科学＆テクノロジー

AI は中小企業のニーズに応えられるか？その答えを探る動きも。

ナッシュビル地域商工会議所は1800年代から地元のビジネスリーダーの年次会議を開催してきたが、最近の集会のテーマは明らかに現代的なもの、つまり人工知能だった。目標は、商工会議所の約2,000の会員、特に中小企業のためにテクノロジーをわかりやすく説明することだ。「人々が警戒しているという感じはしない」と商工会議所のラルフ・シュルツ最高経営責任者は語った。「ただ、自分たちにとってそれがどのように使われるかがよくわかっていないだけだ」2022年後半に生成型AIが一般の人々の意識に急浮上すると、質問に答え、文章を作成し、コードを記述し、画像を作成する能力で企業や労働者の想像力をかき立てた。アナリストらは、この技術が生産性の急上昇を促し、経済を変革すると予測した。しかし、これまでのところ、その影響は限定的だ。AIの導入は増加しているものの、調査会社によると、全国でAI技術を使用している企業はわずか5％程度にとどまっている。 国勢調査局による企業調査多くの経済学者は、生成型 AI が経済活動に測定可能な影響を与えるまでには何年もかかると予測していますが、変化は必ず起こるとしています。「私にとって、これは5四半期の話ではなく、5年間の話だ」とボストン・コンサルティング・グループのグローバル主任エコノミスト、フィリップ・カールソン・シュレザック氏は語った。「5年間の期間で、測定可能な何かが見られるだろうか？私はそう思う」ナッシュビルやその他の地域の大手企業の中には、AI の用途を見出し、さらなる開発に資金と時間を費やしているところもあるが、多くの中小企業は、AI をまったく使用していないとしても、その技術に手を出し始めたばかりだ。「現在、最も優秀で最大手企業が実際にこれを実装し、その価値を引き出そうとしているが、導入曲線はまだ非常に初期段階だ」とカールソン・シュレザック氏は語った。ジョージア州ケネソーで従業員41人の航空宇宙製造会社ウィンテックの共同社長アリソン・ギデンズ氏は、従業員へのメール作成、データの分析、会社のフロントオフィスの基本手順の作成など、いくつかの業務タスクに約6か月前からChatGPTを使い始めたと語った。彼女のコンピューターモニターには、この技術を使うことを思い出すために「ChatGPT」とだけ書かれたメモが貼られている。「ツールを実際に使う習慣をつけなければなりません」と彼女は語った。しかし、それをもっと幅広く導入し、会社の効率化に役立てるには、ハードルがある。ChatGPT の回答が的外れだと感じることもある。サイバーセキュリティは彼女の業界では重要なので、AI モデルに入力する情報については慎重にならなければならない。また、防衛産業向けに機械工がカスタムのアルミニウムやチタンの部品を製造している工場の現場では、この技術が役に立たないという。「製造現場での使用例はまだそれほど多くありません」と彼女は言う。コンピューターやインターネットなどの技術革新が経済に浸透し、生産性や生産量に影響を与えるには、歴史的に何年も何十年もかかっています。アメリカの経済学者ロバート・ソローは 1987 年に、「コンピューター時代は生産性の統計以外ではどこでも見ることができる」と述べました。経済学者は一般的に、情報の流れが過去よりも速いため、生成型AIの普及と採用ははるかに早く進むと考えています。例えば、コンサルティング会社EY-パルテノンは、 生成AIに関する最近のシリーズ この技術は3年から5年で生産性を飛躍的に向上させる可能性がある。しかし、テクノロジーの使用に対する躊躇、法律やデータセキュリティのハードル、規制上の摩擦、コスト、そしてコンピューティング能力、データセンター、ソフトウェアなど、AIをサポートするためのより多くの物理的および技術的インフラストラクチャの必要性など、いくつかの大きな障壁があります。「革命の基盤を築くための多額の投資が始まっているという意味で、私たちはまだ革命の初期段階にある」とEYパルテノンの主任エコノミスト、グレゴリー・ダコ氏は言う。