利用可能な Red Hat Enterprise Linux AI、生成 AI モデルを開発および実行するためのオープンソース プラットフォーム

利用可能です レッドハットエンタープライズLinuxAI、企業が次のことを行えるようにするために作成されたオープンソース プラットフォームです。 生成人工知能モデルを開発、テスト、実行する。これを使用することで、企業は独自の AI モデルやアプリケーションを開発できるようになります。

オープンソースとIA: Red Hat Enterprise Linux AIの登場

Red Hat Enterprise Linux AI は、オープンソース LLM ファミリを活用するハイブリッド クラウド ソリューションです。 花崗岩 そしてモデルについて インストラクトラボ LAB (チャットボットのための大規模調整) 手法に基づいており、幅広い生成 AI ユースケースに適しています。 InstructLab モデルを使用すると、開発者はデータ サイエンスの深い知識がなくても GenAI モデルを作成できます。

Red Hat Open Shift AI との統合により、生成 AI モデルのトレーニングと調整のためのスケーラブルなハイブリッド クラウド プラットフォームが提供されます。

「GenAI アプリケーションが企業内で真に成功するには、より広範な組織やユーザーがアクセスできるようにするだけでなく、特定の企業のユースケースにも適用できるようにする必要があります。 RHEL AI を使用すると、データ サイエンティストだけでなくドメインの専門家が、ハイブリッド クラウド専用に構築された Gen AI モデルに貢献できると同時に、IT 組織が Red Hat OpenShift AI を介してこれらのモデルを本番環境に拡張できるようになります。」と説明します ジョー・フェルナンデス、Red Hat のファウンデーション モデル プラットフォーム担当副社長兼ゼネラル マネージャー。

よりコンパクトな AI モデルの必要性

生成 AI について話すとき、私たちは LLM を思い浮かべる傾向があります。これには欠点が 1 つあります。それは、その大きさのため、訓練に非常に費用がかかるということです。場合によっては、費用がかかることもあります 2億ドルこの数字には、特定の組織の特定の要件やデータに合わせるためのコストは含まれていません。これには通常、高度に専門化されたデータ サイエンティストや開発者が必要です。

Red Hat によると、解決策の 1 つは、特定の目的に焦点を当てた、小規模だがより効率的な AI モデルに焦点を当てることです。 Red Hat によれば、Red Hat Enterprise Linux AI のようなオープンソース ソリューションの利用が、この方向への推進力となる可能性があります。

「企業における AI のメリットは、AI モデルのランドスケープの広さと、内部モデルの選択、調整、維持に固有の複雑さから生まれます。」とコメントしている。 ジム・マーサーIDC のソフトウェア開発、DevOps および DevSecOps 担当プログラム バイス プレジデント。 「より小規模で専用の、より広くアクセス可能なモデルにより、より幅広いユーザーや組織にとって AI 戦略をより実現しやすくなります。これは、Red Hat が基本モデルとして RHEL AI を使用してターゲットとしている分野です。」。

RHEL AI はすでに次の経由で利用可能です。 Red Hat カスタマーポータル オンプレミスで実行することも、「Bring Your Own subscription」 (BYOS) オファリングとして AWS や IBM Cloud にアップロードすることもできます。 Azure および GCP 上の BYOS 製品は 2024 年第 4 四半期に利用可能になる予定であり、RHEL AI は今年後半に IBM Cloud 上のサービスとして利用可能になる予定です。 Red Hat は、今後数か月以内に RHEL AI のクラウドおよび OEM パートナーの名簿をさらに拡大し、ハイブリッド クラウド環境全体でさらに多くの選択肢を提供する予定です。