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AIによるがん検査が急増、大半は保険適用外

がん検査のための人工知能が普及し始めている。しかし、こうした新しいプログラムのほとんどはメディケアや民間保険会社の保険でカバーされておらず、導入を促進したい企業や、新しい技術の恩恵を受けられる患者にとって逆風となっている。 「伝統的に、医療機器の場合、FDAの承認を受けてから保険償還されるまでに最大7年かかります。ですから、これはかなりの課題です」と、AIスクリーニングスタートアップの共同創業者兼COOのブリタニー・ベリー・プジー氏は語った。 アベンダ ヘルス。AI の能力が加速する中、食品医薬品局は 882 の AI および機械学習対応デバイスとプログラムを認可しました。そのうち 600 近くは、過去 5 年間に認可された放射線科 AI アプリケーションです。そのほとんどにはまだ、払い戻しを受け、患者の自己負担を防ぐための請求コードがありません。いくつかのツールは、がん患者の診断と治療の改善に役立つという初期の期待が示されていますが、大手保険会社がそれらをカバーするようになる前に、従来の検査よりも効果的かどうかを判断するためのより多くのデータが必要になる可能性があります。人工知能を使用してがん検査を容易にするように設計されたフランスの新興企業スクエアマインド社の医療用ロボットが、2024年5月22日にパリのポルト・ド・ベルサイユ展示センターで開催されるテクノロジー新興企業およびイノベーションフェア「ビバテック」で展示される。ジュリアン・デ・ローザ | AFP | ゲッティイメージズAvenda の製品の 1 つは、保険会社が AI ツールをカバーする前に実行する必要がある複雑なプロセスを示しています。同社のUnfold AI前立腺がんプラットフォームは、泌尿器科医が従来のMRI検査よりも多くのがん細胞を見つけるのに役立ちます。このプラットフォームは、失禁やインポテンスなどの前立腺がん手術の副作用のリスクを軽減するための最善の治療法を特定するのにも役立ちます。FDA は昨年、医療判断支援プログラムとしてこのプログラムを承認しました。同様に重要なのは、米国医師会がこのプログラムに暫定的な請求コードを指定したことです。ほとんどの AI 放射線製品はまだこのコードを受け取っていません。現在、アヴェンダはメディケアと保険会社に保険適用を受けてもらうよう取り組んでいるが、これには多くの場合何年もかかる可能性がある。「支払いがない場合、患者は自己負担で支払わなければならないことを意味し、これは困難な場合があります...特に私たちの患者にとってはそうです。これは高齢の患者層です」とベリー・ピュージー氏は語った。償還へのハードル医療費の払い戻しを可能にする現行の手続き用語コードを割り当てる医療専門家団体である米国医師会は、 AI CPTコードを確立するためのガイドライン 昨年秋に発表された。同グループは、医療の専門分野ごとに、それぞれの分野での使用基準を決定するべきだと述べた。 保険償還がないことが、特に小規模の病院や診療所におけるがんスクリーニングのための新しいAIプログラムの導入を妨げていると、この分野の何千人もの専門家を代表する米国放射線学会のCEO、ウィリアム・ソーワース博士は述べた。しかし、 手紙 同氏は、医療分野におけるAIの利用を評価する議会委員会に対し、あまり性急に行動しないように警告した。ソーワース氏は、AIによる医療費の償還は複雑で、承認されたAIツールごとに請求コードを設定するのは「問題がある」と書いている。さらに、現在補償されているAIプラットフォームが「患者や医療制度に付加価値を与えているかどうかは不明」だと付け加えた。メディケアと民間医療保険会社も同様の注意を表明している。メディケア・メディケイドサービスセンターの広報担当者はCNBCに対し、同センターはCPTコードを払い戻しに考慮し、「人工知能を含む新しい革新的な戦略と技術を安全かつ責任を持って活用する機会を継続的に評価している」と語った。こうした慎重さの一部は、1990年代後半のコンピューター支援マンモグラフィーに関する以前の経験から来ているのかもしれない。それ以来、医師らは、それが偽陽性や不必要な生検につながったと述べている。 インディペンデンス・ブルークロスの最高医療責任者ロドリゴ・セルダ博士は、最新のプログラムの有効性についてはまだ結論が出ていないと述べた。「「証拠はまだ、それが明らかに会員にとってプラスの利益をもたらし、偽陽性となる可能性のある、あるいは偽陰性に確信を与えるような他のリスクをもたらさないと言える基準を満たしていない」とセルダ氏は述べた。患者に自己負担を課す保険償還なしでは、放射線科提供者は ラドネット 同社は2022年に開始した独自の強化乳がん検出AIスクリーニングについて、患者に料金を請求することにした。RadNetは、このツールががん検出の改善に役立つことを示すデータを公開した。同社は最近、検査価格を59ドルから40ドルに値下げした。同社は、AIデジタルヘルスの収益が第1四半期で前年同期の2倍以上になり、患者の採用が AI…