「しかし、生産性の観点、生産量の増加の観点、労働力の配置の拡大の観点におけるメリットの全容はまだ見えていない」シカゴのホテル経営会社ファースト・ホスピタリティの最高経営責任者デビッド・ダンカン氏は、同社が社内の財務データを将来AIシステムで利用できるように取り組んでいると語った。「私たちはAIの次世代の応用を計画しています」と彼は語った。ダンカン氏は、AI を使ってこのデータを分析し、報告書の初期草稿を作成し、幹部やゼネラルマネージャーの負担を軽減することを構想していると述べた。約 3,600 人の従業員を抱える同社はまた、AI を活用して 1 年間にわたって従業員に毎週行うアンケートを分析し、チーム全体の士気の傾向に関する洞察を得ることも望んでいる。「ビジネスのアイデア、戦略、データ、アウトプットを処理する方法の大規模な変革の初期段階にあると思う」とダンカン氏は語った。調査によると、AIの使用が最も多いのは、グラフィックデザイン、会計、法律サービスなどの情報サービスと専門サービスで、これらは自動化による脅威が比較的少ない、伝統的なホワイトカラーの仕事です。調査によると、マーケティングはあらゆるビジネスにおいてAIの最も一般的な用途の1つである。中小企業向け給与・福利厚生プラットフォームのGustoは、 見つかった 昨年設立され、生成 AI を使用している企業のうち、76% がマーケティング目的で使用していた。それでも、多くの経済学者は、長期的には、何らかの形で AI の影響を受けない職業はほとんどないと考えている。EY-パルテノンは、米国の雇用の 3 分の 2 にあたる 1 億以上の仕事が、高度または中程度のレベルで生成型 AI の影響を受けていると推定している。つまり、これらの仕事は AI 技術によって変化する可能性があるということだ。残りの仕事、つまり通常はより社会的で人間的なやりとりを伴う仕事も、事務作業などのタスクを通じて同様に影響を受ける可能性が高い。そしてAIの普及は勢いを増しているようだ。 経済研究センターのワーキングペーパー国勢調査局の企業設立統計のデータを使用したこの研究は、昨年AI関連事業の申請が「大幅に、そして目立った急増」を見せたことを発見した。これはAI技術の普及を後押しする可能性がある。また、この研究論文は、長年にわたりAI関連アプリケーションから生まれた事業は、雇用創出、給与、収益の面で他の事業よりも大きな可能性を秘めていることを示した。これらを総合すると、「これらのAI新興企業が近い将来、我が国の経済に影響を与える可能性があると我々は考えている」と、バージニア州ラドフォード大学の経済学准教授で論文の著者の一人であるキャン・ドーガン氏は述べた。「一般的に、既存の企業はこれらの技術を使って何ができるかを見つけるべきだ」と彼は付け加えた。「それがより広範な導入の鍵になると思う」従業員9人と独立請負業者100～150人を擁する教育・家庭教師事業のプランティング・シーズ・アカデミック・ソリューションズの創業者クリス・ジョーンズ氏も、新興AI技術の活用方法を模索する1人だ。ダラス在住のジョーンズ氏は、2021年か2022年に自社でAIを活用することに興味を持ったが、「AIを自社のビジネスにどう取り入れられるか、完全には見極められなかった」と話す。同氏は、販売、管理業務、カリキュラム作成などのプログラム運用に AI を活用する方法を会社に示してくれるコンサルタントを近々雇いたいと考えている。従業員の仕事に及ぼす潜在的な影響は認識しているが、経済情勢の変化については明確に認識しているという。「競争は現実なので、企業として生き残る必要がある」とジョーンズ氏は語った。ナッシュビルでは、中小企業にAIを導入するよう促す原動力となっているのが、商工会議所のボブ・ヒギンズ会長だ。彼は他のビジネスリーダーと話し合い、ウェビナーを開催し、生成AIの専門家であるヴァンダービルト大学の教授と協力している。ヒギンズ氏も模範を示そうとしている。同氏が最高経営責任者を務めるエンジニアリングおよび建築サービス会社バージ・デザイン・ソリューションズでは、人事チームがジェネレーティブAIを活用して求人広告を作成し、人材確保が難しいポジションにもっと適格な応募者を集めている。同氏はまた、会議の準備や議題作成の「思考パートナー」としてこの技術を活用している。最終的な目標は「ナッシュビルを…