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2024-07-12 10:30:04
(Team Liquid、SAP Sapphire ’24 の Thom Valks)
ここ数週間、AIに対する反発が数多く見られましたが、それには十分な理由があります。誇大宣伝の要因を評価することは価値のある取り組みであり、 私は自分の役割を果たした、 含んでいる 時折の皮肉な余談。
しかし、私が決して否定したことがないことが 1 つあります。それは、AI にはエンタープライズ規模に対応できる能力が間違いなく備わっているということです。勢いを失った過去の誇大宣伝 (すぐに思い浮かぶのはブロックチェーン) について考えると、エンタープライズ規模の問題は解決されませんでした。
そのため、スケールとパフォーマンスは AI の懸念事項リストのトップにはほど遠いのですが、それでも証拠が必要です。SAP Sapphire では、Team Liquid の SAP 体験を通じて、驚くべき証拠が得られました。Team Liquid の場合、SAP の AI インフラストラクチャは 5,000 億のデータ ポイントをリアルタイムで処理できます。はい、スケールの条件を満たしています。
チーム・リキッドのストーリーはいくつかの点で驚くべきものです。まず、彼らはSAP ERPの顧客ではありません（ただし、 彼らはConcur Expenseショップです）。これはAIの写真撮影の機会でもありません。実際、 Team LiquidとSAPのパートナーシップは2018年に始まったSAPのデータと分析をTeam Liquidの競技活動に役立てることを目標としています。ゲームを追っていない人のために説明すると、Team Liquidは定期的にゲーム大会に出場するeスポーツ団体です。2024年まで早送りすると、 Team Liquid/SAP パートナーシップ 大きな統計情報を共有します:
SAP Business AI によって 10,000 時間の手作業が節約され、600 万件の e スポーツ マッチが SAP HANA Cloud に保存され、1.6 テラバイトの過去のゲーム データが分析されました。
パターンと指標の追跡 – 競争優位性としての分析
しかし、競争の枠組みにおいてこれは何を意味するのでしょうか? チーム・リキッドによると:
「パターンの追跡は、私たちがチームに示す情報の非常に大きな部分を占めています」とハイサム氏は言います。「たとえば、ワールドでは、新しい形式では、対戦相手を偵察する時間が非常に短くなります。おそらく、試合が終了してから 12 時間未満です。したがって、パターンを追跡するために、過去 5、10、15 試合を調べる時間はほとんどありません。しかし、SAP HANA Cloud には、チームのスタイルがどのようなものか、どのようなことに重点を置く必要があるかに関する情報を提供する主要な指標とマップ ツールがあり、その情報を持って試合に臨みます。」
ハイサムとジャブズの両者は、データのおかげで彼ら自身やチームが対戦相手に対抗するのがはるかに容易になった具体的な例を挙げることができました。ハイサムにとって、データはチーム・リキッド・ホンダがイービル・ジーニアスに復讐し、ワールド大会への出場権を得るのに役立ちました。 [Haitham Algbory is Head of Analytics & Data, League of Legends at Team Liquid; Mathis “Jabbz” Friesel is a German Dota 2 player who is currently a coach for Team Liquid]。
邪悪な天才？ あまり相手にしたくない相手ですね！ でもちょっと待ってください。何百万ものデータ ポイントがあるからといって、それを適切に適用できるとは限りません。 ただし、この場合は結果があります。
「イーヴィル・ジーニアスは、通常ミッドレーンでプレイするチームでした」 [Algbory] と語りました。「彼らと対戦したシリーズでは、彼らはアプローチを変えて、トップレーンに重点を置くようになりました。最初のゲームの後、その傾向に気づき始めたので、彼らの動きやパターンを追跡しました。そして、それは2番目のゲームでも一貫していました。そのため、私はジャングラーに、早い段階で相手を見つけるために何が効果的か、彼らがトップレーンに来ると予想される場所を理解するのを手伝うことができ、彼らのマップの動きにかなり対抗することができました。それが、そのシリーズで勝つための大きな優位性となりました。」
