データ エンジニアリングが医療システムの最も重要な目標の達成にどのように役立つか

ヘルスケアにおけるデータ エンジニアリングは、業界の最も差し迫った問題に対する解決策を生み出すために常に進化しています。それは、パンデミック中に適切な人員レベルを維持しながら最前線で働く従業員の安全を確保することです。 価値に基づいたケアモデルへの移行。 健康の公平性; そして収益サイクル管理。 いずれの場合も、データ エンジニアリングは、次のようなデータを統合することで、ソリューションの開発において重要な役割を果たします。 電子健康記録、支払者請求および患者情報の包括的なビューを表示するツール。 次の使用例は、データ エンジニアリング アプリケーションが医療をどのように変革しているかを示しています。

データ エンジニアリングが人口の健康戦略をサポート

効果的な集団健康戦略を作成するには、組織がデータ主導のアプローチを採用し、内部データと外部データの両方、特に組織外の他のプロバイダーや支払者からのデータを調査する必要があります。 臨床的に統合されたネットワーク (CIN) 契約。 ただし、複数のソースからの外部データを統合すると、データ品質、データ フィード形式、頻度、標準コード、新しい支払者からのデータを組織のエンタープライズ データに取り込むことなどに関連するいくつかの課題が生じます。

当社の医療システムのチームは、これらの課題を克服するために、次のようなデータ エンジニアリング ソリューションを開発しました。

• データの標準化と支払者のデータの統一構造化を支援するデータ品質サービス
• 支払者データを標準構造にフィードし、それらをシステムに注入するために開発されたデータ統合マッピング エンタープライズデータウェアハウス
• 各支払者のデータに対してデータベースに設定されたルールセットを通じて、データの各層の品質チェックが行われます。

この企業データはその後、サービスの質に影響を与えることなく患者のコストを削減するために、さまざまな臨床手順を分析および統合するために使用されました。

データ エンジニアリング ソリューションにより、私たちの医療システムは戦略的な目標を達成することができました。 国民の健康を改善するための目標。 病院のリーダーたちは、データを活用して、特定の診断の処置にかかるさまざまな医療提供者のコストを分析し、比較することができました。 彼らの分析により、特定のコストが削減され、国民が医療をより手頃な価格で受けられるようになりました。 場合によっては、CIN の一部であるプロバイダーにリベートも発生しました。

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また、このソリューションにより、支払者データの迅速な処理が可能になり、複数セットの支払者データの並列処理が可能になりました。 すべての支払者のデータを保存するために作成された統一構造により、新しい支払者のオンボーディングが迅速化され、その新しい支払者のデータを既存の企業データとマージして利用できるようにすることが容易になりました。 ダッシュボードと分析ソリューション。 さらに、品質チェックでは潜在的な問題よりもかなり前に問題を特定し、分析システムへの品質データの注入を迅速化しました。 この設計では、新しい支払者のデータを国民医療システムに組み込むことが 2 週間で完了します。

集団健康ソリューションのもう 1 つの利点は、他のプログラムから重要なデータを構築して内部分析システムに供給する方法です。 この情報を統合し、内部で分析を作成できるため、外部ベンダーの必要性がなくなり、組織のデータ コストが削減されました。

データエンジニアリングはパンデミック中のスタッフ管理の鍵でした

パンデミック中に病院が直面した多くの課題の 1 つは、最前線で患者のケアに取り組む臨床医の安全を守ることでした。 最初の COVID-19 ワクチンが利用可能になるとすぐに、私たちの組織はワクチンが必要であることに気づきました。 素早く効率的に整理する方法 臨床スタッフに優先順位を付け、患者ケアに最も責任のあるスタッフにワクチンを投与するシステムを開発する。

データ統合は、クラウドおよびオンプレミスのシステムを外部システムと統合することにより、ワクチンの提供を支援するために使用されました。 使用する インフォマティカクラウド ツールを使用して、Workday 人事プログラムに接続するための抽出、変換、ロード (ETL) マッピングを構築しました。 これにより、データ リポジトリを構築するために適格な臨床医と重要な管理スタッフのリストを取得し、優先順位を付けることができました。

ETLはまた、優先順位に従ってワクチン同意書とスケジュールされたワクチン投与について指定された人事ファイルをチェックした。 ETL は変更データ キャプチャ機能を備えて迅速に設計され、システムに新しい同意フォームがないかチェックし、それらの担当者をスケジュール リストに追加しました。 システムによって承認されると、これらの個人には、Informatica Cloud システムに組み込まれたコマンド タスクを使用して、電子メールとテキスト メッセージを通じてワクチン接種のスケジュールが自動的に通知されました。

さらに、図 1 と 2 に示すように、データ統合サービスを不在者システムとさらに統合して、新型コロナウイルス感染症検査で陽性反応が出たスタッフを追跡し、彼らの隔離日数をワクチン データ ダッシュボードに入力するレポート レイヤーにフィードすることができます。 この機能は、経営陣が臨床医の健康状態を監視し、必要に応じて最前線の従業員を採用できるように人材の空き状況を迅速に決定するのに役立ちました。