業において明らかな影響を及ぼしますが、科学的および人文的レベルでも同様です。ドローンは小型で地味ですが、かつて潜水艦が代表していたような海洋知識の革命において、地球の最も知られていない隅々に光を当てるのに役立っています。