人工知能
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ChatGPT は知識に関する質問に素早く答えることができますが、複雑な問題には対応できません。一方、新しい AI モデル o1 は、作成者の OpenAI によると、難しい数学的および科学的問題に取り組むことができます。博士課程の学生も同様です。
OpenAIによると、o1は米国数学オリンピックの選択問題で上位500位以内にランクインしている。物理学、生物学、化学の問題を解くことにおいて、このモデルは博士課程の学生よりも高いレベルに達すると言われている。
しかし、o1 は、よく知られている ChatGPT (これも OpenAI 製) と同様に、大規模言語モデル (LLM) に基づいています。つまり、膨大なテキスト コレクションから学習したということです。ただし、GPT-4o (最新バージョンの ChatGPT の背後にある言語モデル) とは異なり、o1 は質問にすぐに答えるのではなく、段階的に推論を構築するようにトレーニングされています。特定の推論で良い結果が得られない場合、o1 は別のアプローチで再試行できます。
OpenAIによると、その差は劇的です。数学オリンピックの質問では、現時点で最も先進的なAIモデルと一般的に考えられているGPT-4oのスコアは100点満点中13.4点です。新しいo1のスコアは83.3点です。
欠点：o1 は GPT-4o のようにインターネットで情報を検索できず、画像を分析することもできません。世界知識のスコアが低く、応答に時間がかかります。「多くの一般的な状況では、GPT-4o は短期的には優れたパフォーマンスを発揮し続けています」と同社は述べています。OpenAI によると、o1 は推論 AI モデル ファミリーの最初のモデルにすぎません。
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#OpenAIが推論できるAIモデルを発表
2024-09-12 19:50:01