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2024-05-16 15:47:27
2024 年 5 月 16 日
アトミック キャニオンは、オークリッジ国立研究所 (ORNL) との新しいプロジェクトを発表しました。これは、Frontiers スーパーコンピューターを使用して原子力分野向けの安全で効率的なオープンソースの人工知能 (AI) モデルを構築するものであり、アルゴンヌ国立研究所の Aurora スーパーコンピューターも使用します。エクサスケールの閾値を超えていることが確認されています。
(左) アトミック キャニオンのトレイ ローダーデール、クリスチャン キールホフナー、リチャード クラフター、ORNL のトム エヴァンスとフロンティア スーパーコンピューター (画像: Genevieve Martin、ORNL)
AI核調査会社アトミックキャニオンは、エネルギー省の研究所と協力して原子力部門向けの安全で効率的なオープンソースAIモデルを構築し、ORNLのフロンティアスーパーコンピューターを使用して複雑な核用語を理解できるように同社のAIモデルをトレーニングすると発表した。 この提携は、核データと核コンテンツに合わせて調整された初のAIモデルの開発を示す「重要なマイルストーン」であると同社は述べた。
同社は、原子力分野の用語をオープンソース化し、その上に構築する原子力 AI インフラストラクチャの開発を支援し、効率的なデータ ナビゲーション、文書のインデックス作成、パフォーマンスの向上、コスト削減のための強力なツールを提供することを目指しています。 その技術は、ADAMS として知られる米国原子力規制委員会の全庁的な文書アクセスおよび管理システムからの何百万もの公開文書でトレーニングされており、文章埋め込みモデル、つまり、書かれた文章を数値表現に変換して AI が実行できるようにするアルゴリズムを使用します。原子力用語を理解し、情報を正確に識別する。 アトミックキャニオンによると、この深い理解により AI の効果が高まり、検索やデータ分析中の AI の「幻覚」や偏見を防ぐのに役立ちます。
CEO兼創設者のトレイ・ローダーデール氏は、アトミック・キャニオンの技術は原子力部門に合わせて調整されていると述べた。 「フロンティアなどのORNLの主要なスーパーコンピューティング施設と連携することで、私たちのプラットフォームが複雑な原子力概念を理解できるようになり、原子力分野でのAI実装に対する大きな障壁が取り除かれます。さらに、私たちのオープンソースアプローチは、原子力関係者と原子力分野に焦点を当てたイノベーターの間の透明性と協力を促進します。」私たちの目標は、世界の最も優れた人々が気候とエネルギー危機を乗り越えるために必要な情報とテクノロジーを手に入れることを支援することです。」
オーロラはエクサスケールへ
アトミック キャニオンと ORNL のコラボレーションにおいて中心的な役割を果たす ORNL のフロンティアは、エクサスケール コンピューティング パフォーマンスを達成した世界初のコンピューターです。 アルゴンヌ国立研究所の Aurora スーパーコンピューターは、エクサスケールのしきい値を超えた世界で 2 番目のコンピューターとなり、1 秒あたり 1 京回以上の計算を計測しました。 トップ500 リストは 5 月 13 日に発表されました。 ISC ハイパフォーマンス 2024 ドイツのハンブルクで開催されたカンファレンス。

スーパーコンピューター「Aurora」(画像:アルゴンヌ国立研究所)
オーロラは、 トップ500 このコンピュータは現在、システムの 10,624 ノードの 87% を使用して 1.012 エクサフロップスを記録し、フロンティアに次ぐ世界で 2 番目に速いスーパーコンピュータの座を維持しています。 Aurora は、AI パフォーマンスの測定においてもトップの座を獲得し、HPL-MxP ベンチマークで 10.6 エクサフロップスを達成しました。
オーロラのスピードと人工知能の能力は科学研究を変革し、気候や材料科学からエネルギー貯蔵や核融合エネルギーに至るまで、世界で最も差し迫った課題のいくつかでブレークスルーを可能にするだろうと同研究所は述べた。
「エクサスケールの達成は大きなマイルストーンですが、画期的な科学を実現することが最終的な目標です」と、アルゴンヌ リーダーシップ コンピューティング施設の Aurora プロジェクト ディレクターのスーザン コグラン氏は述べています。 「新しいパフォーマンスの数値と、初期の科学チームによるいくつかの有望な結果は、Aurora で何が可能になるかを垣間見せてくれます。」
World Nuclear News による調査および執筆
#米国のスーパーコンピューターのマイルストーンから恩恵を受ける原子力研究 #Nuclear