ファーエッジ コンピューティングと AI による即応性のある OT の意思決定

Nokia のハイパーコネクテッド分散型 AI/ML 処理プラットフォーム
ファーエッジ コンピューティングと AI による即応性のある OT の意思決定

2024 年 5 月 16 日

ベルンハルト・ラック著

読書時間 2 分

Nokia によると、MX Grid は世界初のハイパー接続および分散型オンプレミス AI/ML ソリューションです。 可能な限りソースに近いデータを処理および分析することにより、企業は OT 分野での対応力と意思決定を向上させることができます。

Nokia One プラットフォームの一部として、MX Grid はインダストリー 4.0 の導入と実装を加速できます。 このソリューションは Nokia MX Industrial Edge (MXIE) プラットフォームに基づいており、信頼性の高いワイヤレスを使用します。 接続性IT/OT の融合を促進し、ミッションクリティカルで業界に不可欠なアプリケーションをサポートできる新しい OT コンピューティング アーキテクチャを提供します。

1つ オムディアレポート によると、生産性、効率性、および効率を向上させるために、ネットワーク エッジでデータを前処理するという業界の傾向が高まっています。 機敏。 これには、デバイス上またはデバイスの近くにコンピューティング電源が必要です ( ML そして に）。 統合機能を備えた新たに接続されたノードは世界的に最も高い成長率を誇り (2022 年から 2027 年の年間平均成長率: 11.3%)、産業のデジタル化と IT/OT の融合を推進しています。

現在、ほとんどの AI/ML アセットは、 雲-環境。 MXIE により、Nokia は OT 準拠の AI/ML 処理機能を社内に導入しました。MX Grid は、これらの機能を OT データ ソースにさらに近づけることができるようになりました。 MX Grid は、特化された AI 対応デバイスを備えた、調整された計算フィールド デバイス (いわゆるマイクロエッジ) のプールを使用します。 ソフトウェア-スタック。 これらのマイクロエッジは、プライベート ワイヤレス ネットワークや信頼性の高いネットワークを経由します。 無線LAN MX Boost経由で接続されています。

分散型データ処理と機敏な意思決定を通じて リアルタイムNokia によると、MX Grid は企業の OT 運用の効率を高め、既存の OT 資産にインテリジェンスをもたらすことができます。 このソリューションにより、予知保全、セキュリティと監視、労働安全、追跡と測位、品質保証など、ビジネスに不可欠な多数のアプリケーションのより効果的な実装が可能になります。

たとえば、品質保証のユースケースでは、マイクロエッジ上のアプリケーションが、接続されたマシンからのリアルタイムのセンサー データとビデオ フィードを分析します。 逸脱の程度に応じて、即時アクションをマイクロエッジから直接トリガーすることも、MXIE ピア アプリケーションが監視を引き継いで、後の修正アクションのためにリアルタイム データをより詳細に分析することもできます。 その結果、待ち時間が改善され、ネットワーク使用率が最適化されます。

ネットワーク化された従業員データと状況感覚情報を MX Grid に統合して活用できることにより、労働安全のユースケースに新たな機会も提供されます。 たとえば、Visual Position and Object Detection (VPOD) アプリケーションは、MX グリッド アーキテクチャを使用してビデオ データを横に表示します。 カメラ MXIE と併用すると、リソースのより正確な追跡と位置決めが可能になります。 他の OT データ ソースと組み合わせると、労働安全性とコンテキストの敏感性が大幅に向上します。

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