AIによるがん検査が急増、大半は保険適用外

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2024-05-31 11:13:29

がん検査のための人工知能が普及し始めている。

しかし、こうした新しいプログラムのほとんどはメディケアや民間保険会社の保険でカバーされておらず、導入を促進したい企業や、新しい技術の恩恵を受けられる患者にとって逆風となっている。

「伝統的に、医療機器の場合、FDAの承認を受けてから保険償還されるまでに最大7年かかります。ですから、これはかなりの課題です」と、AIスクリーニングスタートアップの共同創業者兼COOのブリタニー・ベリー・プジー氏は語った。 アベンダ ヘルス

AI の能力が加速する中、食品医薬品局は 882 の AI および機械学習対応デバイスとプログラムを認可しました。そのうち 600 近くは、過去 5 年間に認可された放射線科 AI アプリケーションです。そのほとんどにはまだ、払い戻しを受け、患者の自己負担を防ぐための請求コードがありません。

いくつかのツールは、がん患者の診断と治療の改善に役立つという初期の期待が示されていますが、大手保険会社がそれらをカバーするようになる前に、従来の検査よりも効果的かどうかを判断するためのより多くのデータが必要になる可能性があります。

人工知能を使用してがん検査を容易にするように設計されたフランスの新興企業スクエアマインド社の医療用ロボットが、2024年5月22日にパリのポルト・ド・ベルサイユ展示センターで開催されるテクノロジー新興企業およびイノベーションフェア「ビバテック」で展示される。

ジュリアン・デ・ローザ | AFP | ゲッティイメージズ

Avenda の製品の 1 つは、保険会社が AI ツールをカバーする前に実行する必要がある複雑なプロセスを示しています。

同社のUnfold AI前立腺がんプラットフォームは、泌尿器科医が従来のMRI検査よりも多くのがん細胞を見つけるのに役立ちます。このプラットフォームは、失禁やインポテンスなどの前立腺がん手術の副作用のリスクを軽減するための最善の治療法を特定するのにも役立ちます。

FDA は昨年、医療判断支援プログラムとしてこのプログラムを承認しました。同様に重要なのは、米国医師会がこのプログラムに暫定的な請求コードを指定したことです。ほとんどの AI 放射線製品はまだこのコードを受け取っていません。

現在、アヴェンダはメディケアと保険会社に保険適用を受けてもらうよう取り組んでいるが、これには多くの場合何年もかかる可能性がある。

「支払いがない場合、患者は自己負担で支払わなければならないことを意味し、これは困難な場合があります…特に私たちの患者にとってはそうです。これは高齢の患者層です」とベリー・ピュージー氏は語った。

償還へのハードル

医療費の払い戻しを可能にする現行の手続き用語コードを割り当てる医療専門家団体である米国医師会は、 AI CPTコードを確立するためのガイドライン 昨年秋に発表された。同グループは、医療の専門分野ごとに、それぞれの分野での使用基準を決定するべきだと述べた。

保険償還がないことが、特に小規模の病院や診療所におけるがんスクリーニングのための新しいAIプログラムの導入を妨げていると、この分野の何千人もの専門家を代表する米国放射線学会のCEO、ウィリアム・ソーワース博士は述べた。しかし、 手紙 同氏は、医療分野におけるAIの利用を評価する議会委員会に対し、あまり性急に行動しないように警告した。

ソーワース氏は、AIによる医療費の償還は複雑で、承認されたAIツールごとに請求コードを設定するのは「問題がある」と書いている。さらに、現在補償されているAIプラットフォームが「患者や医療制度に付加価値を与えているかどうかは不明」だと付け加えた。

メディケアと民間医療保険会社も同様の注意を表明している。メディケア・メディケイドサービスセンターの広報担当者はCNBCに対し、同センターはCPTコードを払い戻しに考慮し、「人工知能を含む新しい革新的な戦略と技術を安全かつ責任を持って活用する機会を継続的に評価している」と語った。

