科学＆テクノロジー

金融におけるAIは「タイプライターからワードプロセッサへの移行」のようなもの

会計および財務の専門家は、計算機やスプレッドシートからクラウド コンピューティングまで、長い間テクノロジーに適応してきました。しかし、生成型人工知能の出現により、財務の世界で成功を目指す学生にとって、新たな課題とチャンスの両方が生まれています。投資銀行エバーコアと、新規事業の育成を手掛けるビジョナリー・フューチャーが昨年行った調査では、生成型AIが労働力にもたらす混乱が浮き彫りになった。米国の1億6000万の雇用を分析したこの調査では、法律や金融などのサービス部門はAIによる混乱の影響を非常に受けやすいが、雇用が完全に置き換わる可能性は低いことが明らかになった。むしろ、生成型 AI は生産性を向上させることが期待されており、特に年間 10 万ドル以上の給与を受け取る高価値の役職に就いている人々の生産性が向上すると研究は結論付けています。しかし、この基準以下の収入を得ている現在の学生や卒業生にとっては、こうした変化に対応し、将来的に需要が高まるスキルを特定することが課題となるでしょう。生成型 AI は、特定のタスクを自動化することで、急速に財務および会計に統合されつつあります。KPMG UK の税務および法務担当最高技術責任者であるスチュアート・テイト氏は、日常的な自動化を超えた複雑なタスクを処理できるため、これを「税務のゲームチェンジャー」と表現しています。「税務調査やテクニカル分析のための Gen AI は、タイプライターからワードプロセッサへの移行に匹敵する効率性の向上をもたらします」と同氏は言う。同氏によると、このツールは数分以内に 95 パーセント以上の精度で税務に関する質問に答えることができるという。推奨こうした進歩は、一部のタスクやスキルが不要になる可能性など、労働者にとって課題となる一方で、機会ももたらしている。デロイト UK の監査および保証担当 AI リーダー、サイモン・スティーブンス氏は、「AI が役立つ方法の 1 つは、手作業によるデータ入力の大部分を自動化し、時間を節約しながら、より付加価値が高く、多くの場合より興味深いタスクに集中できるようにすることです」と述べている。同氏は、若手スタッフがキャリアの早い段階で、より複雑で判断力を要する仕事に従事できる可能性を示唆している。こうした変化に対応して、金融研修プログラムはAIをより重視する方向に進化している。ロンドンの金融サービス研究所でAIとイノベーションの実践教授を務めるデビッド・シュリアー氏は、 インペリアル・カレッジ・ビジネススクール「この新しい世界で目的に適した学生を育成するためには、金融教育が絶対に必要です。」HECパリたとえば、HEC ではすでに、金融データ分析に生成 AI を使用するよう学生を訓練しています。まもなく、意思決定にも使用されるようになります。これは、「生成 AI がスプレッドシートに取って代わる可能性」に学生を準備させることだと、HEC の国際金融修士課程の学術ディレクターであるエヴラン・オルス氏は指摘します。同様に、 ケンブリッジ・ジャッジ・ビジネススクール 英国の金融学修士課程は、実務経験のある専門家を対象に、技術コースを導入し、専門の実務家を採用しました。プログラムの共同ディレクターであるマルワ・ハマム氏は、すべての学生が機械学習の基礎概念と、トレーディング、資産管理、会計、監査におけるその実践的な応用について学ぶようになったと述べています。しかし、データ分析などの技術的能力を超えて、批判的思考、リーダーシップ、ネットワーキングなどのソフトスキルが金融専門家にとってますます重要になっていると専門家は述べています。アンジェラ・ガロ、銀行・国際金融修士課程ディレクター ベイズビジネススクール ロンドンのAIアナリスト、アラン・マクレラン氏は、自動化が進む業界において対人スキルの重要性が変わらないことを強調する。「自動化によって効率は向上したが、顧客との関係が犠牲になることもあった」と同氏は言う。「AIはそうした関係の重要性を回復できる可能性がある」フランスの金融学修士課程のエグゼクティブディレクター、ジェラール・デスピノワ エセックビジネススクールは、金融学の卒業生は特にVBA、Java、R、Pythonなどのプログラミングスキルを強化する必要があると示唆しています。これらの言語を習得すると、財務分析を効率化し、日常的なタスクを自動化し、新しい金融ソリューションの開発が可能になります、と彼は言います。学生は、コースワーク、業界認定、オンライン学習プラットフォームを通じてこれらのスキルを習得できます。国際公認会計士協会の管理会計部門の最高経営責任者であるアンドリュー・ハーディング氏は、進化する雇用市場で競争力を維持するために生涯にわたる専門能力開発の重要性を強調しています。「会計および財務の専門家は、学習、学習の放棄、再学習に考え方を適応させる必要があります」と彼は言います。AIのような技術は、専門家が強力な副操縦士として使うツールであり、代替手段ではないAIの統合により、新たな役割やキャリアパスも生まれている。エセックのキャリアコンサルタント、マーク・チャップマン氏は、アルゴリズムトレーダーやAI金融アナリストなどの仕事を挙げている。これらの仕事では、機械学習を使用して金融データを精査し、市場動向を予測し、プロセスを自動化できる可能性がある。「デジタル化を使用して効率性を高めようとしている銀行には、興味深いキャリアのチャンスがあるはずだ」とチャップマン氏は言う。将来を見据えて、専門家は長期的なキャリアプランニングと技術の変化への適応力の重要性を強調しています。しかし、金融を学ぶ学生は基本を軽視すべきではありません。「会計と金融の専門家の中核となる能力は、今後も重要になります」とハーディング氏は言います。「AI などの技術は、専門家が強力な副操縦士として使うツールであり、代替手段ではありません。」実際、多くの専門家は、こうした技術の進歩を成長の機会として捉えるべきだと考えています。ロンドンのベイズビジネススクールの情報管理学部教授兼学部長であるフェン・リー氏は、「AI は、仕事の自動化には程遠い。未来は、AI を使って仕事をより効率的かつ効果的にこなせる人たちのもの」と述べています。 #金融におけるAIはタイプライターからワードプロセッサへの移行のようなもの