5兆のデータポイント – ゲーム分析に必要なデータ
SAP Sapphireでは、さらに多くのことを学びました。それは初日から始まりました SAP CEO クリスチャン・クラインによるサファイア基調講演その後、メディア/アナリスト向けの SAP AI 顧客パネルで、Team Liquid の共同 CEO である Steve Arhancet 氏が、何千ものゲームアクションがどのように洞察に変わるかを共有しました。
私たちは世界最大の e スポーツ チームであり、最も成功しています。他のどのチームよりも多くの優勝回数を誇っています… 勝利について考えるとき、バスケットボールや野球と同じように、勝利には多くの要素が関係します。しかし、ゲームで本当に興味深いのは、彼らがコンピューターの前に座っていることです。マウスの移動、マウスのクリック、キーボードのストローク、画面上の目の動き、ヘッドセットを使用した通信など、すべてのデータ ポイントがあります。これらすべてをソフトウェアに入力して整理し、フィルター処理する必要があります。その後、その情報をプレーヤー、コーチ、マネージャーに表示して、統合し、従うべきパターンや、プレイを最適化する場所を決定できるようにします。
これらのデータ ポイントは、SAP テクノロジーで実行されるゲーム練習アプリに変換されました。
私たちができたのは、SAPと提携してこの独自のソフトウェアを構築し、データポイントを表面化させることで、選手やコーチが基本的に競合他社よりも優れた決定を下せるようにすることです。それが私たちがやったことです。 リーグ・オブ・レジェンドは、現在最も人気のあるeスポーツタイトルの1つです。私たちは、選手たちが練習で優れた判断を下せるようにするドラフトAIツールを構築しました。そして、それが大会に生かされました。私たちは今年、リーグ・オブ・レジェンド・チャンピオンシップに出場しました。シーズンの初めにキックオフし、先月優勝することができました。その本当の理由は、私たちの競争相手が持っていない情報へのアクセスにあると思います。
ちょっとしたデータポイントとして、リーグ・オブ・レジェンドでは、私たちが構築したソフトウェアだけでも、5,000,000 億を超えるデータポイントがリアルタイムで処理されており、プレイヤーはそのデータを使用して即座に意思決定を行っています。
インタビュー中、Team Liquid のパートナーシップ マネージャーである Thom Valks 氏は、信じられないかもしれませんが、Team Liquid はかつて Excel で次のことを行おうとしていたと語りました。「それは多くの手作業でした」と彼は言ったが、それは非常に控えめな表現のように聞こえる。そして、ヴァルクス氏も、結果は少々ランダムなものであったことを認めた。私はヴァルクス氏に尋ねた。SAP の分析によってどのような違いが生まれたのか。彼は、もう 1 つの重要な教訓をほのめかした。それは、データが優れていない場合、感情に基づく決定に頼りがちになるということだ。
以前は 3 人か 4 人のアナリストのチームがありましたが、感情に基づく部分が多く、試合中に何かが見られても、人々はただそれを無視していました。そのため、実際のデータの洞察をより迅速に取得し、それをダッシュボードに表示できるようになったことで、プレーヤーは実際にこれらのダッシュボードを使用し、公開するようになりました。これが本当に 1 番です。そして 2 番は、競争相手を見ることです。競争相手は何をしているのか? 1 人でプレーしているとき、練習試合で練習しているとき、それを分析します。 [Author’s note: Team Liquid only uses these AI and analytics tools real-time in practice matches, as per the current rules of esports competitions]。
これは、以前は人材だけでは実行できなかったことです。そのため、このツールによって、ダッシュボードや、特にアナリストだけでなくコーチや選手がダッシュボードにアクセスして洞察を得ることができることが、私たちにとって非常に重要になったと思います。
ヴァルクス氏によると、SAPの分析の取り組みはリーグ・オブ・レジェンドから始まり、その後Dotaへと移った。AIプロジェクトはリーグ・オブ・レジェンドから始まった。SAPが生成型AIへの取り組みを続けるにつれ、これらのアプリの背後にある技術も変化している。 SAPによる内部構造の説明:
