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2024-04-21 08:51:02
テクノロジー業界のほとんどが次のことに焦点を当てていますが、 ピカピカの新しい生成 AI ツールAmazonは、配送資材の急増という現代の消費主義がもたらす継続的な課題に少しずつ取り組んできました。
ここ数年、この電子商取引の巨人は、 説明します Package Decision Engineと呼ばれる「マルチモーダルAIモデル」として。
PDE の仕事は、それぞれの製品に適切な箱、袋、または包装紙を選択する賢い仕事をすることです。 何百万ものユニークなアイテム 会社の倉庫を通じて販売されます。
人間と知能の低いコンピュータによって選択されたアマゾンの初期の梱包戦略は、顧客と顧客にとってしばしば混乱の原因となった。 嘲笑する 会社に向かって。 Amazonで頻繁に買い物をする人 ほぼ確実に、滑稽なほど大きな箱に小さな商品が 1 つ入った荷物を受け取ったことがあります。
現在、同社によると、人間が物理的なテストを行う代わりに、製品は寸法や特定の特徴（壊れやすい部品があるかどうか、すでに箱の中にあるかどうかなど）を収集するコンピューター ビジョン トンネルを通って送られるという。
これらの画像は、商品のテキストベースの説明の自然言語処理に加えて、商品とその理想的な配送ソリューションを照合するためのその他の定量的なデータと照合されます。
予想外の理由もいくつかありますが、 より大きなパッケージが実際に賢い選択である理由Amazonは持続可能性への誓約の一環として、段ボールの使用量を削減することに取り組んでいると述べています。
ビジネス的にも理にかなっています。 何十億もの荷物を送る、それぞれから少しずつでも合計すると、驚くほど大きな数になる可能性があります。
同社は、正しいサイズの箱を使用するか、ソフトメーラーに切り替えるか、または パッケージングを完全にスキップする 現在、北米だけで年間 60,000 トンの段ボールを節約しています。
#AmazonAI #を活用して適切なサイズの梱包材を選択