こうした慎重さの一部は、1990年代後半のコンピューター支援マンモグラフィーに関する以前の経験から来ているのかもしれない。それ以来、医師らは、それが偽陽性や不必要な生検につながったと述べている。

インディペンデンス・ブルークロスの最高医療責任者ロドリゴ・セルダ博士は、最新のプログラムの有効性についてはまだ結論が出ていないと述べた。

「証拠はまだ、それが明らかに会員にとってプラスの利益をもたらし、偽陽性となる可能性のある、あるいは偽陰性に確信を与えるような他のリスクをもたらさないと言える基準を満たしていない」とセルダ氏は述べた。

患者に自己負担を課す

保険償還なしでは、放射線科提供者は ラドネット 同社は2022年に開始した独自の強化乳がん検出AIスクリーニングについて、患者に料金を請求することにした。RadNetは、このツールががん検出の改善に役立つことを示すデータを公開した。

同社は最近、検査価格を59ドルから40ドルに値下げした。同社は、AIデジタルヘルスの収益が第1四半期で前年同期の2倍以上になり、患者の採用が AI スクリーニングはマンモグラフィー患者の約 25% から 39% に増加しました。

ラドネットの幹部は、AI スクリーニングのプロセスを、3D マンモグラフィーとして知られるデジタル乳房トモシンセシスの放射線業界の経験と比較している。これは 2011 年に FDA によって承認され、当初は女性に自己負担でスクリーニングが提供されていた。10 年後には、保険会社によって広くカバーされるようになった。

問題は、最終的に [insurers] そのために一歩踏み出すにはどうすればいいでしょうか?そして、より多くのがんを発見するという価値提案を推進することで、最終的には 納得させる 「彼らは、RadNetの最高科学責任者であるグレッグ・ソレンセン博士によって、このように述べられています。」

ソレンセン氏は、ラドネットがニュージャージー州の雇用主を登録し、その雇用主が従業員の乳がん検査の費用を負担し始めると述べた。

同社はまた、 同社はまもなく、AI を活用した前立腺 MRI 検査を 250 ドルで開始する。しかし、この価格では導入の障壁が大きくなり、費用を負担できない患者にとっては利用しにくくなる可能性がある。

アクセスに関する懸念

UCLA神経学教授ジョシュ・トラクテンバーグ氏はAIによる前立腺がん検査に喜んでお金を払っており、それが自身の治療に大きな違いをもたらしたと感じている。

トラクテンバーグ氏は前立腺がんと診断されたとき 昨年、数人の医師から前立腺を切除する必要があると告げられたが、その手術を受けると失禁やインポテンツの問題が残ることになる。

彼は、アベンダ・ヘルス社のUnfold AIプログラムを使用しているUCLA医学部の泌尿器科医に相談した。このプログラムは腫瘍の範囲をより正確に測定し、医師は手術で健康な組織を温存しながら癌細胞を摘出することができた。

トラクテンバーグ氏は、特定の AI ツールに追加費用を支払う余裕のない患者は、より悪い結果という代償を払うことになるのではないかと懸念している。

「医学部の教員でない男性のほとんどは、保険が適用されるから、そしてそれが『頼りになる』手術だから、ただ肉挽き機にかけられているだけだと思う」と彼は語った。

アヴェンダ・ヘルスのベリー・ピュージー氏は、保険償還の不確実性によりイノベーションへの資金提供が妨げられ、患者が新技術を完全に失ってしまうのではないかと懸念している。

「スタートアップとして、私たちは常に投資家を探しており、収益への明確な道筋があることを確認することが、私たちが生き残るために重要なのです」と彼女は語った。

投資家は支払いのハードルにもかかわらず、医療AI開発者を支援している。コスラ・ベンチャーズのパートナーであるアレックス・モーガン氏はこの分野に楽観的で、最近、放射線医学AI企業の大規模な資金調達ラウンドに参加した。

「ただ人間に一連の作業をさせて、そこに AI を付け加えただけでは、効率性は向上しません」とモーガン氏は述べ、報酬を得るための鍵は「差別化された強力な成果を提供すること」だと付け加えた。

最終的には、患者のケアの質と治療結果を改善する技術が勝利するだろうと彼は語った。

訂正:ブリタニー・ベリー・ピュージーは、Avenda Health の COO です。以前のバージョンでは、彼女の役職が誤って記載されていました。

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執筆者について: nipponese

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