AIは教育に取って代わることはできないが、教育をより良くすることはできる

Khanmigo は生徒の質問に直接答えるのではなく、答えを見つける方法について何かアイデアがあるかどうかを尋ねるなど、独自の質問から始めます。その後、ヒントや励ましを与えながら、ステップごとに生徒を解決へと導きます。

カーン氏は地球上のすべての生徒に「素晴らしい」個人指導を提供するという壮大なビジョンを描いているが、ディセルボ氏はカーンミゴ氏にもっと限定された教育的役割を与えている。生徒たちがスキルや概念について自主的に取り組んでいるが、行き詰まったり、認知のマンネリに陥ったりしているとき、「私たちは生徒たちが行き詰まりから抜け出すのを手助けしたいのです」とディセルボ氏は言う。

昨年度、全国の学校で約10万人の生徒と教師がKhanmigoを試験的に使用し、ボットが幻覚を起こしているかどうかを警告し、ディセルボ氏と彼女のチームが分析できるように大量の生徒とボットの会話を提供した。

「私たちは、要約したり、ヒントを提供したり、励ましたりすることなどを求めています」と彼女は説明します。

Khanmigo が AI の関与のギャップをどの程度埋めたかはまだ不明だ。DiCerbo によると、Khan Academy は今夏後半に生徒とボットのやり取りに関する概要データを公開する予定だ。学習に対するチューターの影響を第三者の研究者が評価する計画には、さらに時間がかかるだろう。

AIフィードバックは双方向に機能する

2021年から、非営利団体のサガ・エデュケーションも、AIフィードバックを活用して、講師が生徒の学習意欲を高め、より効果的に学習に取り組めるよう実験を行っている。メンフィス大学とコロラド大学の研究者と協力し、 2023年に佐賀チームのパイロットになる 数学の個別指導セッションの記録を、家庭教師が生徒に推論の説明や回答の修正、より深い議論の開始を促しているタイミングを認識するようにトレーニングされた AI モデルに入力しました。AI は、各家庭教師がこれらの手順をどのくらいの頻度で実行したかを分析しました。

数週間にわたって約 2,300 回の個別指導セッションを追跡した結果、AI フィードバックを使用するコーチを持つ家庭教師は、生徒の参加を促すために、セッション中に AI によるプロンプトをかなり多く盛り込んでいることがわかった。

サガはAIが講師に直接フィードバックを提供することを検討しているが、慎重に進めている。サガ・エデュケーションの製品研究開発担当副社長ブレント・ミルン氏によると、「人間のコーチが関与することは、私たちにとって非常に価値がある」という。

専門家は、教育におけるAIの役割が拡大し、そのやり取りがますます人間らしくなっていくと予想している。今年初め、 OpenAI スタートアップのヒュームAIとは別に 発売 「感情的に知能の高い」AIは、声のトーンや表情を分析してユーザーの気分を推測し、調整された「共感」で応答します。しかし、感情的に知能の高いAIでさえ、学生のエンゲージメントの面では不十分である可能性が高いと、国立科学財団の情報および知能システム部門のディレクターも務めるブラウン大学のコンピューターサイエンス教授マイケル・リットマン氏は述べています。

会話がどれだけ人間らしくても、学生たちはAIが自分たちや、自分たちの作文の内容、あるいは科目の合格か不合格を本当に気にかけないことを根本的に理解していると彼は言う。逆に、学生たちはボットやそれが考えることを本当に気にかけることはないだろう。 6月の調査 学術誌「Learning and Instruction」に掲載された論文によると、AIはすでに学生のエッセイに適切なフィードバックを提供できるという。はっきりしないのは、AIがエッセイの主な読者になった場合、学生がボットに仕事を任せるのではなく、注意と努力を払うかどうかだ。

「学習における人間関係の要素には信じられないほどの価値があります」とリットマン氏は言う。「そして、人間を排除してしまうと、何かが失われてしまいます。」

この話は 家庭教師がいます 教育の不平等と革新に焦点を当てた非営利の独立系ニュース組織であるThe Hechinger Reportによって制作されました。 ヘッヒンガーのニュースレター。