理想的な投資? 彼は予期せぬ事態に対処する方法を知っている人だ

ご存知のとおり、投資では最終的にはバランスシートが作成され、今日は儲かっているように見えても、後から考えると大失敗であることが判明する可能性があります。 これが、貯蓄者を次のような要求に駆り立てる理由です。 お金をまだ預けたままにしておきます、その結果、インフレにより価値が下がります。 一方、近年にも見られたように、最初にパンデミック危機が発生し、次にインフレが急上昇することで、時間の経過とともに金融市場は新たな高値に向かうと予測されています。

明日の価格がどうなるかを確実に予測できる人は誰もいないことを考えると、 慎重な財務計画はリスクを軽減するのに役立ちますたとえ、根底にあるシナリオではなく、むしろ投資家の生活とそのニーズに影響を与える変数を考慮に入れることができなかったとしても。 たとえこの分野の状況が急速に進化しているとしても、予測分析を可能にする人工知能の新領域のおかげで、人生の予期せぬ出来事や、貯蓄と投資の能力に影響を与えるキャリアパスさえも「比較検討」することができます。 。 私たちはそれについて話しました ダニエレ・グラッシ氏、Axyon AI CEO 兼共同創設者モデナを拠点とするフィンテック企業で、人工知能と深層学習の予測ソリューションを扱い、最近組織化されたばかりです。 ミラノ というタイトルの会議 「人工知能: 金融市場の未来」。

人工知能は貯蓄管理にどのような革命をもたらしますか?

「テクノロジーの新たなフロンティアにより、ニュースや市場センチメントで使用される言語などの非伝統的なデータを含む膨大な量のデータを処理して、ポートフォリオ管理やリスク管理技術を洗練することが可能になります。 人工知能は、広範囲の変数を分析して相関付ける機能のおかげで、各投資家の特性に合わせて調整された、パーソナライズされた投資ポートフォリオの構築を容易にします。」

タイプ？

「たとえば、リスクプロファイル、年齢、社会的背景、投資目的などです。 このアプローチは、人間のオペレーターの役割を置き換えることを目的とするのではなく、人間のオペレーターの役割を統合して、管理の有効性を高め、投資家のニーズに動的かつ革新的な方法で対応する能力を高めることを目的としています。」

小規模投資家にとってはどのような影響があるのでしょうか?

「私たちは投資のさらなるパーソナライズに向かって進んでいます。 AI のサポートを受けて作成されたポートフォリオは、投資家から伝えられたニーズを反映するだけでなく、キャリアの見通しやその他の暗黙的に関連する変数など、あまり明白ではない側面も考慮して設計されています。 この高度なカスタマイズにより、個人および市場関連の両方の変化に、より適切で即応性のあるポートフォリオを作成できるようになります。」

機会と同時に新たなリスクもあるでしょうか?

「AI は意思決定の透明性の点で課題を引き起こす可能性がありますが、特に多くの投資家が高度な金融トレーニングを受けていないことを考慮すると、投資の適応性と関連性の点で付加価値が潜在的な限界を上回る傾向があります。 したがって、選択を完全に理解するには専門家の指導が必要であるにもかかわらず、テクノロジーは最適な投資ソリューションへのアクセスを民主化するためのツールとして構成されています。」

金融セクターのオファーにどのような発展が起こるかを想像することはできますか?

「これまでのところ、AI はまだ少数の大手企業への大幅な市場集中を引き起こしていません。 この状況は、複数の主体がイノベーションと高度で多様な金融サービスの提供に貢献しているという、ある種の細分化によって特徴付けられています。 新しい技術フロンティアにおける高度な計算能力と特定の技術スキルへのアクセスが競争上の優位性の要素を構成できることを考えると、この状況は漸進的な統合に向けて発展する可能性があります。 ただし、参入障壁は乗り越えられないわけではなく、それ自体が市場の優位性を保証するものでもありません。 現在、供給は需要をわずかに上回っていますが、AI アプリケーションが金融規制コンプライアンスなどの新しい分野に拡大するにつれて、業界は急速な進化を遂げようとしています。 これに関連して、合併や買収、金融技術革新に焦点を当てた新たなプレーヤーの誕生の可能性など、前例のない市場動向が予想されるのはもっともなことです。」