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2020-12-15 09:00:00
自動化により、ライブ データを常にバックグラウンドで分析できるため、継続的に洞察を提供できます。すでに発生したイベントを手動で調査するという長くて面倒なプロセスが不要になり、機械学習によって意味のある関連性の高いシグナルの検索が継続的に調整されます。その結果、適切な人に適切なタイミングで、理解できる言語で、パーソナライズされた洞察が提供されます。-ダッシュボードはデータを提示するものであって、推奨事項ではありません。-データの専門知識はユーザー デザインの専門知識と同じではありません。-誤解の余地があります。-チャートの説明だけにとどまりません。
#自動分析の台頭とダッシュボードの終焉
科学＆テクノロジー
自動分析の台頭とダッシュボードの終焉
自動化により、ライブ データを常にバックグラウンドで分析できるため、継続的に洞察を提供できます。すでに発生したイベントを手動で調査するという長くて面倒なプロセスが不要になり、機械学習によって意味のある関連性の高いシグナルの検索が継続的に調整されます。その結果、適切な人に適切なタイミングで、理解できる言語で、パーソナライズされた洞察が提供されます。-ダッシュボードはデータを提示するものであって、推奨事項ではありません。-データの専門知識はユーザー デザインの専門知識と同じではありません。-誤解の余地があります。-チャートの説明だけにとどまりません。 #自動分析の台頭とダッシュボードの終焉
