Optimizelyのパーソナライズされた製品を通じてオンラインショッピングを強化

このブログでは、Optimizely パーソナライゼーション人工知能サービスの製品推奨機能の使用と学習の経験をまとめました。製品推奨は、さまざまな製品をユーザーに対して表示するためのキャンペーンの下に構成されます。製品推奨機能は、Optimizley が設定した新しいアルゴリズムを利用して、リピーターの顧客のオンライン ショッピング エクスペリエンスを向上させるように設計されています。このアルゴリズムは、以前のインタラクションに関連するアップセルまたはクロスセル、お気に入りのカテゴリの人気商品と新商品、ベストセラー、ユーザーの閲覧履歴、過去のアクティビティにリンクされた商品に基づいて、製品をインテリジェントに提案します。目標は、パーソナライズされた魅力的なショッピング ジャーニーを提供し、各推奨がユーザーの好みに固有で関連性があることを保証することです。製品推奨では、機械学習と行動データを使用し、以前のページ訪問、購入、またはその他のインタラクションに基づいて、ユーザーが興味を持ちそうな製品を提案します。以下は、製品推奨ブロックの主要な要素です。

• パーソナライゼーション – 個々のユーザーの好みやサイトでの行動に基づいてコンテンツや製品の提案をカスタマイズし、魅力的なエクスペリエンスを提供します。
• 機械学習 – 高度なアルゴリズムを使用してユーザーのデータを分析し、類似した製品の提案を表示します。
• セグメンテーション – 共通の興味や行動に基づいてユーザーを分類およびグループ化し、同様のコンテンツや製品の提案を提供します。
• A/B テスト: Web ページのさまざまなバリエーションを試して、どのページのパフォーマンスが優れていて最適化できるかを判断します。
• 分析とレポート: データに基づく意思決定に役立つ推奨事項を取得する場合、ユーザーのインタラクションとパフォーマンスに関する詳細な分析情報を提供します。

Optimizely は、製品推奨パッケージの一部として、デフォルトの「製品推奨」ブロックを提供します。開発者はこのブロックをカスタマイズして必要なプロパティを追加し、実装のニーズに合わせて UI をカスタマイズできます。「カルーセル アイテム」は、クライアントの作業に合わせてカスタマイズしたプロパティの 1 つです。これは、最大 3 つの製品まで Web 製品を受け入れ、集中的な表示を維持します。手動で製品を追加するか、ドラッグ アンド ドロップするだけで製品を追加できます。追加された製品は AI 推奨製品の前に配置され、コンテンツ作成者が製品の順序を制御できます。製品推奨ブロックに手動で追加された製品は、AI 推奨よりも優先されるように設計されているため、最初に表示され、同じブロック内で繰り返されることはありません。 このブロックは多用途で、ウェブサイトのさまざまなページに統合できます。 ホームページ、カートを空にするページ、検索結果ページ、カテゴリページ、 そして コレクションページ推奨はパーソナライゼーション ポータル内で選択されたウィジェット タイプに基づいており、表示される製品が関連性があり、顧客を引き付ける可能性が高いことを保証します。ウィジェット タイプには、ホームページ、カート ページ、検索結果ページ、ウィッシュリスト ページなどがあります。

Optimizley CMS – パーソナライゼーション ブロック (ソース: 内部ステージ環境)

ウェブサイトのホームページ – パーソナライゼーション ブロック (ソース: 内部スタッグ環境)

Optimizelyの製品推奨は、eコマースプラットフォームでのユーザーエクスペリエンスを向上させるために設計された動的で革新的な機能です。 顧客エンゲージメント、売上の向上、提案の促進、購入完了の支援など、ビジネスをサポートします。これらの機能は連携して、顧客体験を向上させるだけでなく、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重なデータ インサイトも提供します。

QAの専門職として10年の経験を持つ私は、ソフトウェア品質保証の最前線に立っています。 シンクマックス株式会社、（提携先 最適化) は、Optimizley プラットフォームから Web サイト、ERP システムまで、さまざまなスキルを磨いてきました。QA プロセス改善関連の取り組みと実装、スクラムとハイブリッド フレームワークでのテスト管理活動の実行において豊富な経験を持っています。ぜひ私とつながってください。 ヘタキシ・モーカー 今後のプロジェクトの品質を新たなレベルの卓越性へと引き上げます。

2024年6月18日