医療における AI の限界 — そして治癒と呼ばれる唯一の人間のスキル

AIは価値ある約束となるかもしれない

医師は、一般的に、受け継がれてきた方法から離れることを怠っています。しかし、今では多くの人が、AIが医師をより良くするという価値ある可能性を秘めていると確信しています。 臨床的に鋭敏で効率的この技術はパラダイムシフトとなり、 働きすぎの人魅力が光り輝きます。

非常にきちんとまとめられることを目指す医療の未来に、厄介な人間の問題がどのように当てはまるのでしょうか?

しかし、患者がこれらのアルゴリズムの洞察をどのように受け取るかは、はるかに不明確です。たとえば、私は、患者の真摯な懸念に対して、より遠ざかり、共感を失うことを想像できます。 患者がAIの場合 感情面での重労働を代わりにやってくれるのは、ある友人の提案に従って「共感に満ちた」メールの返信を書くことだ。 勉強 最近JAMA Network Openジャーナルに発表されました。

アルゴリズムは人種や民族などの要因に基づいて健康上の偏見をコード化し、それを永続させる可能性があることもわかっています。 不透明に 例えば、オピオイドを必要とする患者を潜在的な依存症患者として分類する。AIは場合によっては私たちの作業負荷を大幅に軽減するかもしれないが、 過剰診断 患者。

AIヘルスケアパラメータ

医療にもっと定型的なアプローチを採用することは、自然な進化の一部であるように思われます。私や多くの医師が日常的に使用している臨床スコアリングシステムは、私たちが合理的に予測できない患者の健康状態の側面を予測するのに役立ちます。心拍数、年齢、肝機能の測定値などの特定のパラメータを入力すると、さまざまな可能性を取得できます。 血栓 肺に腫瘍ができたり、10年以内に心臓発作を起こしたり、アルコールで肝臓が炎症を起こした人にステロイド剤がよい結果をもたらすなどです。

しかし、これらの方法に慣れれば慣れるほど、その真実が不確かになる。人の健康は、生物学的な謎だけでなく、 現実 彼らが住んでいる場所、成長している場所、働いている場所。

離散的な出力は必ずしも離散的な入力を反映するわけではありません。そして、私たちが健康について理解を深めるために、 遺伝子と分子の構成しかし、焦点がぼけてしまうのは、基本的な社会システムが私たちの存在をどのように支えているかという全体像です。

世界的なデータプラットフォームStatistaによると、ヘルスケアにおけるAIの価値は2021年に110億ドルを超えた。

10年後には、 どれの 投影 読むと、その数は10倍に増えると予想されています。一方、州や地方の保健局は軽視されています。重要な分野におけるギャップを埋めるための努力は、 ハウジング、 教育、そして精神的健康は 慢性的に資金不足 そして息苦しさというテーマ 予算削減。

個人的なつながりの必要性

私はよく、患者に提供する支援に意味を与えるものは何か、それが新しい技術による迫りくる革命の精度と計算によって、あるいはそれらを支える社会的なセーフティネットへのさらなる投資によってどのように形作られるかを考えます。しかし、結局、私は同じ結論に達します。それは、どちらも、 ユニークな個人的なつながり 私たちを支えてくれるもの。

人の健康は、生物学の神秘と、その人が住んでいる場所、成長している場所、働いている場所の現実に従います。

私は患者をデータポイントの集合体として見ていません。患者が私を単なる中央処理装置として見ているわけではないのと同じです。彼らをより深く理解することは、これらのデータポイントの集合体を正確に理解することを意味します。 人間の瞬間 これらをまとめると、アルゴリズムがレイアウトする整然としたトラックを超えて私の焦点が定まります。

私たちを苦しめるものをより大きな文脈で捉えようとするには、人生のあらゆるしわに対する好奇心を持ち続けることが必要です。究極的には、患者が私と同じように、そしてこれからもずっと、はっきりと不完全な人間であることを認識できる文脈でなければなりません。

いつかAIが、ソフトウェアの質問に対する一連の回答からデータベースを解析し、私の患者のリンパ節の腫れの原因を診断するかもしれない。私が患者に会う前にもそうしていたかもしれない。（診断にたどり着くまでには数週間後の2度目の訪問が必要だった。）しかし、私自身の不確実性と人間の限界について話すことで、彼は自分の限界を受け入れることができたと思う。彼は高齢の両親を助けるために都会から田舎に引っ越したが、両親はすぐに亡くなった。そのため、彼は 絶望 彼は私に、仕事もなく、落ち込んでいて、薬物中毒だと言った。

「私たちがお手伝いします」と私は言いました。「ゆっくり進めていきます。一歩ずつ。」