SAP AI Core インフラストラクチャを使用して、過去の試合のデータを取得して次の試合のコンテキストに当てはめる生成 AI モデルをトレーニングすることで、Team Liquid は勝利の可能性を最大限に高めるための最適なドラフト ピックとバンの提案を得ることができます。このソリューションは SAP Business Technology Platform (SAP BTP) 上に構築され、データは SAP HANA Cloud に保存され、過去の試合の 1.6 テラバイトのゲーム データに対応しています。その結果、インテリジェントなドラフト ボット トレーナーが誕生しました。これは SAP BTP 上で実行されるアプリケーションで、予測を視覚化し、ピックとバンのたびに現在の勝利確率を Team Liquid に提供します。SAP Business AI は SAP BTP と SAP HANA Cloud を活用し、データを活用してより情報に基づいた意思決定を行うことで、Team Liquid のゲームをさらに改善する機会を提供します。 [Author’s note: SAP Analytics Cloud is also in this mix, for the dashboarding referred to in this article]。
まとめ – AI は e スポーツにとって脅威か、それとも資産か?
Volks と私は、ゲームにおける AI の将来について話し合いました。将来の競技では、AI の「副操縦士」がリアルタイムで参加できるようになるでしょうか? AI が特定のゲーム (チェス、囲碁など) で優れた能力を発揮することで、人間のゲーム競技への関心は全体的に低下するでしょうか? Volks 氏はそうは考えていないし、私も同感だ。ゲームの魅力は文化にあるのであって、超人的な機械の性能にあるのではない。
私は何度も繰り返し AIと創造性私は、ゲームを含む創造的な活動において、AI が意義のある役割を果たすことができると考えています。私は、人間の卓越性と (再) 発明のかけがえのない役割よりも、純粋な AI の規模に関心がある大手テクノロジー企業がクリエイターに市場条件を押し付けるのではなく、クリエイターの手にツールが渡されるのを見たいだけです。
この提携から見えてくるのは、AI ツールが人間の競技者の手に渡るという前途有望なことだ。他のチームが追いつくにつれ、Team Liquid は当初の分析力の優位性の一部を失うかもしれない。しかし、SAP との継続的な AI 世代への取り組みは役に立つはずだ。
Volks 氏は、SAP は League of Legends などのアプリで実際のゲーム経験を持つ開発者を彼らに提供していると語りました。これにより、企業間のチームが同じ言語を話すことができ、SAP の開発者は Team Liquid の外部 Slack チャンネルに積極的に参加しています。基調講演のステージでは AI についてよく耳にしますが、その理由は誰もが知っています。この企業間のコラボレーションの側面も同様に魅力的だと感じているのは私だけではないはずです。 この春の AI に関する記事の多くは、生産性向上のパイロットに関するものでした。しかし、クリエイティブなアプリの構築についてはどうでしょうか。ビッグデータ ソースを独創的な新しい方法で活用することについてはどうでしょうか。 フォーク：
これらのダッシュボードは非常にカスタマイズされています。AI ソリューションについても同様です。現在は League of Legends プロジェクトのみですが、どのようなものになるのでしょうか。何をするのでしょうか。何をドラフトするか、何をピックするか、何を禁止するかなどを決定するために、どのような指標が選ばれると思いますか。これは、私たちと SAP の共同プロジェクトと言えます。
ホワイトボードでの議論は活気にあふれていますが、結果に基づいて行われるとさらに効果的です。
2018 年の始まりから 2024 年の現在に至るまで、SAP は私たちが勝利するために本当に重要な役割を果たしてきました。当初は想像もできなかったほどです。本当にすごいことです。
皆さん、これが私のイベントハイライトシリーズにスポットを当てる方法です。
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