Bitsensing、自動運転用高解像度レーダーの開発に2500万ドルを調達

自動運転車は、物体や周囲の世界を検知するために多くのセンサーに依存しています。従来のアプローチは、カメラとライダーを使用することです。しかし、一部のテクノロジー企業や新興企業は、4Dイメージングレーダーとも呼ばれる、自動運転車向けの高度な高解像度レーダー技術を開発しました。

その中には韓国に拠点を置くスタートアップ企業がある。 ビットセンシングこのスタートアップは、自社の4Dイメージングレーダーは自動運転だけでなく、スマートシティやデジタルヘルスケアにも応用できると述べ、高解像度レーダー技術のために2,500万ドルのシリーズBラウンドを完了した。

Bitsensingは、韓国のTier 1サプライヤーであるMando Corporationで韓国初のミッドレンジ77GHz車載用先進運転支援システム（ADAS）を率いた元上級研究エンジニアである、bitsensingのCEOであるJae-Eun Leeによって2018年に設立されました。

2015年、韓国の仁川永宗橋で濃霧と視界不良により起きた悲惨な交通事故を目撃したリー氏は、この転機をきっかけに、レーダー技術の導入がこうした事故防止にいかに重要かに気づき、ビットセンシングを立ち上げてレーダーの商業化を加速させることに注力することを決意した。

「従来のアプローチは、特に自動車業界では、カメラや ライダー 「システム。しかし、これらのシステムは、モビリティシステムにとって不可欠な、照明不足、霧、雨などの環境条件によって制限されます」とリー氏は述べ、その制限により、物体の検出と安全確保の精度と信頼性が低下する可能性があると付け加えた。

4D イメージング技術が近い将来にライダーに取って代わることができるかどうか尋ねられたとき、リー氏は、イメージング レーダーの現在のパフォーマンスは、現在のライダー システムの極めて高い解像度にはまだ及ばないが、大きな可能性を秘めていると語った。つまり、イメージング レーダー技術が進化し続けると、ライダーに取って代わることができるレベルに到達することが期待されており、おそらくライダー自体の開発よりも速いペースで進むだろう。

2023年のCESで、イスラエルに拠点を置く自動運転企業モービルアイのCEO、アムノン・シャシュア氏はスピーチの中で、独自の4Dレーダーも開発しているモービルアイは、 2025年までに前方LIDARを除く4Dイメージングレーダーのみを導入したいシャシュアのコメントは業界関係者の注目を集めた。 フロスト＆サリバンのレポートほとんどの OEM は、カメラ、LIDAR、その他の認識およびイメージング レーダーとともに、4D イメージング レーダーを ADAS/AD センサー スイートに組み込むことになります。

4Dイメージングレーダーを開発しているのはビットセンシングだけではない。カリフォルニアに拠点を置く アルトスレーダー テルアビブとダラスを拠点とする アルベ・ロボティクス 自動運転車が周囲の物体を認識するための高解像度レーダーも開発している。リー氏はまた、 目 そして、Zendar は同業のスタートアップ企業として業界をリードしています。

競合他社と何が違うのかと聞かれると、同社の高解像度 4D イメージング レーダーは、従来のレーダーに比べて 300 メートル以上の範囲をカバーし、検出範囲が 50% 向上した、自動運転車両システム向けのサラウンド検出ソリューションを提供します。

さらに同社は、同社の交通情報監視センサー（TIMOS）が、エッジ AI コンピューティング デバイスをインテリジェント交通システム（ITS）ソリューションに統合した初のセンサーであると主張しています。

たとえば、同社の 24GHz AI 交通レーダー デバイスは、統合 GPU システムを備えた Nvidia Jetson を搭載しています。つまり、TIMOS では煩わしい外部 PC やケーブルが不要になり、データ収集から分析までを迅速に行う単一のシステムになります。現在 6 か国で使用されている TIMOS は、12 車線の交通の可視性と情報を提供し、車やバイクなどの車両を検出します。また、横断歩道を渡らない歩行者、逆走、速度違反、停車中の車両などの安全上の問題も特定できます。

「当社の交通ソリューションはカメラとレーダーの技術を融合したもので、現在、韓国内外の高速道路沿いにこの融合レーダー製品を設置するプロジェクトに取り組んでいます」とリー氏は続けた。「その利点には、交通管理や停止車両などの予期しないイベントの追跡などがあるほか、車両の量、速度、占有率に関するリアルタイムの交通情報を管制センターに提供することもできます。」

同社はまた、レーダー技術をデジタルヘルス、特に睡眠ケアに応用したいと考えている。同社によれば、同社のレーダーは睡眠の質、無呼吸、手足の動きをモニターし、ユーザーの睡眠状態に関するデータ分析を提供できるという。

「ヘルステック分野では、企業が睡眠の質のモニタリングを自社のソフトウェアに統合するためのレーダーハードウェアとAPIを提供しています」とリー氏はTechCrunchに語った。「現在、当社のソリューションは韓国、シンガポール、日本の高齢者介護施設や病院に導入されています。」

リー氏は、同社は現在収益成長段階にあり、戦略的提携を通じて世界規模での拡大を目指していると述べた。同社はハードウェア、ソフトウェア、データ、ライセンス契約を提供できる。

「最近、自動運転技術の実用化の遅れが大きな問題となっており、センサー市場に限界があるのではないかという意見もあります。しかし、ソフトウェア定義車両（SDV）時代への移行に伴い、初期段階から高性能で複数のセンサーを迅速に統合する必要性が高まっています。その結果、イメージングレーダーと高度レーダーの市場は急速に拡大すると予想されます」とリー氏は述べた。

韓国産業銀行、HLマンドコーポレーション、韓国産業銀行、アジュキャピタルなどの投資家が最新の資金調達ラウンドに参加し、これにより設立以来の調達総額は4,600万ドルとなった。