科学＆テクノロジー

人工知能、計画は 4 社に 1 社のみ

記事の音声バージョンを聞くイタリアの企業が人工知能の建設現場を開設しているが、かなりの問題もある。 新しい世界に足を踏み入れることは、新しいスキルの欠如、技術変革の難しさ、そして最後には倫理的および法的問題など、不確実性に満ちています。 ビジネスモデルにおいても新たなパラダイムが構築される。 しかし、会社を経営する人にとって人工知能はどのような役に立つのでしょうか? 予測分析により市場トレンドの知識を加速したり、正しい意思決定を支援したりできます。 次に、個人サービスの管理とリソースの最適化に至る自動化の管理の問題があります。 建設現場が最近オープンした場合、多くの人は立ち去りますが、他の多くの人はまったく立ち去らないのは生理的現象です。 したがって、ミンサイットとルイス・グイド・カルリ大学が作成し、本日ローマのヴィアーレ・ポーラ・キャンパスで発表される報告書は、いかに4社に1社だけが開発計画を策定しているかを物語っている。ほとんどの企業は、ビジネスの発展に人工知能を適用する方法をまだ知りません。 新しい革命に直面するのに遅れや不確実性はありますか? 「実際、さまざまな分野の500社以上の企業にインタビューした結果、明らかになったデータは、大多数がこのテクノロジーを自社のビジネスに統合する計画がないということだ、とミンサイット・イタリアのインテリジェンスおよびデータ責任者、ロベルト・カロッゾ氏は説明する。」 本質的に、イノベーションを遅らせる問題には 2 つのタイプがあるようです。 「最初の 1 つは、スキルに関するものであり、企業内にデータ アナリストとソフト エンジニアリングの人材を確立することの難しさに関するものです。」2 番目の質問は、代わりに技術インフラストラクチャに関連しており、これはある意味驚くべきことです。「企業が独自のリソースを備えたいと考えていることは理解しましたが、これには長い時間がかかり、さらに多額の投資も必要です。」 実際、クラウドなどの共有外部 IT サービスに依存することは、特にセキュリティの観点から、まだ便利とは考えられていません。 しかし、これは国際競争の見通しに関して決定的になる危険を伴うブレーキです。経営と人工知能コースのディレクターであるアイリーン・フィノッキ氏は、この報告書の驚きの一つは、実際には企業における人工知能の誤ったスタートは投資の問題ではなく、「このプロセスを開始するための資金があるようだ」ということであると説明しています。むしろ、もう一つの重要な要素は、「この分野を取り囲む規制上の不確実性が依然としてあり、多くの人がどこまでできるのか、何が許されるのかを分かっていない」ことに関するものである。しかし、我が国ではまだ法的定義が見つかっていない欧州の AI 法と比較すると、米国がより集中的な実験に専念する道を歩み始め、中国が多額の投資を行っているにもかかわらず、明らかにディリギスト的なアプローチをとっているとすれば、「依然として問題が残っている。まだ解決されていない大きな倫理的および法的問題。」次に、スキルの話題に戻り、フィノッキ教授は、企業の必要性は「技術的な観点から訓練を受けた人材を見つけることであり、これは依然として非常に重要であるが、人工的なものを接続する方法を知っている人材も必要である」と強調しました。たとえば、銀行で働くデータサイエンティストは、データの読み取りを金融や経済の問題に結びつける方法を知っている必要があります。「したがって、大学の特別な課題は、学位を取得することです」このため、ルイスは 3 年間の学位に加えて、データ サイエンスと管理の修士号も取得しました。」 #人工知能計画は #社に #社のみ