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2024-08-12 23:01:12
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FT の編集者 Roula Khalaf が、この週刊ニュースレターでお気に入りの記事を選びます。
人工知能が人間の労働者に取って代わるようになるのはいつになるのでしょうか。これは、AI ブームの中で多くの憶測が飛び交う問題です。しかし、それが起こることを心配するよりずっと前に、人間の労働者不足が AI 業界にとって最大の障害になるかもしれません。
世界最大のチップメーカーであり、AI革命の原動力となるチップを製造する台湾積体電路製造（TSMC）の売上高は7月に45％増の79億ドルとなり、第2四半期の急成長に寄与した。AIチップの需要は依然として堅調で、高性能コンピューティング事業はTSMCの前四半期の売上高の半分以上を占めた。
こうした素晴らしい数字にもかかわらず、AI関連株はここ数カ月不安定で、投資家は台湾の地震から中国と台湾の緊張、より広範な地政学的ストレスに至るまで、TSMCのような企業のリスクをますます警戒している。あまり議論されていないが、同様に重要なのは、エンジニアや技術者の不足という差し迫った危機である。
これまでは、半導体製造能力の増強は単に金銭の問題だというのが主流だった。2020年初頭に始まった世界的な半導体不足は、各国政府が半導体メーカーに数十億ドルを投じて生産能力を増強することで対処された。できれば自国の工場で。TSMCは米国、ドイツ、日本で半導体工場を拡張してきた。
米国は生産能力増強に世界で最も積極的に取り組んでいる国の一つで、半導体産業への投資額は5年間で2500億ドル以上に達すると予想されている。しかし、半導体製造においては現金だけでは限界があることが判明した。
問題は、チップ工場を作ることは、スマートフォンを組み立てる新しい工場を別の国に設立し、現地の労働者をすぐに雇用して訓練するほど簡単ではないということだ。チップ工場を運営するには、科学や工学の修士号や博士号を持つ高度なスキルを持つ従業員が必要だ。チップ製造工場自体の建設にも専門の労働者が必要だ。
米国の半導体産業への大規模な投資とそれに続く発展により、エンジニアリングと技術者サポートの分野で16万人以上の新規雇用が創出され、関連する建設技術職の雇用も増えることになる。 マッキンゼーの分析しかし、チップ業界に毎年入社するエンジニアはわずか1,500人程度です。チップ技術者の場合、その数字はさらに低く、毎年約1,000人の技術者が新たに入社します。今後5年間で、これらの労働者の需要は75,000人に達すると予測されています。
一方、マッキンゼーによると、米国の半導体製造労働力は2000年のピーク時から43％減少している。現在のペースでいくと、エンジニアや技術者の不足は2029年までに14万6000人に達する可能性がある。半導体メーカーのサムスン電子の本拠地である韓国では、半導体業界は2022年以来人手不足に悩まされており、業界の推計によると、2031年までに5万6000人の労働力不足に直面すると見込まれている。
人口動態も問題だ。TSMCとサムスンが従業員の大半を拠点としている台湾と韓国は、人口減少に直面している。高等教育機関に入学する学生の数は2012年以来毎年減少している。この2カ国は、世界の契約チップ製造の80％以上を占めている。労働者不足はすでに深刻化している。 押し戻された TSMCのアリゾナ工場の稼働開始日は2017年11月15日で、同工場の従業員2,200人のうち約半数が台湾から飛行機で来たと報じられている。文化の違いが採用をさらに複雑にしている。
新たな工場を建設するには300億ドル近くかかるため、その価格を商業的に正当化するには、工場を24時間365日ノンストップで稼働させる必要がある。TSMCの創設者モリス・チャン氏は、 指摘した 米国では午前 1 時に機械が故障しても、翌朝には修理されますが、台湾では午前 2 時に修理されます。この台湾の労働文化を他の国で再現するのは難しいかもしれません。
では、AI はチップの製造を開始できるのではないでしょうか。実際、AI は新しい設計の設計、テスト、検証に役立ち、新しいチップの開発を加速しています。それらの設計から物理的なチップを製造することは、まったく別の話です。経験豊富なエンジニアが機械を操作する必要性は、近い将来 AI によって解決される可能性は低いでしょう。
企業が高度なスキルと資格を必要とする仕事に人材を充足させることに困難を感じるのは当然だ。しかし、半導体業界では、雇用と労働者のギャップが危険なほど拡大しつつある。
#半導体メーカーは迫りくる労働危機に直面